DESCRIPTION.

Restaure l'état du générateur de nombres pseudo-aléatoires, à un moment mémorisé. 

SYNTAXE.

random.setstate ( etat )

random.setstate ( ) ⇨ appel de la méthode [ OBLIGATOIRE ]

etat ⇨ état du générateur sauvegardé précédemment [ optionnel ]

REMARQUES.

etat par doit être une instance de la méthode random.getstate ( ). 

La méthode random.setstate ( ) rétablit le générateur de nombres pseudo-aléatoires au moment de la sauvegarde mémorisée par un appel préédent de la méthode random.getstate ( ), pour recommencer le même cycle.

EXEMPLE.

import random

kdepart = random.getstate ( )

print ( "Première série :" , end = " " )

for ktirage in range ( 3 ) : print ( f"[ { random.randrange ( 1000000 ) } ]" , end = " " )

print ( )

ksuite = random.getstate ( )

print ( "Deuxième série :" , end = " " )

for ktirage in range ( 3 ) : print ( f"[ { random.randrange ( 1000000 ) } ]" , end = " " )

print ( )

print ( "=" * 25 )

random.setstate ( ksuite )

print ( "Redémarrage de la deuxième série :" , end = " "  )

for ktirage in range ( 3 ) : print ( f"[ { random.randrange ( 1000000 ) } ]" , end = " " )

print ( )

random.setstate ( kdepart )

print ( "Redémarrage de la première série :" , end = " " )

for ktirage in range ( 3 ) : print ( f"[ { random.randrange ( 1000000 ) } ]" , end = " " )

print ( )

print ( "Suivie de la deuxième série :" , end = " " )

for ktirage in range ( 3 ) : print ( f"[ { random.randrange ( 1000000 ) } ]" , end = " " )

print ( )

retourne, par exemple :

Première série : [ 588171 ] [ 940296 ] [ 563911 ] 

Deuxième série : [ 496882 ] [ 679163 ] [ 211996 ] 

=========================

Redémarrage de la deuxième série : [ 496882 ] [ 679163 ] [ 211996 ] 

Redémarrage de la première série : [ 588171 ] [ 940296 ] [ 563911 ] 

Suivie de la deuxième série : [ 496882 ] [ 679163 ] [ 211996 ]