惊奇档案


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惊奇档案

无限循环的FLASH

spikedhumor.com上看到这么一个有趣的FLASH,奇妙之处在它可以接近“无限”循环。当你用鼠标左键上下左右不停拖动画面的时候,仿佛置身于一个奇幻迷宫之中。
点击这里下载文件 
没有办法,这里不支持Flash,请下载后全屏播放,
先点击Click Here to Start。

便携脚踏车【Carry Bike


重约: 12.5kg
售价:38,000日元,约330$。
转载自:http://www.redferret.net/?p=6889
想购买?这里:http://store.yahoo.co.jp/myagency/carrybike.html

[分享] DIY 纸相机

谁要免费的135相机?

教你DIY针孔相机

这是折叠好的样子


怎麽样,挺酷吧.135的

制作过程提示:
制作图纸的时候一定要选择1:1的实际大小,
绝对不要选择“适合页面”,否则的话,作出来的相机尺寸不对!底片放进去会不合适。
由于“相机”内部一定要密不透光,所以一定要把各个部件黏牢,
而且内部要先贴满黑色的纸,防止光的反射。

源素材下载,请点击链接下载:
http://www.pinhole.cz/downloads/dirkon_en.pdf


这台自制相机真的可以拍!
比LOMO更屌!最重要的是..............免费!自制!
拍摄效果图如下:

【更多惊奇请点击】源页面链接:

http://www.wretch.cc/blog/pipemore7&article_id=3187866

Egyptian Name Translator

起个名埃及名字

拿到了最新一起的《电脑爱好者》迫不及待地放开了Cfan美文报,立刻打开火狐。

先看看我的:
ICE

 VOLCANO(点击查看大图)

 SFW

 SFUFOET(点击查看大图)

快去玩玩吧,网址是:http://www.touregypt.net/ename/

 2006-04-26

‘不可思议’折纸迷题

先来欣赏一下

相关图片如下:


相关图片如下:


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相关图片如下:



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以下的文字转载自最新一期的大科技,如果你不相信就证明它错了,不要轻易就说不可能。

在一个纸模型的折痕图案上挑一个点,在这个定点上凹的和凸的折痕之间的联系是怎样的?

答案就是:凹和凸的折痕数码差总是2

川崎定理:在一个定点的周围,当你把每隔一个角的度数加起来,得到的总和将一定是180°。(纸的边角除外)

三等分角:很简单的,你自己想一想

用两种颜色就可以把一个纸模型的折痕上所有的毗邻的区域区分开来。 
关于折纸的网站

第一部折纸书

http://yc515.8u8.com/zj/zj_qianyuhe.htm

折纸酷站

http://zhezhi.ku.net

折纸万花筒

http://oriman.topcities.com

纸天堂

http://asp.7i24.com/lusiya2004

http://dev.origami.com/diagram.cfm

http://origami.kvi.nl/models/index.htm

http://design.origami.free.fr/indexenglish.htm




数学与折纸


作者:[美> T.帕帕斯
  一个正方形变形为一个盒子。 

  一个正方形变形为一只鸟。 

  一个正方形变形为一条蛇。 

  一个正方形变形为一头象。 

  ……

    除非你有先见之明,否则你准会以为我们将要谈些有关拓扑(注:拓扑学是一种特殊类型的几何,它研究物体在伸张或收缩的变形中保持不变的性质。不同于欧 几里得几何,拓扑学不与大小、形状以及刚性图形打交道。这就是为什么拓扑学被说成是橡皮膜上的几何的原因。想象物体存在于一个能够伸张和收缩的橡皮膜上, 在这样变形的过程中,人们研究那些保持不变的性质)或魔术表演之类的话题了。 

  折纸是一种艺术形式,其历史可追溯到公元583年。当佛教的和尚从中国经过朝鲜东渡去日本时,带去了许多纸。由于当时纸张是很昂贵的,所以人们用时格外小心,而折纸就成了一些礼仪的完整的一部分。折纸的艺术就是从那时起一代代传了下来。 

   动物、花、船和人都是折纸的创作题材。(折纸一词是源于“折的”“游戏”。)几个世纪来,人们对折纸的热情有增无减。事实上,今天在英国、比利时、法 国、意大利、日本、荷兰、新西兰、秘鲁、西班牙和美国(注:美国折纸中心联谊会位于纽约西第77街15号,NY10024。英国折纸协会位于斯托克波特 (英格兰西北部城市--译者)柴郡,桑恩路12号,SK71HQ)等国家内都有国际折纸协会的区域机构。 

