Реброва Ольга Юрьевна

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И АКАДЕМИЧЕСКИЕ КВАЛИФИКАЦИИ

• 1986 - окончание 2 МОЛГМИ им. Н.И. Пирогова (медико-биологический факультет, отделение медицинской кибернетики)

• 1993 - защита диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук «Информативность и диагностическая ценность лабораторных тестов при цереброваскулярных заболеваниях» (специальности – 03.00.04 «Биохимия» и 05.13.09 «Управление в медицинских и биологических системах»)

• 2003 - защита диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук «Математические алгоритмы и экспертные системы в дифференциальной диагностике инсультов» (специальности – 14.00.13 «Нервные болезни» и 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (в медицине)»)

ДОЛЖНОСТИ

• 1986 - 1996 – старший лаборант, младший научный сотрудник, научный сотрудник Лаборатории биохимии Научного центра неврологии РАМН

• 1996 - 2010 – руководитель Лаборатории медицинской информатики Научного центра неврологии РАМН

• 2008 - наст. вр. – профессор Кафедры медицинской кибернетики и информатики им. С.А. Гаспаряна Института биомедицины (МБФ) РНИМУ им. Н.И. Пирогова 

• 2009 - 2023 - главный научный сотрудник Лаборатории доказательной медицины и биостатистики Научного центра психического здоровья

• 2010 - 2012 - руководитель научно-исследовательской лаборатории биостатистики НИИ клинико-экономической экспертизы и фармакоэкономики РНИМУ им. Н.И. Пирогова

• 2013 - 2016 - ведущий научный сотрудник Центра оценки технологий в здравоохранении Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

• 2015 - 2016 - ведущий научный сотрудник Центра финансов здравоохранения НИФИ Минфина РФ

• 2016 - 2020 - профессор Департамента анализа данных и искусственного интеллекта Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

• 2016 - наст. вр. - профессор Кафедры эндокринологии Института высшего и дополнительного профессионального образования ФГБУ НМИЦ эндокринологии Минздрава РФ

• 2021 - 2024 - в.н.с. Центра оптико-нейронных технологий (отдел нейроинформатики) ФНЦ НИИ системных исследований РАН

• 2025 – наст. вр. – начальник отдела доказательной медицины, биостатистики и издательской деятельности МОНИИАГ им. академика В.И. Краснопольского

НАУЧНО-ОБЩЕСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

• член Правления и председатель Московского отделения МОО "Общество специалистов доказательной медицины" (2010-2023)

• член Рабочей группы Европейской ассоциации по оценке технологий в здравоохранении

• член Европейского координационного комитета по искусственному интеллекту

• член Российской ассоциации искусственного интеллекта

• член Российской ассоциации нейроинформатики

• член Межрегиональной общественной организации "Общество фармакоэкономических исследований"

• член редколлегий журналов 

  • "International Journal of Health Governance" (c 2020 г.)

  • «Российский аллергологический журнал» (c 2004 г.)

  • «Медицинские технологии. Оценка и выбор» (с 2012 г.)

  • "Ожирение и метаболизм" (с 2021 г.)

  • "Врач и информационные технологии" (с 2021 г.)

  • "Проблемы эндокринологии" (2006-2011)

• статистический рецензент журналов 

  • "Stroke" (издатель - American Heart Association, IF 5.729) 

  • «Ожирение и метаболизм»

  • «Сахарный диабет»

  • «Проблемы эндокринологии»

  • «Вестник РАМН»

  • «Иммунология»

НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

• статистический анализ медицинских данных

• клиническая эпидемиология, доказательная медицина

• искусственный интеллект:

    - интеллектуальный анализ данных

    - искусственные нейронные сети

    - экспертные системы

ЭКСПЕРТИЗА

• член диссертационного совета 99.0.122.02 по специальности 3.3.9. Медицинская информатика (биологические науки, медицинские науки) на базе РНИМУ им. Н.И. Пирогова и ГНЦ ИМБП РАН (с 2023 г.)

• член диссертационного совета Д 208.072.09 (cпециальности 14.01.11 – нервные болезни, 03.01.09 – математическая биология, биоинформатика) на базе РНИМУ им. Н.И. Пирогова (до 2023 г.)

