IDEA Lab. Member's Thesis
 In Korean In English
  1. 차은정, "뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 주가지수 예측," 석사학위논문, 부산대학교, 2016.
  2. 왕시, "모바일 결제 시스템의 이용의도에 미치는 영향요인에 대한 연구 : 중국과 한국의 결제시스템을 중심으로," 석사학위논문, 부산대학교, 2016.
  3. 야오즈옌, "O2O 커머스의 사용의도에 미치는 영향 요인에 관한연구 : 국가문화가치의 조절효과를 중심으로," 석사학위논문, 부산대학교, 2016.
  4. 이태원, "오피니언마이닝에서 SVM+MTL을 이용한 감성분류 통합모형," 박사학위논문, 부산대학교, 2015.
  5. 리징징, "감성분석을 이용한 온라인 주식포럼의 핫토픽 탐지모형의 개발," 석사학위논문, 부산대학교, 2015. 
  6. Gang Ren, " An Approach of Multi-Class SVM+MTL for Corporate Credit Rating,"  Master thesis, Pusan National University, 2014.
  7. 장청롱, "개별 인스턴스에 기반한 Influential Ranking 알고리즘을 이용한 마이크로블로그 사용자 추천," 석사학위논문, 부산대학교, 2013.
  8. 배련영, "소셜 커머스 지속 사용의도에 관한 연구," 석사학위논문, 부산대학교, 2012.
  9. 김은미, "마케팅 프로모션에 대한 세분화된 고객집단의 반응예측과 분리데이터 학습기반의 구매액 예측," 박사학위논문, 부산대학교, 2011.
  10. 박지영, "복합모형의 다분류 데이터 마이닝 추정치를 사례기반으로한 추론 접근방법," 박사학위논문, 부산대학교, 2010.
  11. 김광모, "집단지성에 대한 신뢰가 실용적 특성 UCC 웹사이트 지속 사용에 미치는 영향," 석사학위논문, 부산대학교, 2009.
  12. 김은미, "AHP를 이용한 금융기관의 CRM 시스템 선정모형," 석사학위논문, 부산대학교, 2008
  1. Eunjung Cha, "Stock Index Prediction Using SVM and News Sentimental Analysis," Master thesis,  Pusan National University, 2016.
  2. Xi Wang, "A study on the factors affecting the intention of usage for mobile payment systems in China and Korea," Master thesis,  Pusan National University, 2016.
  3. Ziyan Yao, "A study on impact of intention to use of O2O commerce : focusing on moderating effects of national cultural values,"  Master thesis,  Pusan National University, 2016.
  4. Taewon Lee, "Integrated Sentiment Classification Model for Opinion Mining Using SVM+MTL", Doctoral thesis, Pusan National University, 2015.
  5. Jingjing Li, "Development of sentiment analysis model for the hot topic detection of online stock forums", Master thesis,  Pusan National University, 2015.
  6. Gang Ren, " An Approach of Multi-Class SVM+MTL for Corporate Credit Rating,"  Master thesis, Pusan National University, 2014.
  7. Chenglong Zhang, "Microblog Users Recommendation Using Influential Ranking Algorithm based on individualized,"  Master thesis, Pusan National University, 2013.
  8. Lianying Pei, "A Study of the continuous use intention of social commerce," Master thesis, Pusan National University, 2012.
  9. Eunmi Kim, "The Prediction of Responds and Purchase Amounts of Customers in Marketing Promotion using Segmented Customers and Separated Learning Method," Doctorate thesis, Pusan National University, 2011.
  10. Jiyoung Park, "Reasoning Approach based on the Case using Multiclass Data Mining Estimates in Complex Model," Doctorate thesis, Pusan National University, 2010.
  11. Kwang-mo Kim, "Effects of Trust on Collective Intelligence for Continuance of Utilitian UCC websites," Master thesis, Pusan National University, 2009. 
  12.  Eunmi Kim, "The Selection of CRM Systems in Financial Institutes Using the Analytic Hierarchy Process," Master thesis, Pusan National University, 2008.