  在创作折纸图形时,折纸能手是由一张正方形的纸开始的,然后运用他们的想象、技巧和决心,变形为任意的形状。 

   一个正方形之所以可以选为折纸的初始单元,因为与矩形和其他四边形相比,它有四条对称轴;而虽然圆和有些正多边形有更多的对称轴,但它们又缺少正方形所 拥有的直角,这就使制作上造成了较大的困难。有时人们也用其他的纸张作为折纸的开始,但纯粹从正方形开始的折纸作品是不用胶水和剪刀的。 

  折纸的对象被创造出来后,留在正方形纸张上的折痕,揭示出大量几何的对象和性质。 

  右图所示的折痕是在折一只飞鸟时在正方形纸张上留下的。 

  在正方形纸张上的折痕表现出以下的数学概念:相似、轴对称、心对称、全等、相似比、比例、以及类似于几何分形结构的迭代(在图案内不断地重复图案)。 

   研究折纸的创作过程是极具启发性的。人们开始用一个正方形(二维物体)的纸张来折一个形体(三维物体)。如果折出了新的东西,那么折纸的人就把这个形体 摊开,并研究留在正方形纸上的折痕。这个过程包含了维数的变动。折痕表示物体在扁平面(即正方体)上的二维投影。而一个二维物体到三维物体,又回到二维, 这就跟投影几何的领域发生了关系。 

  《折叠天地》一书的作者P·恩格尔是一位折纸的科学和艺术专家。在他长年的折纸生涯中,有着许多珍贵的发现和创造,恩格尔使折纸达到了一个更高的境界。他强调了在折纸、数学和自然之间强有力的联系,而描画这种联系则类似于极小值问题、分形和混沌理论。 

  折纸的创作始于有限数量的材料(如一张固定大小的正方形纸)并演进为希望的样式。这里并无任何限制,也不像肥皂泡那样受现实空间的制约。 

   折纸经历了一场复兴。从早期的折纸发展到今天经历了漫长的道路。今天,专家们用纸折出了复杂的样式确实令人叹为观止。他们不用胶水、不用剪刀,巧妙地变 形纸张,而且熟练的程度简直令人难以置信!最终完成的作品远非简单的盒子或花朵,而是造形逼真的动物,栩栩如生的纸的雕塑!诸如乌贼、蜘蛛、蛇、舞女、家 具等等。这些创造性的成就,无疑来自长年的工作、丰富的经验和深刻的研究,就像艺术家M·C·埃舍尔献身于镶嵌艺术的发展那样。 

  数学寓于折纸之中,不管折纸人的身份如何,对数学的了解总然会在折纸中增加人们的能力和创造力。
 
【超强推荐】一张图表
           巧查星期

点击查看大图


推算某年某月某日是星期几是件超麻烦的事,如果是今年的某一天还可以看看日历。
但是想知道N年前或者N年后的日子,就没有那么方便了。
例如:下一次金星凌日将发生在2012年6月6日,那一天是星期几呢?

ok。在月份栏找到6月,再从日期栏找到6日,
在它们的横行和纵列相交处是个“手”字,
请从右边的年份栏找到“2012”年,
再顺着这一行向左,找到“手”字,
然后从这个字向下移动,
可以看到这一纵列对应星期栏的“三”。
就表明那天是星期三。

不相信?对照电脑的时间看看。哈哈~~



注意,
1.这张表的范围是1996~2023,跨度是28年,日历是28年重复一次的,所以。。。。。
2.如果那一年是闰年的话,
要找“一月”和“二月”的时候,
都要找前面有“闰年”两个字的月份。

刚刚从《乐在其中的数学》里看来的,有点不相信,发给大家研究研究。。

2006-04-07 

圆周率

 圆周率,一般以π来表示,是一个在数学物理学普遍存在的数学常数。它定义为圆形周长直径之比。它也等于圆形面积半径平方之比。是精确计算周长、圆面积、体积等几何形状的关键。分析学上,π 可定义为是最小的 x > 0 使得 sin(x) = 0。

常用的 π 近以值包括疏率“22/7”及密率“355/113”。这两项均由祖冲之给出。

π 约等于(精确到小数点后第100位)

3.14159 26535 89793 23846 26433 83279 50288 41971 69399 37510 58209 74944 59230 78164 06286 20899 86280 34825 34211 70680