• эксперт конкурса мега-грантов Правительства РФ

• эксперт Фонда "Сколково"

• эксперт Фонда содействия малых форм предприятий в научно-технической сфере ("Фонд Бортника")

НАУЧНОЕ РУКОВОДСТВО И КОНСУЛЬТИРОВАНИЕ

1. Малявский М.С. Проблемы разработки распределенных медицинских информационных систем. Дипломная работа, Кафедра медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 1998

2. Терехов А.С. Разработка алгоритма поддержки принятия решений для дифференциальной диагностики типа инсульта с помощью   методов построения деревьев решений. Дипломная работа, Кафедра медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2008

3. Кулинчик Т.В. Дифференциальная диагностика подтипов ишемического инсульта: применение методов искусственных нейронных сетей и деревьев решений. Дипломная работа, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2010

4. Кожухарь Е.И. Клинико-экономический анализ применения ингибитора фосфодиэстеразы 4 типа (рофлумиласта) при хронической обструктивной болезни легких  с использованием модели древа решений. Дипломная работа, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2012

5. Литвин А.А. Инфицированный панкреонекроз: компьютерное прогнозирование, профилактика, диагностика и хирургическое лечение. Дисс. ... д.м.н., 2015

6. Сухоруких О.А. Марковское моделирование течения ВИЧ-инфекции в российской популяции. Дипломная работа, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2015

7. Савинова В.О. Программная оболочка для создания систем поддержки принятия врачебных решений. Курсовая работа, Факультет компьютерных наук ВШЭ, 2018

8. Надеждина Е.Ю. Предикторы рецидива болезни Иценко-Кушинга после нейрохирургического лечения. Дисс. ... к.м.н., 2019

9. Айнетдинова А.Р. Поиск закономерностей в данных регистра первичного гиперпаратиреоза. ВКР, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2020

10. Мобильное приложение для пациентов с сахарным диабетом. Командный программный проект, Факультет компьютерных наук ВШЭ, 2020

11. Смирнова О.В. Профилактика и лечение болевого синдрома после экстирпации матки. Дисс. ... к.м.н., 2020

12. Гетманская М.А. Разработка базы знаний для дифференциальной диагностики первичного и вторичного гиперпаратиреоза. ВКР, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2021

13. Труфанова Е.С. Decision Support System for Type 1 Diabetes Management Using Artificial Intelligence. ВКР, Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, 2021

14. Милютина А.П. Разработка базы знаний по дифференциальной диагностике аденом гипофиза. ВКР, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2022

15. Ермакова Н.А. Разработка методики автоматической детекции аномалий в наборах данных реальной клинической практики, полученных из электронных медицинских карт. ВКР, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2023

16. Николаева А.М. Использование методов анализа данных в изучении хронического гипопаратиреоза. ВКР, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2024

17. Мытыпова О.Т. Многомерный анализ факторов, ассоциированных с несостоятельностью панкреатоэнтероанастомоза после хирургического лечения пациентов с новообразованиями билиопанкреатодуоденальной зоны. ВКР, Кафедра медицинской кибернетики и информатики МБФ РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2024

18. Елфимова А.Р. Прогнозирование неблагоприятных явлений после паратиреоидэктомии у пациентов с первичным гиперпаратиреозом с использованием методов математического моделирования. Дисс. ... к.м.н., 2025

19. Загороднова А.И. Система прогнозирования сепсиса у пациентов отделения интенсивной терапии.  ВКР, Кафедра медицинской кибернетики и информатики им. С.А. Гаспаряна Института биомедицины (МБФ) РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2025

ПУБЛИКАЦИИ

SPIN РИНЦ: 7360-3254

AuthorID РИНЦ: 11123

ORCID: 0000-0002-6733-0958

ResearcherID: A-9071-2010

Scopus AuthorID: 6601986825

Google Scholar

    Автор более 340 публикаций, в т.ч. по следующим направлениям:

    Статистический анализ медицинских данных

        Книги

• Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета программ Statistica. М., МедиаСфера, 2002, 2003, 2006 гг., 312 с. Купить электронную версию

• Реброва О.Ю. Критический анализ медицинских публикаций с позиции доказательной медицины. Учебное пособие. Москва, РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2021, 140 с.

• Реброва О.Ю. Поиск и подготовка научных медицинских публикаций. Учебное пособие. Москва, НМИЦ эндокринологии, 2021, 74 с.

• Реброва О.Ю. Статистический анализ количественных биомедицинских данных с использованием свободного программного обеспечения GraphPad QuickCalcs (Практикум). Москва, РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 60 с.

• Реброва О.Ю. Статистический анализ категориальных биомедицинских данных с использованием свободного программного обеспечения GraphPad QuickCalcs (Практикум). Москва, РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 60 с.