    Refereed Journal Papers 


     In Korean    In English
    1. Ren, G., & Hong, T. (2017). Investigating Online Destination Images Using a Topic-Based Sentiment Analysis Approach. Sustainability, 9(10), 1765.(원문보기)
    2. 이태원, 홍태호, (2017) "SVM+MTL을 이용한 감성분류 통합모형: 온라인 쇼핑몰의 고객리뷰를 중심으로", Entrue Journal of Information Technology, 17(1), 81-95. (원문보기)
    3. 홍태호, 김은미, 차은정, (2017) "뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 다우존스 지수와 S&P500 지수 예측", 인터넷전자상거래연구, 17(1), 23~26.(원문보기)
    4. 야오즈옌, 김은미, 홍태호, (2016) "중국의 O2O 커머스 사용의도에 미치는 영향 요인에 관한 연구: 문화가치의 조절효과를 중심으로" CHINA연구, 19(1), 153~172. (원문보기)
    5. 홍태호, 이태원, 리징징, (2016) "온라인 주식 포럼의 핫토픽 탐지를 위한 감성분석 모형의 개발", 지능정보연구, 22(1), 187-203.(원문보기)
    6. Ren, G., Hong, T., Park, Y., (2015). "Multi-Class SVM+MTL for the Prediction of Corporate Credit Rating with Structured Data", Asia Pacific Journal of Information Systems, 25(3), 579~596.(원문보기)
    7. 이태원, 홍태호. 2015. "Support Vector Machine을 이용한 온라인 리뷰의 용어기반 감성분류모형", Information Systems Review, 17(1), 49-64. (원문보기) 
    8. 김은미, 홍태호. 2015. "불균형 데이터 환경에서 변수가중치를 적용한 사례기반추론 기반의 고객반응예측", 지능정보연구, 21(1), 31-47. (원문보기)
    9. 홍태호,박지영,이태원,장청롱. 2013. "공통 팔로워 중복 집단에 기반한 인플루엔셜 랭킹 알고리즘을 이용한 마이크로블로그의 팔로위 추천", Enture Journal of Information Technology, 14(23), 167-179. (원문보기)
    10. 홍태호, 옥석재, 박인경, 김은미. 2013. “소셜 네트워크 사이트의 사용자 충성도에 관계혜택과 사회적 영향이 미치는 영향,” 지식경영연구, 14(1), 21-37. (원문보기)
    11. Hong, T., and Kim, E. 2012. “Segmenting customers in online stores based on factors that affect the customer's intention to purchase,” Expert Systems with Applications, 39(2), 2127-2131.(View)
    12. 홍태호, 배련영, 최수형, 박지영. 2012. “소셜 커머스 지속 사용의도에 관한 연구,” 정보시스템연구, 21(2), 135-160. (원문보기)
    13. 김진완, 홍태호., (2011), “지식검색서비스에서 집단지성 품질이 지속사용 의도에 미치는 영향: 기대일치이론과신뢰를 중심으로,”, 정보시스템연구, 20(4), 1-22. (원문보기)
    14. Shin, T., Hong, T., (2011). “Corporate Credit Rating based on Bankruptcy Probability Using AdaBoost Algorithm-based Support Vector Machine,” Journal of Intelligence and Information Systems, 17(3), 25-41. (원문보기) 
    15. Hong, T., Park, J., (2011). “Feature Selection for Multi-Class Support Vector Machines Using an Impurity Measure of Classification Trees: An Application to the Credit Rating of S&P 500 Companies”, Asia Pacific Journal of Information Systems, 21(2), 43~58. (원문보기)
    16. 홍태호, 김은미, (2010), “Support Vector Regression에서 분리학습을 이용한 고객의 구매액 예측모형,” 지능정보연구, 16(4), 213~225. (원문보기)
    17. 홍태호, 김진완, 김광모, (2010), “집단지성에 대한 신뢰가 실용적 특성 UCC 웹사이트의 지속사용에 미치는 영향,” 산업혁신연구, 26(4), 255~277. (원문보기) 
    18. 홍태호, 김은미, (2010), “데이터마이닝을 이용한 세분화된 고객집단의 프로모션 고객반응 예측,” Information Systems Review, 12(2), 75 ~ 88. (원문보기) 
    19. 홍태호, 송병렬, 김진완, (2010), “조선기자재 업체의 ERP 시스템 구축에 관한 사례 연구”, Information Systems Review, 12(1), 43 ~ 58. (원문보기) 
    20. 박지영, 홍태호, (2009), "다분류 SVM을 이용한 DEA기반 벤처기업 효율성등급 예측모형," Asia Pacific Journal of Information Systems, 19(2), 139-155. (원문보기)
    21. 홍태호, 박지영, (2009), "사례기반추론을 이용한 다이렉트 마케팅의 고객반응예측모형의 통합," 정보시스템연구, 18(3), 375-399. (원문보기)
    22. 김진완, 이석용, 박지영, 홍태호, (2009), “공급자가 구축한 관계 특유적 무형자산의 보호수단으로서 협업의 역할에 관한 연구,” 지식경영연구, 10(3), 35 ~ 49. (원문보기)
    23. 홍태호, 이정구, 김은미, (2009) "인터넷 쇼핑몰의 품질이 고객이 구매의도에 미치는 영향", 인터넷전자상거래연구, 9(3), 167-187. (원문보기)
    24. 김진완, 김유일, 홍태호, (2008), "전자적 파트너십에서 공급자의 전략적 혜택 창출을 위한 협업의 효과에 관한 연구",정보시스템연구, 17(4), 341-367. (원문보기)
    25. 홍태호,김은미, 서보밀, (2008), "AHP를 이용한 금융기관의 CRM 시스템 선정", 정보시스템연구, 17(2), 137-154. (원문보기)
    26. 태호, 박지영, 김은미, (2007), “DEA와 logit을 이용한 IT 벤처기업의 효율성 평가”, 인터넷전자 상거래연구, 7(3), 429-449. (원문보기)
    27. 태호, 신택수, (2007), “부도확률과 AHP를 이용한 기업 신용등급 산출모형의 개발”, 정보시스템연구, 16(3), 1-20. (원문보기)
    28. 최수형, 조덕영, 홍태호, (2006), “대학병원의 조직문화와 직무특성이 조직시민행동에 미치는 영향에 관한 연구”, 인적자원관리연구, 13(4), 191-207. (원문보기)
    29. 홍태호, 김진완, (2006), “데이터 마이닝의 비대칭 오류비용을 이용한 지능형 침입탐지시스템 개발”, 정보시스템연구, 15(4), 221-224. (원문보기)
    30. 신택수, 홍태호, (2006), “자기조직화 신경망과 계층적 군집화 기법(SONN-HC)을 이용한: 인터넷뱅킹의 고객세분화: 모형: 구축,” 경영정보학연구, 16(3), 49-65. (원문보기)
    31. 최수형, 홍태호, (2005), “전략적 인적자원관리에서 스톡옵션과 경영전략의 적합성이 벤처기업의 경영 성과에 미치는영향에 관한 연구- 부산, 경남지역 벤처기업을 중심으로”, 벤처경영연구, 8(1), 171-195. (원문보기)
    32. 홍태호, 이희정, 서보밀, (2005),  “클터스터링 기반 사례기반추론을 이용한 웹 개인화 추천시스템”, 한국지능정보시스템학회논문지, 11(1), 107-122. (원문보기)
    33. Hong, T., and Han, I. 2004. “Integrated Approach of Cognitive Maps and Neural Networks Using Qualitative Information on the WWW: the KBN Miner,” Expert Systems, 21(5), 243-252. (View)
    34. 김유일, 신은경, 홍태호, (2004),  “신경망과 SVM을 이용한 주가지수예측의 비교”, 인터넷전자상거래 연구, 4(3), 221-243. (원문보기)
    35. 신택수, 홍태호, (2004),  “인공신경망과 로짓모형을 통합한 부실확률맵 기반 신용등급화에 관한 연구”, 회계저널, 13(3), 1-26. (원문보기)
    36. 홍태호, 서보밀, (2004),  “인터넷 뱅킹에서 고객의 신념을 이용한 개인화모형을 위한 데이터 마이닝” , 인터넷전자상거래연구, 4(2), 101-115. (원문보기)
    37. Joo, D., Hong, T., and Han, I. 2003. “The Neural Network Models for the IDS Based on the Asymmetric Costs of False Negative Errors and False Positive Errors,” Expert Systems with Applications, 25(1), 2003, 69-75.(View)
    38. Hong, T., and Han, I. 2002. “Knowledge-Based Data Mining of News Information on the Internet Using Cognitive Maps and Neural Networks,” Expert Systems with Applications, 23(1), 1-8.(View) 
    39. 김경재, 홍태호, 한인구, (2000), “효과적인 지식창출을 위한 웹 상의 지식채굴과정: 주식시장에의 응용,” 지식경영연구, 1(1), 81-90. (원문보기)
    1. Ren, G., & Hong, T. (2017). Investigating Online Destination Images Using a Topic-Based Sentiment Analysis Approach. Sustainability, 9(10), 1765.
    2. Lee, T., Hong, T. (2017) “Integrated Sentiment Classification Model Using SVM+MTL: Application to the Customer Review of Online store”, Entrue Journal of Information Technology, 17(1), 81-95. 
    3. Hong, T., Kim, E., Cha., E. (2017) "The Prediction of Dow Jones and S&P500 Index Using SVM and News Sentiment Analysis", The Journal of Internet Electronic Commerce Research, 17(1), 23~26.
    4. Yao, Z., Kim, E., Hong, T. (2016) " A Study on Impact of Intention to Use O2O Commerce of China : Focusing on Moderating Effects of Cultural Values," Journal of China Studies, 19(1), 153~172.
    5. Hong, T. Lee, T., Li, J., (2016) "Development of Sentiment Analysis Model for the hot topic detection of online stock forums",Journal of Intelligence and Information Systems, 22(1), 187-203.
    6. Ren, G., Hong, T., Park, Y., (2015). "Multi-Class SVM+MTL for the Prediction of Corporate Credit Rating with Structured Data", Asia Pacific Journal of Information Systems, 25(3), 579~596.
    7. Lee, T., Hong, T. 2015. "Terms Based Sentiment Classification for Online Review Using Support Vector Machine", Information Systems Review, 17(1), 49-64.
