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Inicio de estudios de PhD en Montréal, Québec, Canadá

posted Jan 31, 2017, 2:19 PM by Orestes Manzanilla   [ updated Jan 31, 2017, 2:23 PM ]

Desde el año pasado, me encuentro realizando estudios de PhD en Ingeniería Eléctrica en la École Polytechnique de Montréal en Canadá. Estaré realizando investigación en aplicaciones novedosas de Machine Learning en el área de redes de telecomunicaciones.

Mi trabajo está siendo supervisado por la Profa. Brunilde Sanso, en el grupo de investigación GERAD.

Ahora en Dublín, Rep. de Irlanda

posted Jun 18, 2015, 4:58 PM by Orestes Manzanilla

Escribo para dejar constancia en esta página, cuyo objetivo fue servir de soporte para mi actividad académica en la Universidad Simón Bolívar, que ya no estoy laborando para dicha casa de estudios. La decisión de renunciar fue motivada a una decisión personal de emigrar a la República de Irlanda, lo cuál es incompatible con el continuar con una relación laboral con la USB. Para quienes me conocen es fácil suponer que no es una decisión fácil, debido a mi profundo aprecio y respeto por esta casa de estudios. Sin embargo, confío en que pronto tendré formas en que pueda colaborar a distancia, ya no como parte de una relación laboral, sino de otras formas.

Estaré residenciado en Dublín, y espero pronto continuar mi actividad investigativa, aunque no descarto el dedicarme a la consultoría.

¡Gracias USB, gracias colegas, gracias alumnos, gracias compañeros, por los innumerables momentos de nutritiva convivencia y crecimiento!

¡Gracias Dublín por la calurosa recepción!


Publicado artículo en conferencia MLDM'14 en San Petersburgo

posted Sep 9, 2014, 6:41 AM by Orestes Manzanilla

En conjunto con el Prof. Ubaldo García Palomares y el Prof. Jesús Espinal Kohler, elaboramos un trabajo titulado: "Minimizing Cluster Errors in LP-Based Nonlinear Classification".  El mismo puede encontrarse online buscando el "proceeding": Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition (pp. 163-174). Springer International Publishing.

A continuación les transcribo el resúmen:

Recent work has focused on techniques to construct a learning machine able to classify, at any given accuracy, all members of two mutually exclusive classes. Good numerical results have been reported; however, there remain some concerns regarding prediction ability when dealing with large data bases. This paper introduces clustering, which decreases the number of variables in the linear programming models that need be solved at each iteration. Preliminary results provide better prediction accuracy, while keeping the good characteristics of the previous classification scheme: a piecewise (non)linear surface that discriminates individuals from two classes with an a priori classification accuracy is built and at each iteration, a new piece of the surface is obtained by solving a linear programming (LP) model. The technique proposed in this work reduces the number of LP variables by linking one error variable to each cluster, instead of linking one error variable to each individual in the population. Preliminary numerical results are reported on real datasets from the Irvine repository of machine learning databases

En este trabajo, resumiendo un poco, proponemos varias ideas nuevas:
  1. Una estrategia para abordar el problema de clasificación, mediante un esquema ya propuesto en otro artículo que se basa en Programación Lineal y Programación Lineal Entera, con un número sustancialmente menor de variables en los modelos de optimización. En nuestro primer trabajo en este tipo de estrategias, teníamos una variable de error por cada punto a clasificar en una iteración. En esta propuesta, hacemos que puntos que sean "similares" (geométricamente cercanos entre sí) compartan la misma variable de error, de forma que mientras alguno de estos puntos similares entre sí esté mal clasificado, el error, que será común a todos ellos, tendrá un valor distinto de "0".
  2. La forma en que se agrupan estos puntos de características "similares" es mediante un pre-procesamiento de "clustering" (conglomerados). El método de conglomerados que utilizamos, es uno propuesto por nosotros, basado en uno pre-existente, que resulta computacionalmente muy sencillo, al estar  basado también en Programación Lineal, asumiendo el problema como un problema de "asignación".
Los resultados, en cuanto a precisión, resultaron competitivos. La técnica constituye una oportunidad de abordar bases de datos grandes (que excedan las capacidades del motor de Programación Lineal), o para obtener mejoras en los niveles de precisión. Asimismo, permite el aprovechar bases de datos en las que hay un agrupamiento natural entre los elementos (ya existiendo previamente un motivo para considerar que ciertos grupos de elementos son similares).

Situación del trimestre Febrero-Mayo 2014

posted Mar 12, 2014, 3:00 PM by Orestes Manzanilla

En la actual situación, el curso de PS3161 tendrá que continuar de la siguiente forma. Si hay quorum para clase, confirmado el día anterior, tendremos al día siguiente. Espero correos a las 8pm para tomar la decisión. De momento hemos tenido sólo dos clases formales, una que fue a distancia, y una que tuvimos ayer martes 11-3-2014.

