A.A. 2018-2019

Avvisi

  • 4 Marzo 2019: Inizio delle lezioni
  • Iscrizione al corso: inviare una mail all'indirizzo ia@ing.uniroma3.it con nome, cognome e matricola
  • E' stato pubblicato il calendario delle prove intermedie (vedi sotto)

Programma 2018/19

  1. Introduzione al corso
  2. Soluzione di Problemi mediante Ricerca nello Spazio degli Stati
    1. Ricerca non informata (in ampiezza, guidata dal costo, in profondita' , iterative deepening).
    2. Ricerca euristica (Best First, A*, IDA*, funzioni euristiche).
    3. Algoritmi approssimati (Hill Climbing, Simulated Annealing, ecc.).
    4. Ricerca in presenza di avversari (MiniMax, Alfa-Beta pruning).
  3. Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento Automatico
    1. Frames, Reti Semantiche, Sistemi di Produzione, ecc.
    2. Case-Based Reasoning.
  4. Machine Learning
    1. Metodi di Regression, Classification, Clustering e Retrieval.
    2. Reti Neurali Artificiali, Deep Learning.
    3. Casi di studio.
  5. Comunicazione, Percezione e Azione
    1. Elaborazione del Linguaggio Naturale.
    2. Information Retrieval.
    3. Applicazioni Web.
    4. Visione Artificiale.

Materiale Didattico

  • Testo di riferimento:
    • S.J.Russel, P.Norvig. Intelligenza Artificiale: Un approccio moderno 2/Ed (2005). volume 1 e volume 2. Pearson Education Italia (disponibile la terza edizione 2010 del primo volume).
  • Slide fornite durante l'attività didattica.
  • Materiale integrativo messo a disposizione su questo sito.

Siti di interesse


Lezioni (Lunedì, Mercoledì, Giovedì - 16.00/18.00 - Aula N14)

Elenco argomenti trattati e Materiale Didattico

# Data Argomento Slide
1 4 Marzo (lun)     - Introduzione al CorsoIntro
2 6 Marzo (mer)     - Problem Solving & Search Search
37 Marzo (gio)    - Introduzione al linguaggio PythonIntroPython

411 Marzo (lun)    - Complementi ed Esercizi: Search non InformataES_Search
notebook
513 Marzo (mer)    - Ricerca Euristica
SearchInformata

614  Marzo (gio)    - Complementi ed Esercizi: Search Informata
718  Marzo (lun)    - Local Search

820 Marzo (mer)    - Complementi ed Esercizi: Local SearchES_LocalSearch

921 Marzo (gio)    - GiochiGiochi

1025 Marzo (lun)
    - Complementi ed Esercizi: Giochi

ES_Giochi
1127 Marzo (mer)    - Gestione della Conoscenza (1)KM

12 28 Marzo (gio)     - Gestione della Conoscenza (2)
 
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131 Aprile (lun)    - Introduzione al Machine Learning
     - Introduzione alla Regressione
    - Richiami sulle Funzioni Convesse

Intro ML
Intro Regressione
Funzioni Convesse
143 Aprile (mer)    - Regressione - Valutazione (1)
Regressione Valutazione

154 Aprile (gio)    - Regressione - Valutazione (2)
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16
8 Aprile (lun)    - Regressione - Ridge

Ridge Regression
179 Aprile (mar)
    - Prova di Autovalutazione
 
Autovalutazione
1810 Aprile (mer)    - Introduzione alla Classificazione

Introduzione_Classificazione
1911 Aprile (gio)    - Classificazione: Alberi di Decisione

Alberi_di_Decisione
2015 Aprile (lun)
(Lab CampusOne)
    - Esercizi ed Complementi: Regressione (1)
    - Nota: Fare login con il proprio account di Google.

Introduzione Colab 
Regressione Lineare

2117 Aprile (mer)
(Lab CampusOne)
    - Esercizi ed Complementi: Regressione (2)

 Regressione Polinomiale Gradient Descent
2218 Aprile (gio)    - Introduzione al Clustering e Retrieval
Clustering&Retrieval

Homework (facoltativi)

Ricevimento

  • Giovedì dalle ore 17:30 alle 19:30 presso il Laboratorio di Intelligenza Artificiale, stanza DIA 202/B

Calendario delle Prove Intermedie

  • Prima Prova Intermedia: Venerdì 12 Aprile 2019, ore 17:00 - 19:00, Aule N11 e N1
  • Seconda Prova Intermedia: Martedì 14 Maggio 2019, ore 10:00 - 12:00, Aula N11
  • Terza Prova Intermedia: Lunedì 17 Giugno 2019, ore 17:00 - 19:00, Aula N10

    Esami

    N.B. Si ricorda che per sostenere gli esami e verbalizzare l'esito dell'esame in una sessione occorre prenotarsi preventivamente sul sito del portale dello studente. Non e' possibile verbalizzare l'esame in assenza della prenotazione.

    Collaboratori


    Contatti

    Prof. A. Micarelli 
    micarel@dia.uniroma3.it