        Статьи

• Симонов А.Н., Реброва О.Ю. Статистический анализ показателей клинико-экономической эффективности медицинских технологий // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2015, №3, с. 8-14

• Реброва О.Ю. И вновь о качестве статистических аспектов медицинских публикаций: состояние проблемы, рекомендации, рецензирование // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2014, №1, с. 8-10

• Реброва О.Ю., Горяйнов С.В. Непрямые и смешанные сравнения медицинских технологий, сетевой мета-анализ // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2013, №4, с. 8-14

• Симонов А.Н., Мирошниченко И.И., Реброва О.Ю. Построение бутстреповских доверительных интервалов для фармакокинетических параметров //Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2013, №3, с. 15-19  

• Симонов А.Н., Реброва О.Ю. Доверительные бутстреп-интервалы для инкрементального показателя клинико-экономической эффективности медицинских технологий // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2013, №1, с. 36-41.

• Rebrova O.Yu. Description of Statistical Analysis in Original Publications. Common Errors //Medical Technologies. Assessment and Choice. 2012, #3 (Suppl.), p. 27-30.

• Реброва О.Ю. Показатели эффективности медицинских технологий, влияющих на время до события // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2012, №2, с. 10-15.

• Горяйнов С.В., Реброва О.Ю. Непрямые сравнения в оценке медицинских технологий //Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2011, №3, с. 9-12.

• Реброва О.Ю. Научное обоснование эффективности медицинских технологий //Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2011, №1, с. 9-13.

• Горяйнов С.В., Реброва О.Ю. Непрямые сравнения в оценке медицинских технологий //Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2011, №3, с. 9-12.

• Реброва О.Ю. Описание статистического анализа данных в оригинальных статьях. Типичные ошибки //Ж. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 2010, №11, с. 71-74.

• Реброва О.Ю. Роль и место статистического анализа в современных медицинских исследованиях //Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2010, №1, с. 24-27.

• Реброва О.Ю. Описание процедуры и результатов статистического анализа медицинских данных в научных публикациях // В кн.: Рекомендации по подготовке научных медицинских публикаций. Под ред. С.Е. Бащинского, В.В. Власова. М.: МедиаСфера, 2006. с. 94-105.

    Доказательная медицина, оценка медицинских технологий, искусственный интеллект: методология

• Реброва О.Ю. Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий. Врач и информационные технологии, 2020, №1, с. 27-37.

• Реброва О.Ю. Эффективность систем поддержки принятия врачебных решений: способы и результаты оценки. Клиническая и экспериментальная тиреоидология, 2019, т. 15, №4, с. 148-155.

• Реброва О.Ю. О трех способах подготовки клинических рекомендаций. Инструменты ADAPTE и AGREE GRS. Проблемы эндокринологии, 2019, т. 65, №3, с. 197-203.

• Реброва О. Ю. Шкала достоверности доказательств эффективности и безопасности лечебных и профилактических вмешательств на основе дизайна и методологического качества исследований // Российский аллергологический журнал. 2018. Т. 15. № 3. С. 25-29.

• Реброва О.Ю., Федяева В.К. Оценка риска систематических ошибок в одномоментных исследованиях диагностических тестов: русскоязычная версия вопросника QUADAS. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2017. Т. 27. № 1. С. 11-14.

• Реброва О.Ю., Федяева В.К. Вопросник для оценки риска систематических ошибок  в нерандомизированных сравнительных исследованиях: русскоязычная версия шкалы Ньюкасл-Оттава // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2016, №3, с. 14-19.

• Реброва О.Ю., Федяева В.К. Вопросник для оценки достоверности сетевого мета-анализа (в том числе непрямых и смешанных сравнений) // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2016, №2 (24), с. 9-15

• Реброва О.Ю., Федяева В.К. Мета-анализы и оценка их методологического качества. Русскоязычная версия вопросника AMSTAR // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2016, №1, с. 6-12

• Реброва О.Ю., Федяева В.К., Хачатрян Г.Р. Адаптация и валидизация вопросника для оценки риска систематических ошибок в рандомизированных контролируемых испытаниях // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2015, №1, с. 9-17

• Ракина Е.А., Реброва О.Ю. Оценка технологий здравоохранения на местном уровне // Здравоохранение, 2015, №3, с. 86-93

• Ракина Е.А., Реброва О.Ю. Оценка технологий здравоохранения: цели, методы, области применения // Здравоохранение, 2014, №11, c. 58-64

• Омельяновский В.В., Федяева В.К., Реброва О.Ю. Методические рекомендации по применению многокритериального анализа в здравоохранении. Экспертный совет по здравоохранению Комитета Совета Федерации по социальной политике, Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов РФ, Москва, 2014, 24 с.