Les conmino a estar atentos y en contacto con el profesor y los demás estudiantes del grupo, mediante los canales de comunicación que hemos establecido:

Grupo de Google Apps: http://groups.google.com/group/ps3161-febmay2014 (cuando no funciona el servidor de la USB, esto tarda algunos minutos en fallar).
Grupo de Google: http://groups.google.com/group/ps3161-febmay2014-adicional (nunca ha dado problemas).
Notificaciones de Aula Virtual por parte del profesor: https://asignaturas.usb.ve/ plataforma "dokeos", en el curso PS3161 (ha dado problemas por el mantenimiento del servidor, y por fallas eventuales del servidor de la USB).
Twitter académico del profesor: @proforestes

A los estudiantes, les recuerdo que:
- Deben inscribirse en ambos grupos con su correo institucional.
- Deben inscribirse en ambos grupos con su correo personal de escogencia (preferiblemente el que revisen más constantemente).
- Deben inscribirse en el curso en Aula Virtual.
- Deben seguir al twitter indicado, y hacer RT tan pronto puedan, al haber notificaciones respecto al curso.
- Deben transmitir la información a sus compañeros con menos acceso a internet lo antes posible. Recomiendo establecer alianzas y compromisos de información.

Estén atentos y procuren participar de las asignaciones que se envían por correo para que no se pierda el hilo del curso.

Comunicado del Rector de la USB 12-03-2014

posted Mar 12, 2014, 1:10 PM by Orestes Manzanilla

---- Mensaje transcrito tal y como se recibió por el foro de profesores de la USB -----

*Comunicado *

El Consejo Directivo de la USB se reunió el día de hoy 12.3.14 para
continuar la Sesión Permanente y evaluar la situación de la Universidad.
Estuvieron como invitados representantes de la Asociación de Profesores y
de la Federación de Centros de Estudiantes de la USB.

Se discute la posibilidad de reprogramar el trimestre o de reiniciar el
trimestre; pero dada la incertidumbre y la situación caótica del tránsito
en la ciudad, no se tiene aún certeza de cuál decisión es más conveniente y
en qué momento tomarla.

Quiero recordar parte del comunicado que publicó el Consejo Directivo el
pasado lunes 10.3.14:

"En relación a las actividades docentes correspondientes al trimestre
Enero- Marzo / 2014 se informa lo siguiente:

*c) Se acordó ratificar la decisión de suspensión de evaluaciones, salvo
aquellas asociadas a las defensas de proyectos de grado y pasantías.
Asimismo, siendo que la decisión de suspender evaluaciones se encuentra
vigente desde la sesión del 19 de febrero de 2014, le informa a profesores
a personal académico y estudiantes que toda evaluación que se haya
realizado a partir de esa fecha es írrita. d) Se ratificó que la medida de
suspensión de evaluaciones aplica también a las asignaturas de laboratorio
así como la medida de flexibilización de la asistencia. e) Nuevamente se
acordó ratificar el exhorto al personal académico y supervisor que
mantengan contacto con estudiantes y personal a su cargo, para ser
flexibles en caso de necesidad".*

En vista de esto, queda claro que están suspendidas todo tipo de
evaluaciones y régimen de asistencia de los estudiantes tanto a clases como
a laboratorios. Igualmente se ha flexibilizado la obligatoriedad de
asistencia del personal administrativo y obrero.

El Consejo Directivo continuará en sesión permanente.

Enrique Planchart
Rector

Suspendida clase de PS3161 - Técnicas de Optimización en Modelos Organizacionales de hoy 13-02-2014

posted Feb 13, 2014, 5:03 AM by Orestes Gonzalo Manzanilla Salazar

Este mensaje está dirigido a los estudiantes del curso PS3161 - Técnicas de Optimización en Modelos Organizacionales.

El día de hoy 13-02-2014 he decidido suspender las clases, y enviar el material para trabajar a distancia. Les invito a revisar la sección de esta página que está dedicada al curso, en el siguiente link: https://sites.google.com/site/omanzanillausb/docencia/ps3161---tecnicas-de-optimizacion.

Con esto se podrá avanzar más fácilmente en las siguientes sesiones, y adelantaremos información que sería dada en clase hoy. Por favor, si eres estudiante del curso, corre la voz sobre esto.

NOTA: he estado escribiéndoles a sus cuentas de correo <carnet>@usb.ve , favor revisarla!
 

Charla: "Redes neuronales artificiales aplicadas a problemas de minimización"

posted Jun 21, 2013, 8:17 AM by Orestes Manzanilla

El día 20 de junio de 2013, tuvo lugar en la sala Carlos Aragone del Departamento de Física de la USB (Caracas) una "mini-jornada" de Modelaje Computacional Multiescala".