    8. Kim, E., Hong, T. 2015. "Response modeling for the marketing promotion with weighted case based reasoning under imbalanced data distribution",Journal of Intelligence and Information Systems, 21(1), 31-47.
    9. Hong, T., Park, J., Lee, T., and Zhang, C. 2013. "The Recommendation of the Followees in Microblog Using Influential Ranking Algorithm Based Common Follower Duplicate Group", Enture Journal of Information Technology, 14(23), 167-179. 
    10. Hong, T., Oak, S., Park, I., and Kim, E. 2013. "The Effect of Relational Benefits and Relationship Commitment on Customer Loyalty for Social Network Sites," Knowledge Management Research, 14(1), 21-37.
    11. Hong, T., and Kim, E. 2012. “Segmenting customers in online stores based on factors that affect the customer's intention to purchase,” Expert Systems with Applications, 39(2), 2127-2131.(View)
    12. Hong, T., Pei, L., Choi, S., Park, J. 2012. "A Study of the continuous use intention of social commerce," The Journal of Information Systems, 21(2), 135-160.
    13. Jinwan Kim, Taeho Hong, (2011). “The Effects of Confirmation in Collective Intelligence Quality on Continence Intention Through Trust,” The Journal of Information Systems, 20(4), pp. 1-22.
    14. Shin, T., Hong, T., (2011). “Corporate Credit Rating based on Bankruptcy Probability Using AdaBoost Algorithm-based Support Vector Machine,” Journal of Intelligence and Information Systems, 17(3), 25-41. 
    15. Hong, T., Park, J., (2011). “Feature Selection for Multi-Class Support Vector Machines Using an Impurity Measure of Classification Trees: An Application to the Credit Rating of S&P 500 Companies”, Asia Pacific Journal of Information Systems, 21(2), 43~58.
    16. Hong, T., Kim, E., (2010). “The Prediction of Purchase Amount of Customers Using Support vector Regression with Separated Learning Method,” Journal of Intelligence and Information Systems, 16(4), pp. 213~225.
    17. Hong, T., Kim, J., Kim. K., (2010). “Effect of Trust on Collective Intelligence of Continuance of Utilitarian UCC Websites,” The Journal of Industrial Innovation, 26(4), pp. 255~277.
    18. Hong, T., Kim, E., (2010). “Predicting the Response of Segmented Customers for the Promotion Using Data Mining,” Information Systems Review, 12(2), pp. 75 ~ 88.
    19. Hong, T., Song, B., Kim, J., (2010). “A Case Study on ERP System Implementation of Marine-Parts Company,” Information Systems Review, 12(1), pp. 43 ~ 58.
    20. Park, J., Hong., T., (2009). "The Prediction of DEA based Efficiency Rating for Venture Business Using Multi-class SVM", Asia Pacific Journal of Information Systems, 19(2), pp. 139-155.
    21. Hong, T., Park., J., (2009). "Integrating the Customer response Model in Direct Marketing Using Case-Based Reasoning,” The Journal of Information Systems, 18(3), 2009, pp. 375-399.
    22. Kim, J., Lee., S., Park., J., Hong, T., (2009). “A Study on the Role of Collaboration as Safeguard for Supplier’s Relationship-specific Intangible Asset”, Knowledge Management, 10(3), pp. 35 ~ 49.
    23. Hong, T., Lee, J., Kim, E., (2009). "The Impacts of Internet Shopping Mall’s Quality on Customer’s Intention to Purchase,” The Journal of Internet Electronic Commerce Research, 9(3), pp. 167-187.
    24. Kim, J., Kim, Y., Hong, T., (2008). "A Study of Effect of Collaboration for Supplier’s Strategic Benefits in Electronic Partnerships," The Journal of Information Systems, 17(4), pp. 341-367.
    25. Hong, T., Kim, E., Suh, B., (2008). "The Selection of CRM Systems in Financial Institution Using the Analytic Hierarchy Process," The Journal of Information Systems, 17(2), pp. 137-154.
    26. Hong, T., Park., J., Kim, E., (2007). “Using DEA-logit Approach to Evaluate Efficiency of IT Venture Business,” Journal of Intelligence and Information Systems, 7(3), pp. 429-449.
    27. Hong, T., Shin, T., (2007). “Developing Corporate Credit Rating Models Using Business Failure Probability Map and Analytic Hierarchy Process,” The Journal of Information Systems, 16(3), pp.1-20.
    28. Choi, S., Cho., D., Hong., T., (2006). “A Study on the Relationship Between Organizational Culture, Job Characteristics and Organization citizenship Behavior in Hospitals,” Journal of Human Resource Management Research, 13(4), pp. 191-207.
    29. Hong, T., Kim, J., (2006). “Intelligent Intrusion detection systems Using the Asymmetric costs of Errors in Data Mining,” The Journal of Information Systems, 15(4), 221-224.
    30. Shin, T., Hong, T., (2006). “Customer Segmentation Model for Internet Banking Using Self-Organizing Neural Networks and Hierarchical Clustering Method,” Asia Pacific Journal of Information Systems, 16(3), 2006, pp. 49-65.
    31. Choi, S., Hong., T., (2005). “The Study of How the Fit between Stock Option and Managerial Strategy to Effect on the Managerial Performance of Venture Firms in the Strategic HRM- For the Venture Firms in the Busan and Kyong-Nam Region”, The Korean Venture Management Review, 8(1), pp. 171-195.
    32. Hong, T., Lee, H. , Suh, M., (2005). “A Web Personalized Recommender Systems Using Clustering-Based CBR”, Journal of Intelligence and Information Systems, 11(1), pp. 107-122.
    33. Hong, T., and Han, I. 2004. “Integrated Approach of Cognitive Maps and Neural Networks Using Qualitative Information on the WWW: the KBN Miner,” Expert Systems, 21(5), 243-252. (View)
    34. Kim, Y., Shin, E., Hong. T., (2004). “Comparison of Stock Price Index Prediction Performance Using Neural Networks and Support Vector Machine,” The Journal of Internet Electronic Commerce Research, 4(3), 2004, pp. 221-243. 
    35. Shin, T., Hong, T., (2004). “Business Failure Probability Map Based Credit Rating Using Artificial Neural Networks and Logit Model,” Korean Accounting Journal, 13(3), pp. 1-26. – written in Korean.
    36. Hong, T., Suh, B., (2004). “Data Mining for Personalization Model Using Customer Belief Under the Internet Banking Environment,” The Journal of Internet Electronic Commerce Research, 4(2), pp. 101-115. 
    37. Joo, D., Hong, T., and Han, I. 2003. “The Neural Network Models for the IDS Based on the Asymmetric Costs of False Negative Errors and False Positive Errors,” Expert Systems with Applications, 25(1), 2003, 69-75.(View)
    38. Hong, T., and Han, I. 2002. “Knowledge-Based Data Mining of News Information on the Internet Using Cognitive Maps and Neural Networks,” Expert Systems with Applications, 23(1), 1-8.(View) 
    39. Kim, K., Hong, T., Han, I., (2000). “Knowledge Discovery Process from the Web for Effective Knowledge Creation: Application to the Stock Market,” Knowledge Management, 1(1), pp. 81-90.

