Prezentacja dla szkoły średniej

Czym jest Sztuczna Inteligencja

Sztuczna inteligencja (SI) to zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność.

Sztuczna inteligencja umożliwia systemom technicznym postrzeganie ich otoczenia, radzenie sobie z tym, co postrzegają i rozwiązywanie problemów, działając w kierunku osiągnięcia określonego celu.

Systemy SI są w stanie do pewnego stopnia dostosować swoje zachowanie, analizując skutki wcześniejszych działań i działając autonomicznie.

Mit Golema

Golem to istota utworzona z gliny na kształt człowieka, ale pozbawiona duszy. Tworzenie golema przez ludzi wiąże się z powtarzaniem procesu bożej kreacji.

Najbardziej znana legenda na temat golema mówi o stworzeniu go przez rabina Jehudę Löw ben Bezalela z Pragi (urodzonego w Poznaniu), znanego również jako Maharal.

W drugiej połowie XVI w. nasiliły się ataki na praskich Żydów, których posądzano o bezbożne praktyki i okultyzm. Aby obronić siebie i innych, rabin Maharal ulepił z gliny wielką postać człowieka, którą następnie ożywił za pomocą tajemnych rytuałów i modłów, na koniec wypisując na czole lub wkładając do ust Golema pergamin ze słowem Emet (w języku hebrajskim słowo to, oznacza „prawdę”). Wymazanie pierwszej litery powodowało powstanie słowa met (w języku hebrajskim oznacza „śmierć”) co odbierało życie istocie.

Według jednej z wersji legendy, po obronie Żydów przed atakami ludności, Golem wpada w szał i zaczyna mordować tych, którym służył; Maharal wyjmuje mu pergamin z ust i wykreślając pierwszą literę ze słowa Emet sprawia, że istota staje się na powrót glinianym posągiem. W innej wersji legendy, po wykonaniu pracy Maharal unieruchamia Golema zabierając mu pergamin ze słowem, a następnie ukrywa na strychu praskiej synagogi.

Szczątki Golema znajdują się jakoby na strychu synagogi w Pradze (Egon Erwin Kisch, Jarmark sensacji).

Do mitu tego nawiązuje m. in. książka "Golem XIV", która jest zbiorem opowiadań napisanym przez Stanisława Lema.

Historia Sztucznej Inteligencji

Początki sztucznej inteligencji (1943 – 1956)

• pierwsze modele sztucznych neuronów

• pierwsze sieci neuronowe

• programy do gry w warcaby

• test Turinga

• warsztaty w Dartmouth

• matematyczne dowodzenie twierdzeń

Wczesny entuzjazm, wielkie oczekiwania (1952 – 1969)

• systemy logicznego wnioskowania

• Lisp

• mikroświaty - świat blokowy

• Perceptron

Konfrontacja z rzeczywistością (1966 – 1973)

• problemy skalowania i "eksplozja kombiantoryczna"

• ograniczenia Perceptronu

Systemy eksperckie (1969 – 1986)

• bardziej realne podejście do SI

• opracowanie praktycznie użytecznych systemów eksperckich

Powrót sieci neuronowych (od 1986)

• modele koneksjonistyczne

• uczenie się na przykładach

Wnioskowanie probabilistyczne i uczenie maszynowe (od 1987)

• indukcja zamiast dedukcji

• praca z danymi niepewnymi

• Deep Blue

Big Data (od 2001)

• Internet i dostępność dużej ilości danych

• sukcesy komercyjne i medialne SI

Głębokie uczenie (od 2011)

• dostępność olbrzymiej mocy obliczeniowej

• wielowarstwowe i złożone sieci neuronowe

• spektakularne sukcesy SI

• AlphaZero

• ChatGPT

Przykłady algorytmów Sztucznej Inteligencji