Tuve el honor de participar como invitado por parte de los profesores organizadores, José Ramón Darias y Anwar Hasmy, para hablar sobre técnicas de redes neuronales que puedan ser de utilidad para resolver problemas de minimización. La charla se basó principalmente en la minimización de funciones de costo/utilidad aproximadas por funciones de base radial (RBF networks) y redes de Hopfield (Hopfield networks) para encontrar óptimos en problemas lineales, no-lineales, enteros y problemas de redes.

El programa completo fue el siguiente:

09:00 am
Anwar Hasmy
Departamento de Física, USB
Presentación

09:10 am
Raul Isea
Fundaci髇 IDEA
Modelaje computacional de biomoléculas

09:30 am
Ivan Machín
PDVSA-INTEVEP
Métodos semiempíricos aplicados al estudio de procesos catalíticos

9:50 am
Yosslen Aray
Centro de Química, IVIC
Métodos de primeros principios aplicados al estudio de procesos catalíticos

10:10 am
Humberto Soscun
Centro de Química, IVIC
Métodos de primeros principios

10:30 am
Ernesto Medina
Centro de Física, IVIC
Modelaje de dispositivos espintrónicos basados en semiconductores y moléculas quirales

10:50 am
Yudith Cardinale
Departamento de Computación, USB
Herramientas de Paralelización

11:10 am
-- Café--

11:30 am
Leonardo Reyes
Departamento de Física, USB
Monte Carlo y Algoritmos Genéticos aplicado a los medios granulares
11:50 pm
Vladimir Idler
Departamento de Física, USB
Dinámica Molecular aplicada a los medios granulares

12:10 pm
Maria Esther Vidal
Departamento de Computación, USB
Técnicas computacionales de minimización

12: 30 pm
Orestes Manzanilla Salazar
Departamento de Procesos y Sistemas, USB
Redes Neurales aplicadas a la minimización

12:50 pm
Debate final y cierre de la Jornada

Mini charla: Aprendizaje artificial de patrones no lineales usando modelos lineales: herramientas y usos en toma de decisiones

posted Dec 4, 2012, 5:31 AM by Orestes Manzanilla

Tal y como he comunicado en mi blog, este viernes estaré dando una charla sobre "Aprendizaje artificial de patrones no lineales usando modelos lineales: herramientas y usos en toma de decisiones". La misma será muy poco densa en lo matemático, y orientada principalmente a las herramientas de la línea de investigación que he venido desarrollando, con la pregunta "¿para qué sirve?" en mente . Pueden entrar en la entrada de mi blog, para mayor información.

Coloquio sobre "optimización sin derivadas" - 30/11/2012

posted Dec 1, 2012, 12:22 PM by Orestes Manzanilla

Ayer tuvimos el honor de recibir al prof. Ubaldo M. García Palomares, quién nos habló sobre los métodos que se están creando para ubicar varios mínimos en funciones no-lineales sin el uso de derivadas, en sistemas que requieren el acotamiento de las variables de decisión.

El evento tuvo lugar en la sala de semianarios del Dpto. de Cómputo Científico y Estadístico de la Universidad Simón Bolívar a las 10am, contando con la asistencia de varios profesores de la USB.

Allí coincidimos, junto al prof. Ubaldo, la Profa. Claudia Vega y el Prof. Ildemaro García, quienes junto conmigo, hemos sido los últimos tesistas del Prof. Ubaldo en la USB.

Muchas gracias al Prof. Ubaldo por compartir con nosotros sus avances en investigación (junto con otros profesores, entre ellos Ildemaro García), que, como es acostumbrado por el profesor, rompen uno o más paradigmas!

Encuesta sobre disponibilidad de horario para ir a clase de recuperación de PS1111

posted Oct 31, 2012, 7:08 PM by Orestes Manzanilla   [ updated Oct 31, 2012, 7:09 PM ]

Estimados estudiantes de PS1111, requerimos de ustedes, que por favor llenen esta encuesta:

https://sites.google.com/site/omanzanillausb/docencia/ps1111/encuestas-ps1111

 Para poder contar con información para decidir el mejor bloque horario del día viernes 2-11-2012 o del lunes 5-11-2012, para realizar la clase de recuperación.

Dependiendo del navegador (browser) en que estén trabajando, al entrar en esa página verán que se les solicita continuar en una ventana nueva. Acepten, y loguéense con la cuenta INSTITUCIONAL (@usb.ve) que les fue dada por la DST.

 Una vez en la encuesta, reflejen en la encuesta su situación respecto a cada uno de los posibles escenarios, y denle a "enviar".

 Mil gracias de antemano, 

 Los profesores de la asignatura

PD: Lo ideal es que la llenen esta noche, o durante la mañana de mañana, antes de las 11am.

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