    Book/Chapter

    • Woojong Suh and Taeho Hong, Essentials of Systems Analysis & Design (5rd Ed.) (by Joseph S. Valacich, Joey F. George, and Jeffrey A. Hoffer), Life & Power press(생능출판사) (Korea), 2013. (Translated into Korean).
    • Taeksoo Shin, Taeho Hong, “Data Mining for Business Intelligence” (by Galit Shumueli, Nitin R. Patel, Peter C. Bruce, Wiley, 2007), Scitech-Media (Korea), 2009. (Translated into Korean).
    • Taeho Hong and Woojong Suh, "Chapter XV. Data Mining Using Qualitative Information on the Web," in Web Engineering: Principles and Techniques, edited by Woojong Suh, Idea Group Publishing (USA), 2005.
    • Woojong Suh and Taeho Hong, Essentials of Systems Analysis & Design (3rd Ed.) (by Joseph S. Valacich, Joey F. George, and Jeffrey A. Hoffer, Pearson Prentice Hall, 2006), InfinityBooks (Korea), 2007. (Translated into Korean).
    •  Woojong Suh, Gyugun Lim, and Taeho Hong, Essentials of Systems Analysis & Design (2nd Ed.) (by Joseph S.Valacich, Joey F. George, and Jeffrey A. Hoffer, Pearson Prentice Hall, 2004), Scitech-Media (Korea), 2004. (Translated into Korean).
    Award
      