• Андреева Н.С., Реброва О.Ю., Зорин Н.А., Авксентьева М.В., Омельяновский В.В. Системы оценки достоверности научных доказательств и убедительности рекомендаций: сравнительная характеристика и перспективы унификации // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2012, №4, с. 10-24.

• Власов В.В., Реброва О.Ю. Оценка популяционной эффективности медицинских технологий //Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2012, №3, с. 33-41

• Реброва О.Ю. О принципах экспертизы методологического качества оригинальных медицинских исследований // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2014, №4, с. 15-18

• Ракина Е.А., Реброва О.Ю. Доказательная медицина: внедрение в российское здравоохранение // Здравоохранение, 2014, №7, с. 62-67

• Домбровский В.С., Ракина Е.А., Реброва О.Ю. Анализ методологического качества публикаций “Российского аллергологического журнала”  о рандомизированных контролируемых испытаниях за 2009-2013 гг. Часть 1: Риски систематических смещений //Российский аллергологический журнал, 2014, №3, с. 53-62

• Домбровский В.С., Ракина Е.А., Реброва О.Ю. Анализ методологического качества публикаций “Российского аллергологического журнала” о рандомизированных контролируемых испытаниях за 2009-2013 гг. Часть 2: Качество статистического анализа // Российский аллергологический журнал, 2014, №4, с. 28-34

• Реброва О.Ю., Домбровский В.С. К вопросу о регистрации и опубликовании результатов клинических испытаний, проводимых в Российской Федерации // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2014, №2, с. 8-10

• Реброва О.Ю. Проблемы контроля качества российских научных медицинских публикаций //Армянский медицинский реферативный журнал (Журнал доказательной медицины), 2012, №9, с. 203-207

• Фадеев В.В., Леонов В.П., Мельниченко Г.А., Реброва О.Ю. Доказательная медицина и отечественная медицинская практика // Проблемы эндокринологии, 2003, №5, с. 55-60 

• Реброва О.Ю. Доказательная медицина: концепция и практика // Остеопороз и остеопатии, 2001, №3 

• Реброва О.Ю. Анализ цитирования зарубежных публикаций, посвященных контролируемым и рандомизированным клиническим испытаниям, в отечественной медицинской литературе // Международный журнал медицинской практики, 2000, №8, с. 5-8

• Верещагин Н.В., Реброва О.Ю. Методы лечения в зеркале доказательной медицины // Лечение нервных болезней, 2000, №1, с. 33-35

    Доказательная медицина, оценка медицинских технологий: прикладные исследования

• Федяева В.К., Богова Е.А., Петеркова В.А., Реброва О.Ю. Мета-анализ эффективности вмешательств для профилактики и коррекции избыточного веса и ожирения у детей 7-8 лет. Ожирение и метаболизм, 2020, Т. 17, №2, С. 115-124.

• Реброва О.Ю., Федяева В.К., Омельяновский В.В., Ильин М.А. Cкрининги I этапа диспансеризации: систематический обзор долгосрочной эффективности. Профилактическая медицина. 2017. Т. 20. № 3. С. 55-59.

• Герасимова К.В., Деркач Е.В., Федяева В.К., Реброва О.Ю. Клинико-экономический анализ применения пробиотиков для профилактики антибиотик-ассоциированной диареи и лечения острой инфекционной диареи у детей // Лечащий врач, 2016, №10, с. 88-95

• Федяева В.К., Реброва О.Ю., Омельяновский В.В. Сравнение методов оценки важности критериев при проведении многокритериального анализа принятия решений по финансированию редких заболеваний // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2016, №3, с. 8-13

• Федяева В.К., Реброва О.Ю. Систематический обзор эффективности Пентаглобина в предотвращении смертности от любых причин при бактериальных инфекциях и сепсисе у детей до двух лет // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология, 2016, т. 9, №1, с. 50-57

• Деркач Е.В., Федяева В.К.,  Реброва О.Ю., Никитин Е.А. Сравнительный фармакоэкономический анализ применения лекарственных препаратов обинутузумаб и ибрутиниб при хроническом лимфоцитарном лейкозе в рамках программы обеспечения дорогостоящими лекарственными препаратами // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2016, №1, с. 58-73