π 的计算及历史

由于 π 的超越性,所以只能以近似值的方法计算 π。对于一般应用 3.14 或 22/7 已足够,但工程学常利用 3.1416 (5个有效数字) 或 3.14159 (6个有效数字)。至于密率 355/113 则是易于记忆,精确至7位有效数字的分数。

实验时期

中国古籍云:‘周三径一’,意即 π=3。公元前17世纪的埃及古籍《阿美斯纸草书》(Ahmes,又称“阿梅斯草片文书”;为英国人Henry Rhind于1858年发现,因此还称“Rhind草片文书”)是世界上最早给出圆周率近似值,为 256/81 ( = 3 + 1/9 + 1/27 + 1/81) 或 3.160。

阿基米得之前,π值之测定倚靠实物测量。

几何法时期——反复割圆

阿基米得用几何方法得出圆周率是介乎 3又1/7 与 3又10/71 之间。

公元263年刘徽用“割圆术”给出 π=3.14014 并限出 3.14 是个很好的近似值——“割之弥细,所失弥少,割之又割,以至于不可割,则与圆周合体而无所失矣。”;其中有求极限的思想。

公元466年祖冲之用割圆术算到小数点后7位精度,这一纪录在世界上保持了一千年之久。为纪念祖冲之对中国圆周率发展的贡献,将这一推算值用他的名字被命名为“祖冲之圆周率”,简称祖率

分析法时期——无穷级数

这一时期人们开始摆脱利用割圆术的繁复计算,开始利用无穷级数或无穷连乘积求π。

Ludolph van Ceulen (circa1600年) 计算出首 35 个小数字。他对此感到自豪,因而命人把它刻在自己的墓碑上。

Slovene 数学家Jurij Vega于1789年得出首 140 个小数字,其中有 137 个是正确的。这个世界纪录维持了五十年。他是利用了John Machin于1706年提出的数式。

所有以上的方法都不能快速算出 π。第一个快速算法由 Machin 提出:

\frac{\pi}{4} = 4 \arctan\frac{1}{5} - \arctan\frac{1}{239}

其中 arctan(x) 可由泰勒级数算出。类似方去称为“类Machin算法”。

计算器时代

上万位以上的小数字值通常利用 Gauss-Legendre 算法或 Borweins 算法;另外以往亦曾使用于1976年发现的 Salamin-Brent 算法。

第一个 π 和 1/π 的百万小数字利用了 Project Gutenberg。最新纪录是2002年九月得出的 1,241,100,000,000 个小数位,由拥有 1TB 主存储器的 64-node 日立 超级计算机,以每秒 200 亿运算惊人速度得出,比旧纪录多算出一倍 (206 亿小数位)。此纪录由以下类Machin算法得出:(点击以下图片在新窗口中查看)


(K. Takano, 1982年)

(F. C. W. Störmer, 1896年)

这么多的小数字没什实用价值,只用以测试超级计算机。

1996年,David H. Bailey、Peter Borwein及西蒙•普劳夫发现了 π 的其中一个无穷级数:(点击以下图片在新窗口中查看)

以表达式可以计算 π 的第 n二进制十六进制小数,而不需先计算之前 n-1 个小数位。请参考 Bailey's website 相关程序

其它计算圆周率的方法包括:


(Ramanujan)

(David Chudnovsky 及 Gregory Chudnovsky)

年表

日期 计算者 π的值
(世界纪录粗体表示)
前20世纪 巴比伦 25/8 = 3.125
前20世纪 埃及人Rhind Papyrus (16/9)² = 3.160493...
前12世纪 中国 3
前6世纪 圣经列王记上7章23节 3
前434年 阿那克萨哥拉 尝试通过标尺作图化圆为方  
前3世纪 阿基米得 223/71 < π < 22/7
(3.140845... < π < 3.142857...)
211875/67441 = 3.14163...
20 BC Vitruvius 25/8 = 3.125
130年 张衡 √10 = 3.162277...
150年 托勒密 377/120 = 3.141666...
250年 王蕃 142/45 = 3.155555...
263年 刘徽 3.14159
480年 祖冲之 3.1415926 < π 
< 3.1415927
499年 Aryabhatta 62832/20000 = 3.1416
598年 Brahmagupta √10 = 3.162277...
800年 花拉子密 3.1416
12世纪 Bhaskara 3.14156
1220年 比萨的列奥纳多 3.141818
1400年 Madhava 3.1415926359