    • 2017 한국경영정보학회 추계할술대회 우수논문상
    Gang Ren, 홍태호, "Examining the Relationship between Emotions and the Perceived Helpfulness of Online Reviews", 2017 한국경영정보학회 추계할술대회 논문집.
    • 한국지식경영학회 2017 추계학술대회 우수논문상
    임강, 홍태호, "Investigating the Impact of Specific Emotions on the Perceived Review Helpfulness", 한국지식경영학회 2017 추계학술대회논문집.
    • 2017 한국정보시스템학회 추계 공동학술대회 최우수논문상
    니우한잉, 홍태호, 임강, "온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석 -TripAdvisor 사례를 중심으로-", 2017 한국정보시스템학회 추계 공동학술대회 논문집.
    • Best Paper Runner-Up award in The 19th International Conference on Electronic Commerce, August, 2017
    Ren G., Hong T., (2017). "An Assessment of Online Destination Image Using Topic-based Emotion Classification" Proceedings of the 19th International Conference on Electronic Commerce 2017. 
    • 2014 한국경영정보학회/한국정보기술응용학회 공동춘계학술대회 우수논문상.
    홍태호, 이태원, "온라인 상점 고객의 감성분류를 위한 용어기반 오피니언마이닝아마존의 영화평 사례를 중심으로", 2014  한국경영정보학회-한국정보기술응용학회 공동춘계학술대회 논문집, pp. 619-624.
    • 2014 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 우수논문상 

    홍태호, 임강, "Multi-Class SVM+MTL for the prediction of corporate credit rating with structured data", 2014한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 논문집, pp. 363-370, 2014.

    • 2007 한국정보시스템학회 추계학술발표대회 최우수논문상
    홍태호, 박지영, “다분류 SVM을 이용한 벤처기업의 효율성 예측 모형 개발”, 한국정보시스템학회 '07추계학술발표대회 논문집, pp. 87-95, 2007.
    • 2006 한국정보시스템학회-한국인터넷전자상거래학회 추계공동학술대회 최우수논문상
    홍태호, 박지영, 김은미, “DEA와 Logit을 이용한 IT 벤처기업의 효율성 평가”, ’06 추계 한국정 보시스템학회/한국인터넷전자상거래학회 공동학술대회 논문집, pp. 377-390, 2006.
    • Best Paper Runner-Up award in The Korea Society of Management Information Systems conference, autumn, 2017.


    • Best Paper Runner-Up award in The Knowledge Management Society of Korea conference, autumn, 2017.


    • Best Paper award in Korea Association of Information Systems conference, autumn, 2017.


    • Best Paper Runner-Up award in The 19th International Conference on Electronic Commerce, August, 2017



    • Best Paper Runner-Up award in The Korea Society of Management Information Systems & The Korea Society of Information Technology Applications joint conference, spring, 2014.


    • Best Paper Runner-Up award in Korea Intelligent Information System Society conference, spring, 2014.


    • Best Paper award in Korea Association of Information Systems conference, autumn, 2007.


    • Best Paper award in Korea Association of Information Systems & Korea Internet e-Commerce Association joint conference, autumn, 2006.