• Omelyanovsky V.V., Fedyaeva V.K., Rebrova O.Yu. Application of Multi-Criteria Decision  Analysis in Russian Healthcare // Value and Outcomes Spotlight, 2015, v.1, #2, P. 14-16

• Генс Г.П., Федяева В.К., Реброва О.Ю. Систематический обзор оригинальных исследований прогностических свойств белка YB-1 в отношении общей и безрецидивной выживаемости больных раком молочной железы // Росс. онкологический журнал, 2015, т. 20, №1, с. 1-12

• Омельяновский В.В., Федяева В.К., Реброва О.Ю. Возможности применения многокритериального анализа для оптимизации финансирования редких заболеваний // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология, 2014, №4, с. 29-35

• Федяева В.К., Омельяновский В.В., Реброва О.Ю. Многокритериальный анализ как инструмент поддержки принятия решений: обзор методов и возможностей их применения в оценке технологий здравоохранения // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2014, №2, с. 30-35

• Герасимова К.В., Авксентьева М.В., Аксенов В.А. ,Реброва О.Ю., Доброва Н.В. Клинико-экономический анализ лечения колоректального рака пероральными лекарственными препаратами тегафур (Фторафур) и капецитабин (Кселода) // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2014, №1, с. 72-80

• Деркач Е.В., Авксентьева М.В., Федяева В.К., Реброва О.Ю. , Солдатова И.Г. Клинико-экономическое исследование применения смеси для детского питания на основе частично гидролизованного сывороточного белка по сравнению со стандартной смесью на основе цельного белка коровьего молока в профилактике атопического дерматита у детей до 3 лет // Вопросы практической педиатрии, 2014, №2, с. 29-43

• Ивахненко О.И., Хачатрян Г.Р., Авксентьева М.В., Реброва О.Ю., Мюллер-Йорк А. Клинико-экономический анализ применения йоверсола при диагностических обследованиях с контрастным усилением // Медицинские технологии. Оценка и выбор, 2013, №4, с. 47-57

• Пядушкина Е.А., Горяйнов С.В., Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Реброва О.Ю. Клинико-экономический анализ применения маравирока по сравнению с другими препаратами резерва у пациентов с опытом антиретровирусной терапии ВИЧ-инфекции //Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы, 2013, № 5, с. 59-67

• Пядушкина Е.А., Андреева Н.С., Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Реброва О.Ю. Клинико-экономический анализ применения Кивексы в первой линии антиретровирусной терапии ВИЧ-инфекции в РФ // Эпидемиология и инфекционные болезни, 2013, №3, с. 68-79

• Кулинчик Т.В., Реброва О.Ю., Маргиева А.В., Авксентьева М.В. Сравнительный клинико-экономический анализ препаратов первичной профилактики тромботических осложнений после ортопедических операций в реальной практике // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова, 2013, №2, с. 46-53.   

    Интеллектуальный анализ данных

• Надеждина Е.Ю., Реброва О.Ю., Антюх М.С., Григорьев А.Ю. Прогнозирование рецидива у пациентов с болезнью Иценко-Кушинга после успешной эндоскопической трансназальной аденомэктомии: нейросетевая модель и ее программная реализация. Врач и информационные технологии, 2019, №4, с. 65-71.

• E.Y. Nadezhdina, O.Yu. Rebrova, O.V. Ivaschenko, V.N. Azizyan, A.Y. Grigoriev, G.A. Melnichenko, I.I. Dedov. Prediction of recurrence and remission within 3 years in patients with Cushing disease after successful transnasal adenomectomy. Pituitary 2019, v.22, №6, p. 574-580. DOI: 10.1007/s11102-019-00985-5.

• Смирнова О.В., Генов П.Г., Тимербаев В.Х., Тукибаева Т.Ф., Реброва О.Ю. Прогнозирование интенсивности послеоперационного болевого синдрома у пациенток, перенесших экстирпацию матки. Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2018. Т. 12. № 3. С. 167-174.

• Генов П., Тимербаев В., Долгашева Н., Ефанов А., Гринь А., Реброва О. Ю. Прогностические модели выраженности острой динамической боли в первые сутки после операции и вероятности возникновения хронической послеоперационной боли в хирургии позвоночника // Журнал "Вопросы нейрохирургии" им. Н.Н. Бурденко (Российская Федерация). 2018. Т. 82. № 3. С. 29-35.

