Docencia‎ > ‎

PS1111 - Modelos Lineales

Este curso es el primero en la cadena de Investigación de Operaciones. En el curso se formulan y resuelven modelos de optimización lineales. Se analizan varios procedimientos de resolución: el método gráfico, el algoritmo simplex y herramientas computacionales de optimización tales como Excel Solver; Lindo; y WinQSB. Se hace hincapie en la formulación de problemas de optimización generales, así como en el análisis de sensibilidad de la solución óptima. También se estudian los modelos lineales de transporte y transbordo, y sus casos especiales. Finalmente se discute el tema de administración y control de proyectos mediante la herramienta de PERT-CPM. 

Esta asignatura es dictada también por los Prof. Ana María Borges - Prof. Pedro di Novella - Prof. Juan Carlos Sananez.
 

Evaluación

Tres Exámenes Parciales (25%, 30%, 25%),
Dos Talleres de formulación (10%)


Referencias Recomendadas

 - Taha, Hamdy A.  "Investigación de Operaciones. Una Introducción". Sexta o Séptima Edición. Prentice-Hall
- Winston, Wayne, “Investigación de Operaciones”, 4ta Edición, Editorial Thomson.
- Render, Barry; Stair, Ralph; Hanna, Michael “Métodos Cuantitativos para los Negocios”, Novena Edición, Prentice-Hall
 

Paquetes Computacionales Utilizados

GLP, WINQSB, SOLVER, LINDO.


Temas del Curso

  1.  Introducción a la Investigación de Operaciones.
  2. Formulación.
  3. Solución Gráfica de Problemas
    1. Casos Especiales
  4. Algoritmos de Resolución.
    1.  Introducción
    2. Definiciones.
  5. Software de PL
  6. Dualidad.
    1. Notación Matricial
  7. Análisis de Sensibilidad
  8. Problema del Transporte.
    1. Definiciones.
    2. Soluciones Iniciales.
    3. Solución Optima.
    4. Casos especiales de transporte.
      Transporte no balanceado
    1. Transbordo.
  9. CPM:
    1. Introducción
    2. Diagramación
    3. Solución
  10. PERT
  11. Software para Pert-CPM.

Enlaces

Ċ
Orestes Manzanilla,
Sep 20, 2012, 7:33 AM
Ċ
Orestes Manzanilla,
Nov 9, 2012, 6:35 AM
ą
Orestes Manzanilla,
Nov 1, 2012, 4:57 PM
Comments