    Conference


    • Ren G., Hong T., (2017). “Examining the Relationship between Emotions and the Perceived Helpfulness of Online Reviews,” 2017 한국경영정보학회 추계학술대회.
    • 임강홍태호. (2017) “Investigating the Impact of Specific Emotions on the Perceived Review Helpfulness,” 2017 한국지식경영학회 추계학술대회.
    • 니우한잉, 홍태호, 임강. (2017) "온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석 -TripAdvisor 사례를 중심으로-," 2017 한국정보시스템학회 추계학술대회.
    • Ren G., Hong T., (2017). "An Assessment of Online Destination Image Using Topic-based Emotion Classification" Proceedings of the 19th International Conference on Electronic Commerce 2017. 
    • Ren G., Hong T., (2017). “A Topic-based Emotion Classification Approach for the Investigation of Online Destination Image,” 19 경영관련학회 통합학술대회.
    • 임강, 홍태호. (2017) “A Topic-based Sentiment Analysis Approach for the Evaluation of Online Destination Image,” 2017 한국지식경영학회 춘계학술대회.
    • 임강, 홍태호. (2016) "Visualizing Tourism Topics Extracted from Tourism Reviews Using LDA Model," 2016 한국정보시스템학회 추계학술발표대회.
    • 차은정, 홍태호. (2016) "뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 S&P 500 주가지수 예측," 한국경영정보학회 춘계학술대회. 
    • 왕시, 박지영, 야오즈옌, 홍태호. (2016). "모바일 결제시스템 이용의도의 영향요인에 대한 연구: 중국과 한국의 결제시스템을 중심으로," 한국지식경영학회 춘계학술대회. 
    • 임강, 홍태호.(2016). "SVM+MTL을 이용한 관광후기의 감성분석모형의 개발," 한국정보시스템학회/한국인터넷전자상거래학회, p.371-380.
    • 왕시, 홍태호. (2015). "모바일 결제 시스템의 이용의도에 미치는 영향요인에 대한 연구: 중국과 한국 결제시스템을 중심으로," 한국정보시스템학회, p.527-546.
    • 야오즈옌, 홍태호. (2015). "O2O(Online-to-Offline) 커머스의 소비자 수용에 미치는 영향에 관한 연구: 국가문화가치별 조절효과를 중심으로," 한국정보시스템학회, p.587-599.
    • 이태원, 임강, 홍태호. (2015). "고객리뷰를 이용한 문서수준에서의 용어기반 감성분류모형에 관한 연구",  한국인터넷전자상거래학회/한국정보시스템학회/한국지능정보시스템학회, p. 95.
    • 리징징, 홍태호. (2015). "온라인 주식포럼의 핫토픽 탐지를 위한 감성분석모형의 개발", 한국인터넷전자상거래학회/한국정보시스템학회/한국지능정보시스템학회, p. 93.
    • 김은미, 홍태호. (2014). "불균형 데이터 환경에서 변수가중치를 적용한 사례기반추론 기반의 고객반응 예측", 한국지능정보시스템학회 추계학술대회
    • 홍태호, 이태원. (2014). "온라인 상점 고객의 감성분류를 위한 용어기반 오피니언마이닝아마존의 영화평 사례를 중심으로," 한국경영정보학회/한국정보기술응용학회 공동춘계학술대회, pp. 619-624.
    • 홍태호, 임강. (2014). "Multi-Class SVM+MTL for the prediction of corporate credit rating with structured data." 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, pp. 363-370.
    • 홍태호, 임강. (2013). "The Prediction of Corporate Credit Rating Using SVM+MTL," 한국정보전략학회/한국정보시스템학회 추계학술대회, pp. 37-42.
    • 홍태호, 이태원. (2013). "문서수준 감성분류를 위한 고객리뷰에 기반한 데이터마이닝," 한국정보전략학회/한국정보시스템학회 추계학술대회, pp. 43-48.
    • 홍태호, 장청롱, 이태원, 박지영. (2012). “인플루엔셜 랭킹 알고리즘을 이용한 트위터 사용자 추천,” 한국정보시스템학회 추계학술대회, pp. 55-63.
    • 홍태호, 이태원, 장청롱. (2012). “마이크로블로깅 웹사이트에서 사용자에 관심 품목 추천을 위한 연관규칙 분석,” 한국지식경영학회 춘계학술대회, pp. 359-370.
    • 홍태호, 김은미, 이주민. (2012). “변수가중치를 적용한 사례기반추론 기반의 고객반응과 구매액 예측,” 한국경영정보학회/한국정보시스템학회 춘계공동학술대회, pp. 23.
    • 박지영, 이태원, 장청롱, 홍태호. (2012). “소셜네트워크에서의 관계추천을 위한 데이터 마이닝,” 한국경영정보학회/한국정보시스템학회 춘계공동학술대회, pp. 79.
    • 홍태호, 김은미, 이태원. (2012). “변수가중치를 이용한 사례기반추론 기반의 고객반응 예측과 Support Vector Regression을 적용한 구매액 예측,” 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, pp. 212-219.
    • Hong, T., Nam, Y., (2011), “A study on the influence of system characteristics for the continuous use intention in clouding computing – focus on the cloud storages,” KAIS International Conference 2011, pp. 186-196.
    • Hong, T., Lian Ying Pei, Park J., (2011), “A study on the influence of shopping value and trust to continuous use intention of social commerce,” KAIS International Conference 2011, pp. 197-206.
    • Hong, T., Park, I., (2011), “The effects of Relational Benefits on Customer Loyalty for Social Network Sites :Mediating Relationship Commitment,” KAIS International Conference 2011, pp. 407-415.
    • Hong, T., Kim, E., Shin., T., (2011), “Case-based Reasoning using the Variable Weights of Logit Model for Predicting Customer Response,” KAIS International Conference 2011, pp. 492-498.
    • Hong, T., Park, J., Lee., T., (2011), “Evaluating the Efficiency of the IT venture Business using DEA and Data Mining,” Post-ICIS 2011, LG CNS/KrAIS Workshop, Shanghai, China, pp. 1-11.