•  О.Г., Болдырева М.Н., Реброва О.Ю., Феденко Е.С. Определение эндотипов атопического дерматита на основании молекулярно-генетического исследования местного иммунного ответа. Российский аллергологический журнал, 2018, т. 15, №6, с. 33-44.

• Гаврилова А.Е., Нагаева Е.В., Реброва О.Ю., Ширяева Т.Ю. Математические модели прогнозирования конечного роста и его коэффициента стандартного отклонения у детей с дефицитом гормона роста в российской популяции. Проблемы эндокринологии. 2017. Т. 63. № 5. С. 282-290.

• Knas M., Сierniak R., Rebrova O. An Edge Detection using 2D Gaussian Function in Computed Tomography // Lecture Notes in Computer Science, V. 9119, 2015, Artificial Intelligence and Soft Computing, p. 586-593

• Литвин А.А., Реброва О.Ю. Системы поддержки принятия решений на основе искусственных нейронных сетей в диагностике и лечении острого панкреатита: обзор литературы // Вестник клуба панкреатологов, 2015, №1 (26), с. 4-8

• Lorent A., R. Cierniak, P. Dobosz, O. Rebrova. A New Image Reconstruction from Projections Algorithm // Lecture Notes in Computer Science, Volume 8467, 2014, Artificial Intelligence and Soft Computing, p. 725-732

• Cpalka K., Rebrova O., Nowicki R., Rutkowski L. On Design of Flexible Neuro-Fuzzy Systems for Nonlinear Modelling //Intern. Journal of General Systems, 2013, 42(6): pp. 706-720 

• Cpalka K., Rebrova O., Nowicki R., Rutkowski L. On Designing of Flexible Neuro-Fuzzy Systems for Nonlinear Modelling // Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2011, V. 6743, pp. 147-154.

• Naftulin I.S., Rebrova O.Yu. Application of C&RT, CHAID, C4.5 and WizWhy algorithms for stroke type diagnosis //Lecture Notes in Artificial Intelligence, № 6113, 2010, pp. 651-656.

• Cpalka K., Rebrova O., Rutkowski L. A New Method for Complexity Reduction of Neuro-fuzzy Systems with Application to Differential Stroke Diagnosis // Lecture Notes in Computer Science 5769, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009, pp. 435-444.

• Cpalka K., Rebrova O., Galkowski T., Rutkowski L. On Differential Stroke Diagnosis by Neuro-fuzzy Structures // Lecture Notes in Computer Science, Springer, Berlin/Heidelberg. 5097/2008:974-80.

• Mosalov O.P., Rebrova O.Yu., Red'ko V.G. Neuroevolutionary Method of Stroke Diagnosis // Optical Memory & Neural Networks, 2007, v.16, No. 2, pp. 99-103.

• Rebrova O., Kilikowski V., Olimpieva S., Ishanov O. Expert system and neural network for stroke diagnosis // International Journal of Information Technology and Intelligent Computing, 2006, Vol.1, No.2, pp. 441-453

• Rebrova O.Yu., Ishanov O.A. Development and Realization of the Artificial Neural Network for Diagnosing Different Types Of Stroke // Optical Memory & Neural Networks, 2004, Vol.13, No 3, pp. 159-162

• Реброва О.Ю., Максимова М.Ю., Пирадов М.А. Нейросетевой алгоритм диагностики патогенетических подтипов ишемического инсульта // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Инсульт (Приложение), 2004, вып. 12, с. 23-28

• Реброва О.Ю. Применение методов интеллектуального анализа данных для решения задачи медицинской диагностики // Новости искусственного интеллекта, 2004, №3, с. 76-80

• Реброва О.Ю. Нейросетевой подход к определению характера инсульта // Информационные технологии в здравоохранении, 2003, №3, с. 28-29

• Реброва О.Ю. Информатика в ангионеврологии // В кн. "Очерки ангионеврологии". Под ред. члена-корр. РАМН З.А. Суслиной М.: Атмосфера, 2005, c. 346-359

  Экспертные системы в неврологии

• Реброва О.Ю. Информатика в ангионеврологии // В кн. "Очерки ангионеврологии". Под ред. члена-корр. РАМН З.А. Суслиной М.: Атмосфера, 2005, c. 346-359

• Реброва О.Ю., Киликовский В.В., Олимпиева С.П., Максимова М.Ю. Экспертная система в клинике острого инсульта // В кн. «Математические методы в технике и технологиях», ред. проф. В.С. Балакирев и др., 2002, с. 143-147

