Deep Learning (SV)

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idées à explorer
- modifier le nombre de couches et leurs paramètres (type, fonction d'activation, taille, ..., penser notamment aux couches de type dropout)
- modifier les paramètres de la descente de gradient
- modifier les paramètres de ImageDataGenerator pour faire de l’augmentation de données (cf. https://keras.io/preprocessing/image/#imagedatagenerator-class)

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