    • 홍태호, 옥석재, 박인경. (2011). “소셜 네트워크사이트의 사용자 충성도에 관계혜택과 관계몰입이 미치는 영향,” 한국지식경영학회 추계학술대회, pp. 11-23.
    • Hong, T., Kim, E., (2010), "A Data Mining Approach For Segmenting Customers Using Psychographic Data," Post-ICIS2010, Saint Louis, Missouri, USA.
    • Hong, T., Kim, E., (2010), "Segmenting Customers in Online Stores from Factors that Affect the Customer's Intention to Purchase," International Conference on Information Society, London, UK, pp. 393-398.
    • 홍태호, 김은미. (2010). “A Data Mining Approach for Segmenting Customers Using Psychographic Data,” 한국정보시스템학회 추계학술대회, pp. 145-154.
    • 김진완, 홍태호. (2010). “집단지성의 활용단계에서 지속성을 위한 신뢰형성 과정에 대한 연구,” 한국정보시스템학회 추계학술대회, pp. 160-169.
    • 홍태호, 김은미. (2010). “Support Vector Regression에서 분리학습을 이용한 고객의 구매액 예측모형,” 한국지능정보시스템학회 추계학술대회, pp. 269-275.
    • 홍태호, 박지영. (2010). “The Prediction of the DEA Efficiency of IT Venture Business Using SVMs,” 한국지능정보시스템학회 추계학술대회, pp. 276-281.
    • 김진완, 홍태호. (2010). “신뢰형성 관점에서 본 집단지성의 지속사용 의도,” 한국인터넷전자상거래학회 추계학술대회, pp. 299-306.
    • 김진완, 홍태호. (2010). “웹 2.0 환경에서 집단지성의 지속사용에 관한 연구 : 활용단계를 중심으로,” 한국경영정보학회 추계학술대회, pp. 101-106.
    • 홍태호, 박지영. (2010). “RCMDE를 적용한 프로모션에 따른 고객 등급 예측,” 한국인터넷전자상거래학회/한국정보시스템학회 춘계공동학술대회, pp. 155-168.
    • 홍태호, 김은미. (2010). “데이터마이닝을 이용한 고객등급별 구매액에 따른 고객차별화 전략,” 한국인터넷전자상거래학회/한국정보시스템학회 춘계공동학술대회, pp. 147-154.
    • Hong, T., Park, J., (2009), "Feature Selection for Multi-class Support Vector Machine Using Impurity Measure of Classification Trees: The Application to Credit Rating of S&P 500 Companies," International DSI Conference, Nancy, France, pp. 671-682.
    • Hong, T., Kim, E., (2009), "Segmenting Customers in Online Store from Factors Affecting the Intention to Purchase Using Cluster-based Classification Trees," International DSI Conference, Nancy, France, pp. 311-320.
    • Hong, T., Park, J., (2009), "Feature Selection Using Entropy Measure for Multi-class Support Vector Machine: The Application to Credit Rating of S&P 500 Companies," American Conference For Academic Disciplines, Orlando, USA.
    • Hong, T., Kim, E., (2009), "An Approach for Segmenting Customers of Internet Shopping Malls Using Decision Trees and Clustering Analysis," American Conference For Academic Disciplines, Orlando, USA.
    • 홍태호, 김은미. (2009). "프로모션 반응고객 예측을 위한 통합 지식 시스템", 한국지식경영학회 춘계학술대회, pp.377-388.
    • 김진완, 이석용, 박지영, 홍태호. (2009). "전자적 파트너십에서 공급자의 관계 특유적 무형자산의 보호수단으로서 협업의 역할에 관한 연구", 한국지식경영학회, '09 한국지식경영학회 춘계학술대회 논문집, pp. 195-209.
    • 홍태호, 김은미. (2009). "사례기반추론을 이용한 데이터마이닝 기법의 통합: 프로모션 반응고객 예측", 한국정보시스템학회.
    • 홍태호, 김은미, 박지영. (2009). "효과적인 캠페인 관리를 위한 데이터마이닝 기반의 CRM 전략", 2009년 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회.
    • 홍태호, 박지영. (2008). "기업의 신용등급, 시장성, 수익성 분석을 위한 기업 세분화 방법: S&P 500 기업을 대상으로",한국정보시스템학회 '08 추계학술대회 논문집, pp. 113-122.
    • 홍태호, 김은미. (2008) "군집분석과 의사결정나무를 통합한 인터넷 쇼핑몰의 고객세분화 모형", 한국정보시스템학회'08 추계학술대회 논문집, pp. 39-47.
    • 홍태호, 김광모. (2008). "집단지성에 대한 신뢰가 실용적 특성 UCC웹사이트의 지속사용에 미치는 영향: 세대간 비교를 중심으로", 한국경영정보학회 '08 추계학술대회 논문집, pp. 386-391.
    • 홍태호, 김은미, 박지영. (2008). "인터넷 쇼핑몰의 고객세분화를 위한 군집기반 규칙추출", 한국지식경영학회 '08 추계학술대회 논문집, pp. 317-325.
    • 홍태호, 김광모. (2008). "집단지성에 대한 신뢰가 UCC웹사이트의 지속사용에 미치는 영향", 한국지식경영학회 '08 추계학술대회 논문집, pp. 277-287.
    • 홍태호, 김광모. (2008). "집단지성에 대한 신뢰가 실용적 특성 UCC웹사이트의 지속사용에 미치는 영향", 한국경영정보학회 '08 춘계공동학술대회 논문집, pp.1014-1022.
    • Hong, T., Park, J., (2007), “A DEA-Based Data Mining for the Evaluation of the Efficiency in the IT Venture Business," Proceedings of the 13th Asia Pacific Management Conference, Melbourne, Australia, pp. 303-310.
    • Hong, T., Kim, E., (2007), “The Selection of CRM Systems in Financial Institutes Using the Analytic Hierarchy Process,” Proceedings of the 13th Asia Pacific Management Conference, Melbourne, Australia,pp. 296-302.
    • Hong, T., Kim, E., (2007), “The Selection of CRM Systems in Financial Institutes Using the Analytic Hierarchy,”Proceedings of the 2007 International Conference on Digital Information Management, Lyon, France, pp. 399-404.