   Информационные технологии в неврологии

• Реброва О.Ю. Информатика в ангионеврологии // В кн. "Очерки ангионеврологии". Под ред. члена-корр. РАМН З.А. Суслиной М.: Атмосфера, 2005, c. 346-359

• Реброва О.Ю. Опыт применения терминологического стандарта SNOMED International при разработке информационной системы в области неврологии // Вестник новых медицинских технологий, 2003, № 3, с. 103-104

    Клинические исследования

• О.В. Иващенко, А.Ю. Григорьев, В.Н. Азизян, Е.Ю. Надеждина, О.Ю. Реброва, А.М. Лапшина, Г.С. Колесникова. Исходы нейрохирургического лечения пациентов с невизуализируемой аденомой и микроаденомой гипофиза при болезни Иценко–Кушинга. Нейрохирургия, 2020, №1, с. 39-48.

• Е.Ю. Надеждина, О.Ю. Реброва, А.Ю. Григорьев. Правила прогнозирования ремиссии болезни Иценко-Кушинга после успешной эндоскопической трансназальной аденомэктомии. Проблемы эндокринологии, 2020, Т. 66. № 1. С. 70-77.

• Е.А., Бибик Е.Е., Еремкина А.К., Реброва О.Ю., Никанкина Л.В., Малышева Н.М., Мокрышева Н.Г. Взаимосвязь показателей кальциевого обмена и ренин-ангиотензин-альдостероновой системы при первичном гиперпаратиреозе в до- и раннем послеоперационном периодах. Артериальная гипертензия. 2019. Т. 25. № 6. С. 630-638.

• Л.А., Сметанина С.А., Макарова О.Б., Реброва О.Ю., Судницына А.С. Динамика частоты избыточной массы тела и ожирения у детей младшего школьного возраста в Тюменском регионе. Ожирение и метаболизм. 2019;16(1):34-38.

• В.Х. Тимербаев, П.Г. Генов, Н.С. Долгашева, А.А. Ефанов, А.А. Гринь, О.Ю. Реброва.  Влияние различных мультимодальных схем анальгезии при хирургическом лечении пациентов со стенозом позвоночного канала на частоту синдрома неудачной операции на позвоночнике. Вопросы нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко,  2019. Т. 83. № 2. С. 71-79.

• Надеждина Е., Реброва О. Ю., Иващенко О., Азизян В., Арапова С., Григорьев А. Факторы, влияющие на вероятность возникновения рецидива болезни Иценко-Кушинга в течение трех лет после успешного нейрохирургического лечения // Эндокринная хирургия. 2018. Т. 12. № 2. С. 70-80.

• Гаврилова А.Е., Нагаева Е.В., Ширяева Т.Ю., Реброва О.Ю., Тюльпаков А.Н., Петеркова В.А., Дедов И.И. Клинико-генетические особенности пациентов с множественным дефицитом гормонов аденогипофиза, обусловленным мутациями в гене PROP1: эффективность терапии рекомбинантным гормоном роста. Проблемы эндокринологии. 2017. Т. 63. № 2. С. 72-81.

• Генов П.Г., Тимербаев А.А., Гринь А.А., Реброва О.Ю. Применение мультимодальных схем анальгезии при хирургическом лечении пациентов с поясничной грыжей межпозвонкового диска: предварительная оценка эффективности. Нейрохирургия. 2017. № 1. С. 45-53.

• Тимербаев В.Х., Генов П.Г., Долгашева Н.С., Ефанов А.А., Гринь А.А., Реброва О.Ю., Афонасьев М.Г. Выбор периоперационной мультимодальной схемы анальгезии у пациентов со стенозом позвоночного канала. Анестезиология и реаниматология. 2017. Т. 62. № 4. С. 275-281.

