Teoria dei Segnali
Obiettivi
Lo scopo di questo corso è fornire gli strumenti per l'analisi e l'elaborazione di segnali deterministici e aleatori. Nella prima parte del corso, si introducono concetti fondamentali quali l'analisi in frequenza, il transito di segnali nei sistemi, il filtraggio, il campionamento e le modulazioni analogiche. Nella seconda parte, dopo un breve richiamo di teoria della probabilità, vengono analizzate le proprietà dei segnali aleatori (stazionarietà, ergodicità, momenti, ecc.) e la loro elaborazione (transito nei sistemi, campionamento, processi in banda traslata). Infine, vengono introdotti alcuni elementi base delle telecomunicazioni digitali (modulazione numerica PAM, filtro adattato).
Prerequisiti: Conoscenza di base di analisi matematica, algebra lineare e teoria della probabilità.
Esame A.A. 2022-2023: Una prova scritta composta da due esercizi e due domande aperte sugli argomenti teorici del programma (Durata della prova: 2h e 30 minuti).
Codice Classroom A.A. 2022-2023: ulg2pwq
Orario di Lezione: Mercoledì 14.00-19.00 e Venerdì 10.00 - 14.00 in Aula 10 , Facoltà di Ingegneria, Sede di Latina.
La prima lezione di Teoria dei Segnali si terrà Venerdì 24 Febbraio 2023.
Programma (2022-2023)
Il programma intero da 9 CFU è esclusivamente per l'orientamento Elettronica. Gli altri orientamenti possono considerare il programma da 6 CFU ottenuto escludendo le parti scritte in blu.
Parte 1 - Segnali deterministici (4.5 CFU)
Introduzione: concetto di segnale, proprietà dei segnali certi, valor medio, energia, potenza istantanea, potenza media, classificazione dei segnali.
Operazioni sui segnali, prodotto scalare. Rappresentazione di un segnale su una base, Teorema della Proiezione.
Rappresentazione dei segnali nel dominio della frequenza: serie di Fourier di segnali a tempo continuo definiti su un intervallo finito, serie di Fourier di segnali periodici.
Trasformata di Fourier di segnali a tempo continuo e delle sequenze, proprietà della trasformata di Fourier.
Transito dei segnali nei sistemi: sistemi a tempo continuo e a tempo discreto, proprietà di linearità, invarianza nel tempo, stabilità, risposta impulsiva e funzione di trasferimento di sistemi lineari a tempo continuo.
Campionamento dei segnali: teorema del campionamento, condizione di Nyquist, campionamento con tenuta. Quantizzazione, Pulse Code Modulation, Convertitore Analogico/Digitale.
Convoluzione e correlazione tra segnali. Teoremi di Wiener per segnali di energia e di potenza. Spettro di densità di energia e di potenza. Analisi armonica generalizzata.
Modulazioni analogiche: modulazione di portante sinusoidale, modulazione di ampiezza, modulazione Double Side Band con portante intera o portante soppressa, modulazione Single Side Band, modulazione di frequenza. Segnale analitico, inviluppo complesso, componenti analogiche di bassa frequenza.
Parte 2 - Segnali aleatori ed elementi di telecomunicazioni digitali (4.5 CFU)
Richiami di teoria della probabilità
Variabili aleatorie, funzione di distribuzione e densità di probabilità, momenti, funzione caratteristica.
Variabili aleatorie n-dimensionali, distribuzione congiunta, marginale e condizionata, momenti misti. Gaussiana multivariata, teorema centrale del limite.
Definizione di processo aleatorio e proprietà fondamentali: momenti, stazionarietà, ergodicità, processo Gaussiano, processo armonico, spettro di densità di potenza, ciclostazionarietà.
Trasmissione digitale: Modulazione dell'ampiezza di impulso (PAM). Onda PAM: valore atteso, autocorrelazione, spettro di densità di potenza.
Elaborazione di segnali aleatori: Modulazione di un processo aleatorio. Transito di un processo aleatorio in un sistema lineare e permanente. Transito di un processo Gaussiano attraverso un quadratore. Campionamento di un processo aleatorio.
Processi aleatori in banda traslata: Condizioni di stazionarietà in senso lato.
Filtro adattato: Teoria e applicazione al telerilevamento e alle telecomunicazioni digitali.
Rice-trasmissione digitale: Struttura del trasmettitore e del ricevitore di sistemi di comunicazione digitale PAM. Efficienza spettrale e probabilità d'errore.
Materiale didattico:
M. Luise, G. Vitetta, “Teoria dei Segnali”, McGraw Hill.
A. Falaschi, "Trasmissione dei segnali e sistemi di telecomunicazione", Youcanprint, 2017.
Dispense a cura del docente (Disponibili su Classroom)
Videolezioni (Disponibili su Classroom)