    • Hong, T., Park, J., (2007), “The Integrated Approach of DEA and Logit for Evaluating the Efficiency of Korean IT Venture Business,” Proceedings of the 6th Northeast Asia Management & Economy Joint Conference, Gwangju, Korea, pp. 409-420.
    • 홍태호, 박지영. (2007). “다분류 SVM을 이용한 벤처기업의 효율성 예측모형 개발”, 한국정보시스템 학회 '07추계학술발표대회 논문집, pp. 87-95.
    • 홍태호, 김은미, 서보밀. (2007). "CRM 시스템의 연구자, 개발자, 사용자 집단별 평가 중요도 측정 - 금융기관을 중심으로”, 한국정보시스템학회 '07추계학술발표대회 논문집, pp. 97-104.
    • 홍태호, 박지영. (2007). “DEA와 SVM을 통합한 IT벤처기업의 효율성 평가”, 한국경영정보학회 국제학술대회 논문집, pp. 800-806.
    • 홍태호, 김은미. (2007). "AHP를 이용한 CRM패키지 선정요인에 관한 연구: 금융기관을 중심으로”, 한 국정보시스템학회/인터넷전자상거래 학회 ’07 춘계공동학술대회 논문집, pp. 235-241.
    • 홍태호, 김은미, 서보밀. (2007). “AHP기법을 이용한 금융기관의 CRM패키지 선정요인에 관한 연구”, 한국IT서비스학회 ’07 춘계학술대회 논문집.
    • 홍태호, 전성용. (2006). “데이터마이닝을 이용한 고객세분화”, 한국지능정보시스템학회 ‘06 추계학술대회 논문집, pp. 189-198.
    • 홍태호, 박지영, 김은미. (2006). “DEA와 Logit을 이용한 IT 벤처기업의 효율성 평가”, 한국정보시스템학회/한국인터넷전자상거래학회 ’06 추계공동학술대회 논문집, pp. 377-390.
    • 김유일, 박지영, 홍태호. (2006). "휴대폰 지급결제서비스 사용의 영향요인”, 한국정보시스템학회 ‘06 춘계학술대회 논문집, pp. 329-342.
    • 홍태호, 신택수. (2005). "Using Estimated Probability from Support Vector Machines of Credit Rating in IT Industry", 한국지능정보시스템학회 '05 추계학술대회 논문집, pp. 509-515.
    • 홍태호, 전성용, “데이터마이닝을 이용한 이탈확률에 기반한 고객 세분화”, 한국정보시스템 학회 ’05 추계학술대회 논문집, pp. 119-129, 2005.
    • 홍태호, 전성용. (2005). “Support Vector Machine을 이용한 이동통신 이탈고객 등급화”, 한국경영정보학회 ‘05 춘계학술대회 논문집, pp. 728-735.
    • 신택수, 홍태호. (2004). “자기조직화 신경망과 계층적 군집화기법(2단계 SONH-HC)을 이용한 인터넷뱅 킹의 고객세분화 모형 구축, 국제e-비즈니스학회/한국인터넷전자상거래학회 ’04 추계공동학술대회 논문집, pp. 295-319.
    • 홍태호, 김진완, 김유일. (2004). "데이터마이닝 기법을 이용한 침입탐지시스템에 관한 연구", 경영과 학회/산업공학회‘04 춘계공동학술대회 논문집.
    • 홍태호, 이희정. (2004). "클러스터링 기반 사례기반추론을 이용한 추천시스템 개발", 경영과학회/산업 공학회 ‘04 춘계공동학술대회 논문집.
    • 홍태호, 이희정, "전자상거래 사이트의 개인화를 위한 추천시스템에 관한 연구", 한국 인터넷 전자상거래학회 ‘04 춘계학술대회 논문집, 2004.
    • 홍태호, 이희정. (2004). "클러스터링 기반 사례기반추론을 이용한 웹 개인화 추천시스템", 한국 지능 정보시스템학회 ‘04 춘계학술대회 논문집.
    • 홍태호, 신택수. (2003). "부실확률맵과 AHP를 이용한 기업 신용평가시스템의 개발", 한국경영정보학회 ’03 추계학술대회 논문집.
    • 신택수, 홍태호. (2003). "다중 부실예측모형을 이용한 통합 신용등급화 방법", 경영과학회/산업공학회 ’03 춘계 공동학술대회 논문집.
    • 홍태호, 서보밀, 한인구. (2002)., “인터넷 뱅킹에서 고객의 신념을 이용한 개인화 모형을 위한 데이터 마이닝”, 한국지능정보시스템학회 ’02 추계학술대회 논문집, pp. 215-219.
    • Hong, T., Han, I., (2000), “Knowledge Discovery on the News Information Using Bayesian Networks,” Proceedings of INFORMS/KORMS Conference, Seoul Korea.
    • 김경재, 홍태호, 한인구. (1999). “효과적인 지식창출을 위한 인터넷 상의 지식채굴과정: 주식시장에 의 응용,” 한국지능정보시스템 ‘99 춘계학술대회 논문집, pp. 105-112.
    • 한인구, 박철수, 조홍규, 홍태호. (1998). "공변량구조모형과 인공신경망을 이용한 이자율 예측,” 한국 전문가시스템 ‘98춘계학술대회 논문집, pp. 216-218.
    • 홍태호, 한인구. (1996). “The Prediction of Interest Rate Using Artificial Neural Network Models,” ‘96 춘계 경영과학회 학술대회 논문집. pp. 741-744.
    • Hong, T., Han, I., (1996), “The Prediction of Interest Rate Using Artificial Neural Network Models,” Proceedings of‘96 Asia Pacific DSI Conference, Hong Kong, pp. III 717-744.
    학술연구과제
    • 온라인 쇼핑몰 고객리뷰의 주관성 점수를 이용한 용어기반의 감성분류모형: 아마존과 타오바오의 리뷰를 중심으로, 한국연구재단, 2015.05 ~ 진행중
    • 온라인 쇼핑몰 고객리뷰의 감성분류를 위한 오피니언 마이닝, 한국연구재단, 2014.05 ~ 2015.04
    • 데이터마이닝과 정보보안을 적용한 녹색지식경영 연구회, 부산대학교 연구회 지원사업, 2011. 07. 01 ~ 2012. 06. 30.
    • 동남권 핵심 성장 기업의 지식경영 확산, 산학협력연계망구축사업 3차년도 금융산학협력 연구협의회, 2011. 05. 01 ~ 2011. 10. 20.
    • 조선해양 산업의 녹색지식경영, 산학협력연계망구축사업 2차년도 금융산학협력 연구협의회, 2010. 07. 16 ~ 2010. 12. 15.
    • 부산국제금융개발센터의 최적 금융정보시스템구축 연구협의회, 부산국제금융개발센터 1차년도 연구협의회, 2009. 10. 3 ~ 2010. 03. 30.
    • DEA와 Logit을 통합한 동남권 벤처기업의 효율성 분석, 부산대학교 동북아지역혁신연구원, 2007.04.19~2007.10.19.
    • IT 벤처기업의 신용평가시스템의 개발, 한국학술진흥재단, 2004.12 ~ 2005.11.
    • 동남권 지역 클러스터의 경쟁력 향상을 위한 지식기반 기업혁신 시스템의 설계와 구축, 한국학 술진흥재단: - 제2세부과제 - 2004.09 ~ 2006.08.
    • 네트워크 침입탐지를 위한 지능형 의사결정지원시스템의 설계 및 개발, 한국학술진흥재단, 2003.07 ~ 2004.06.
    • 전략적 지식경영을 위한 통합 지식경영 시스템 설계 및 구축에 과한 연구: - 제2세부과제 - 데 이터마이닝과 지식발견에 관한 연구한국과학재단, 1998.09 ~ 2001.01.