• Тимербаев В.Х., Генов П.Г., Гринь А.А., Реброва О.Ю. Выбор периоперационной мультимодальной схемы анальгезии у пациентов с поясничной грыжей межпозвонкового диска: предварительные результаты // Анестезиология и реаниматология, 2016,  Т. 61. № 3. С. 214-219

• Смирнова О.В., Тимербаев В.Х., Генов П.Г., Шаврина Н.В., Майорова О.В., Реброва О.Ю. Исследование анальгетической эффективности и безопасности блокады нервов в поперечном пространстве живота у пациенток, перенёсших экстирпацию матки // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2015. Т. 12. № 6. С. 24-31

• Тимербаев В.Х., Генов П.Г., Смирнова О.В., Глущенко Н.С., Реброва О.Ю. Использование прессорной альгометрии у больных перед плановыми хирургическими вмешательствами для прогнозирования интенсивности послеоперационной боли и потребления морфина // Анестезиология и реаниматология, 2015, №1, с. 11-16

• Timerbaeva S.L., Abramycheva N.Yu., Rebrova O.Yu., Illarioshkin S.N. TOR1A polymorphisms in a Russian cohort with primary focal/segmental dystonia // The International journal of neuroscience. 2015. Т. 125. № 9. С. 671-677.

• Тимербаев В.Х., Смирнова О.В., Генов П.Г., Олейникова О.Н., Реброва О.Ю. Оценка обезболивания пациентов с использованием различных схем мультимодальной анальгезии после травматичных гинекологических операций // Анестезиология и реаниматология, 2014, №2, с. 32-37.

• Кулинчик Т.В., Реброва О.Ю., Маргиева А.В., Авксентьева М.В. Клиническая эффективность и безопасность первичной профилактики тромботических осложнений после ортопедических операций в реальной практике // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова, 2012, №3, с. 39-47

• Комлева Н.Е., Реброва О.Ю., Дауров С.К., Марьяновский А.А. Способ определения степени дегенеративных изменений межпозвонковых дисков при компьютерном анализе цифровых магнитно-резонансных томограмм // Вестник новых медицинских технологий, 2012, Т. XIX, №1, с. 195-197.

• Fedenko E.S., Elisyutina O.G., Filimonova T.M., Boldyreva M.N., Burmenskaya O.V., Rebrova O.Yu., Yarilin A.A., Khaitov R.M. Cytokine gene expression in the skin and peripheral blood of atopic dermatitis patients and healthy individuals // Self/Nonself 2:2, 120-124; April/May/June 2011. PMCID: PMC3268998

• Гетия Е.Г., Солдатова И.Г., Панкратьева Л.Л., …, Реброва О.Ю. Клинико-иммунологические особенности неонатального периода у детей различного гестационного возраста с наличием прямых маркеров герпесвирусных инфекций в спинномозговой жидкости //Вопросы практической педиатрии, 2011, т. 6, №4, с. 22-27.

• Голубчикова Р.Н., Данилычева И.В., Реброва О.Ю. Ретроспективный анализ анамнестических и клинико-лабораторных данных больных хронической идиопатической крапивницей // Российский аллергологический журнал, 2011, №4, с. 23-33.

• Переседова А.В., Стойда Н.И., Аскарова Л.Ш., Захарова М.Н., Адарчева Л.С., Ниязбекова А.С., Трифонова О.В., Реброва О.Ю., Завалишин И.А. Результаты исследования эффективности Авонекса при рассеянном склерозе //Анналы клин. и эксперим. неврологии, 2010, №3, с. 20-24.

• Максимова М.Ю., Брюхов В.В., Тимербаева С.Л., Кистенев Б.А., Реброва О.Ю., Суслина З.А. Малые гипертензивные супратенториальные внутримозговые кровоизлияния: эффективность Церебролизина по результатам рандомизированного тройного слепого плацебо-контролируемого исследования //Ж. неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 2009, т. 109, №1, с. 20-26.

• Peresedova AV, Baidina EV, Trifonova OV, Rebrova OYu et al. Pathophysiological aspects of the formation of neurological deficit in multiple sclerosis // Neurosci Behav Physiol. 2009 Jan;39(1):39-45.

    Общие вопросы организации науки     

• Реброва О.Ю. Апробация способа выявления приоритетной и конкурентоспособной тематики прикладной медицинской науки на примере аллергологии. Российский аллергологический журнал. 2017. Т. 14. № 2. С. 5-9.

• Реброва О.Ю. Cпособы идентификации приоритетных и конкурентоспособных областей прикладной медицинской науки. Российский аллергологический журнал. 2017. № 1. С. 5-15.

• Реброва О.Ю. Фундаментальная и прикладная медицинская наука в Российской Федерации: дифференциация, установление приоритетов, каналы финансирования. Российский аллергологический журнал. 2016. № 6. С. 4-10.

РЕЦЕНЗИИ

https://publons.com/researcher/1241966/olga-rebrova/peer-review/

О книгах В.А. Дюка и соавторов, 2006

КОНТАКТЫ

• o.yu.rebrova@gmail.com