 

以后的纪录都仅记录多少小数字后而不出实际值

1424年

Jamshid Masud Al Kashi

16位小数
1573年

Valenthus Otho

6位小数
1593年

Francois Viete

9位小数
1593年

Adriaen van Roomen

15位小数
1596年

Ludolph van Ceulen

20位小数
1615年

Ludolph van Ceulen

32位小数
1621年

Willebrord Snell (Snellius), Van Ceulen 的学生

35位小数
1665年

牛顿

16位小数
1699年

Abraham Sharp

71位小数
1700年

Seki Kowa

10位小数
1706年

John Machin

100位小数
1706年

William Jones 引入希腊字母 π

1730年

Kamata

25位小数
1719年

De Lagny 计算了 127 个小数字,但并非全部是正确的

112位小数
1723年

Takebe

41位小数
1734年

莱昂哈德•欧拉 引入希腊字母 π 并肯定其普及性

1739年

Matsunaga

50位小数
1761年

Johann Heinrich Lambert 证明 π 是无理数

1775年

欧拉指出 π 是超越数的可能性

1789年

Jurij Vega 计算了 140 个小数字,但并非全部是正确的

137位小数
1794年

Adrien-Marie Legendre 证明 π² 是无理数(则 π 也是无理数),并提及 π 是超越数的可能性

1841年

Rutherford 计算了 208 个小数字,但并非全部是正确的

152位小数
1844年

Zacharias Dase 及 Strassnitzky

200位小数
1847年

Thomas Clausen

248位小数
1853年

Lehmann

261位小数
1853年

Rutherford

440位小数
1853年

William Shanks

527位小数
1855年

Richter

500位小数
1874年

William Shanks耗费 15 年计算了 707 个小数字,可惜1946年D. F. Ferguson发现其结果非全对

527位小数
1882年

Lindemann 证明 π 是超越数Lindemann-Weierstrass 定理

1946年 D. F. Ferguson 使用桌上计算器 620位小数
1947年 710位小数
1947年 808位小数
1949年

J. W. Wrench爵士和L. R. Smith首次使用计算机(ENIAC)计算 π,以后的记录都用计算机来计算的

2,037位小数
1953年

Mahler证明 π 不是Liouville 数

1955年 J. W. Wrench, Jr, 及 L. R. Smith 3,089位小数
1961年 100,000位小数
1966年 250,000位小数
1967年 500,000位小数
1974年 1,000,000位小数
1992年 2,180,000,000位小数
1995年

金田康正

> 6,000,000,000位小数
1999年

金田康正和Takahashi

> 206,000,000,000位小数
2002年

金田康正的队伍

> 1,241,100,000,000 位小数

π的特性和相关方程

几何

若圆的半径为 r,其圆周为 C = 2 π r
若圆的半径为 r,其面积为 A = π r2
椭圆的长、短两幅分别为 a 和 b ,其面积为 A = π ab
球体的半径为 r,其体积为 V = (4/3) π r3
若球体的半径为 r,其表面积为 A = 4 π r2
角度: 180 度相等于 π 弧度

代数

π 是个无理数,不可以是两个整数之比,是由Johann Heinrich Lambert于1761年证明的。 1882年,Ferdinand Lindemann更证明了 π 是超越数,即不可能是某有理数多项式的根。

圆周率的超越性否定了化圆为方这古老尺规作图问题的可能性,因所有尺规作图只能得出代数数

数学分析

\frac{1}{1} - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \frac{1}{9} - \cdots = \frac{\pi}{4} (Leibniz 定理)
\frac{2}{1} \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{4}{3} \cdot \frac{4}{5} \cdot \frac{6}{5} \cdot \frac{6}{7} \cdot \frac{8}{7} \cdot \frac{8}{9} \cdots = \frac{\pi}{2} (Wallis乘积)
\zeta(2) = \frac{1}{1^2} + \frac{1}{2^2} + \frac{1}{3^2} + \frac{1}{4^2} + \cdots = \frac{\pi^2}{6} (欧拉)
\zeta(4)= \frac{1}{1^4} + \frac{1}{2^4} + \frac{1}{3^4} + \frac{1}{4^4} + \cdots = \frac{\pi^4}{90}
\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}
n! \approx \sqrt{2 \pi n} \left(\frac{n}{e}\right)^n (斯特林(Stirling)公式)
e^{\pi i} + 1 = 0\; (欧拉(Euler)公式)

π 有个特别的连分数表达式:

\frac{4}{\pi} = 1 + \frac{1}{3 + \frac{4}{5 + \frac{9}{7 + \frac{16}{9 + \frac{25}{11 + \frac{36}{13 + ...}}}}}}

π 本身的连分数表达式(简写)为 [3;7,15,1,292,1,1,1,2,1,3,1,14,2,1,1,2,...],其近似部分给出的首三个渐近分数

3 + \frac{1}{7} = \frac{22}{7}
3 + \frac{1}{7 + \frac{1}{15}} = \frac{333}{106}
3 + \frac{1}{7 + \frac{1}{15 + \frac{1}{1}}} = \frac{355}{113}

第一个和第三个渐近分数即为疏率和密率的值。数学上可以证明,这样得到的渐近分数,在分子或分母小于下一个渐进分数的分数中,其值是最接近精确值的近似值。

 

数论

两个任意自然数是互质概率是 6/π2
一个任意整数没有重复质因子的机会率为 6/π2
一个任意整数平均可用 π/4 个方法写成两个完全数之和。

概率论

取一枚长为l的针,再取一张白纸在上面画上一些距离为2l的平行线。把针从一定高度释放,让其自由落体到纸面上。针与平行线相交的概率是圆周率的倒数(泊松针)。曾经有人以此方法来寻找 π 的值。

Dynamical Systems / Ergodic Theory

\lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} \sqrt{x_i} = \frac{2}{\pi}
对[0, 1]中几乎所有 x0,其中 xi 是 iterates of the Logistic map for r=4.

物理学

\Delta x \Delta p \ge \frac{h}{4\pi} (海森堡测不准原理)

R_{ik} - {g_{ik} R \over 2} + \Lambda g_{ik} = {8 \pi G \over c^4} T_{ik} (相对论的场方程)

统计学

f(x) = {1 \over \sigma\sqrt{2\pi} }\,e^{(x-\mu )^2 \over 2\sigma^2}} (The probability density function for the normal distribution.)

尚待解决的问题

关于 π 未解决的问题包括

  • 它是否是一个 normal number,即 π 的十进制表达式是否包含所有的有限数列。对于二进位表达式,答案是肯定的,这是 Bailey 及 Crandall 于2000年从 Bailey-Borwein-Plouffe 方程的存在而引申出来的。
  • 0,...,9是否以完全随机的形出现在 π 的十进制表达式中。若然,则对于非十进制表达式,亦应有类似特质。
  • 究竟是否所有0,...,9都会无限地出现在 π 的小数表达式中。

文化

背诵π的位数

世界记录为67890位,吕超(中国西北农林科技大学生命科学学院硕士研究生)于2005年11月20日14时56分用24小时零4分钟背诵圆周率π至小数点后67890位。

π在数学外的用途

参见

外部连接

 

【分享】传说中的DNA音乐↓

转帖http://www.ster.cn/zsk/chuzhong/200505/636.html
中国科技教育资源网 >> 知识库 >> 生物 >> 文章正文

作者:张明华

相关图片如下:


当 你欣赏肖邦的《葬礼进行曲》时,也许眼前会出现一个受尽苦楚的老人,正在冷漠的世界中寻找最后的归宿;也许你会感到自己正随着送葬的队伍,在严冬的风雪中 蹒跚而行……令人难以想像的是,这一富有艺术魅力的乐曲,竟和生物体细胞中的遗传物质——脱氧核糖核酸(DNA)的音乐不谋而合。难道DNA中也有音乐? DNA中怎么会出现《葬礼进行曲》的乐谱?这里,不妨从近年来DNA研究的一项重大突破谈起。

   首先发现DNA音乐的是,日本癌症研 究中心的两位生物学家。DNA分子是由两条脱氧核苷酸链相互缠绕而成。脱氧核苷酸由脱氧核糖、碱基和磷酸组成。构成DNA的碱基有四种:腺嘌呤(A)、鸟 嘌呤(G)、胞嘧啶(C)和胸腺嘧啶(T)。两条脱氧核苷酸链上碱基的排列顺序,不是杂乱无章的。通常,一条长链上的鸟嘌呤只能与另一条链上的胞嘧啶互相 结合,构成碱基对G—C或C—G;腺嘌呤只能与胸腺嘧啶结合,构成碱基对A—T或T—A。两位日本生物学家在进行DNA研究时,别出心裁地用音符来代替碱 基排列顺序——选择音符“2”、“3”、“5”、“6”来取代G、C、T、A。他们把人体白血病病毒的一种DNA的碱基排列顺序配成乐谱,并用电子乐器演 奏时,人们会感到缠绵悱恻,潸然泪下。   

  DNA音乐问世后,整个生物学界轰动了。在美国、英国学者和日本其他科学家的努力下, DNA变奏曲、DNA组曲等应运而生,它们以迷人的旋律赢得了众多的观众。有些学者认为,DNA的碱基排列同音乐中的旋律颇为相似。有位科学家把人体胰岛 素DNA的碱基排列配成乐谱,发现它与肖邦《葬礼进行曲》第三乐章的中间部分十分相似。    

  一旦把所有的DNA都谱成乐曲,到那 时人们就能尽情欣赏生物界存在的奇妙音乐了。当然,DNA音乐的价值远不止这些。科学家们预言,这也许是揭开DNA密码之谜的关键。如果能将《葬礼进行 曲》翻译成碱基排列顺序,从而按此顺序人工合成蛋白质,那么人世间就将出现具有特殊功能的新颖蛋白质。


下面是我搜索到的一些DNA音乐的连接,听上去比较怪异~~


http://larrylang.net/GenomeMusic/
英文的,但不妨碍大家找到音乐下载的

http://www.whozoo.org/mac/Music/Sources.htm

http://whozoo.org/mac/Music/CD.htm

http://algoart.com/music.htm

推荐:HIV基因序列音乐!
http://algoart.com/download/music/DNAMusic/HIVNE007.MP3

http://www.toshima.ne.jp/~edogiku/index.html


相关图片如下:

以上由网友小彭整理。

来看看部分氨基酸和midi音乐的对应关系


氨基酸 midi调子
Ala  c5
Arg   e4
Asn   b3
Asp   a#3
Cys   d#4
Glu   a#4
Gln   b4
Gly   c3
His   d3
Ile   f4
Leu   c4
Lys   f3
Met   f#3
Phe   a3
Pro   e3
Ser   g4
Thr   d4
Trp   f#4
Tyr   a4
Val   g3
STOP   Rest

分子音乐

分子音乐是一个创举,它链接了两个完全不同的东西-音乐世界和生物学。
它混合了传统音乐和三维生物分子(蛋白质)。Linda Long博士开发了这种工具用来了解蛋白质的复杂结构, 用药用植物创作音乐、放松和治疗人体。

来欣赏一下吧。
 
Pokeweed antiviral protein

作者:Pokeweed.MP3 Clip 79KB 

Myrosinase

作者:Mustard.MP3 Clip 79KB 

Plastocyanin

作者:Parsley.MP3 Clip 79KB 

Cyanogenic beta-glucosidase

作者:White clover.MP3 Clip 79KB 

Tropinone reductase
作者:
Stramonium.MP3 Clip 79KB
相关
http://babelfis...w.molecularmusic.com%2fmusicoftheplants.htm

 身体音乐(蛋白质激素分子音乐)

相关链接
http://babelfish.altavista...icofthebody.htm
MP3 音乐剪辑从,构成根据

吸收和平衡
根据的蛋白质:Thyrotropin 。MP3 音乐剪辑 79KB 
新陈代谢声音
根据的蛋白质:甲状腺激素。MP3 音乐剪辑 79KB 
钙编钟
根据的蛋白质:副甲状腺的激素。MP3 音乐剪辑 79KB 
矿物重新补充
根据的蛋白质:Guanylin 。MP3 音乐剪辑 79KB 
成长控制
根据的蛋白质:Somatostatin 。MP3 音乐剪辑 79KB 
音乐为肌肉和骨头
根据的蛋白质:生长激素。MP3 音乐剪辑 79KB 
内在周期
根据的蛋白质:孕酮感受器官蛋白质。MP3 音乐剪辑 79KB 
哺育
根据的蛋白质:Chorionic gonadotropin 。MP3 音乐剪辑 79KB 
生育力
根据的蛋白质:Follitropin 。MP3 音乐剪辑 79KB

上面怎么说都是抽象的,来看看吧。
http://babelfish.altavista.com/babelfiO1V1.html
 

嘿嘿,你还是不信?

看看下面的图片:点击放大查看
看到密码子的排列了吗?


相关图片如下:



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