Teaching
Vous trouverez sur cette page les supports que j'ai utilisés lors de mes cours à l'école des Mines de St-Étienne. Tous ces documents peuvent être librement utilisés, reproduits ou adaptés, même sans indication d’origine.
Divers :
Aide mémoire logiciel R : (pdf, LaTeX)
2016 - 2017 :
Introduction aux cartes de contrôle (Defi LMRI)
- cours (pdf)
Chaînes de Markov (Toolbox ROAD)
- cours (pdf)
- formulaire (pdf)
- TD (énoncé (pdf), correction (pdf))
- TP (énoncé (pdf))
- Archives : Attention, les examens ci-dessous couvrent aussi les processus markoviens à temps continu, qui ne sont pas au programme cette année.
Demand Forecasting (Majeure Gestion de Production et Logistique)
- Lecture 1 (pdf)
- Lecture 2 (pdf)
- Lab 1 (exercice sheet, R documents)
- Lab 2 (exercice sheet, R documents, Correction Part1)
- Exam 2015 (exam sheet, solutions, in French), Exam 2014 (exam sheet, in French).
2015 - 2016 :
Statistical Models (Majeure Data Science)
- lecture notes (pdf, LaTeX and R Sources)
- lecture 1 (pdf)
- lecture 2 (pdf)
- lecture 3 (pdf)
- lecture 4 (pdf)
- lab session 1 (pdf, LaTeX)
- lab session 2 (pdf)
- Exercise sheet (pdf)
- exam (pdf), solutions (pdf)
Chaînes de Markov (Toolbox ROAD)
- cours 1 (pdf, LaTeX)
- cours 2 (pdf, LaTeX)
- formulaire (pdf, LaTeX)
- TD 1 (énoncé (pdf), correction (pdf), LaTeX)
- TD 2 (énoncé (pdf), correction (pdf), LaTeX)
- examen 2014 (pdf, LaTeX), examen rattrapage 2014 (pdf, LaTeX)
- examen 2015 (énoncé (pdf), corrigé (pdf), sources)
Demand Forecasting (Master GI)
- Lecture 1 (pdf, LaTeX)
- Lecture 2 (pdf)
- Lab 1 (exercice sheet, matlab documents),
Demand Forecasting (Majeure Gestion de Production et Logistique)
- Lecture 1 (pdf, LaTeX)
- Lecture 2 (pdf, LaTeX)
- Lab 1 (exercice sheet, R documents, sources),
- Lab 2 (exercice sheet, R documents, sources)
- Exam 2015 (exam sheet, solutions, in French), Exam 2014 (exam sheet, in French).
2014 - 2015 :
Introduction to statistical modelling (Majeure Data Science)
- Lecture 1 (Multivariate normal, Gaussian Processes, GP Regression) (pdf, LaTeX)
- Lecture 2 (GPR with trend, Kernel design, "exotic" informations) (pdf, LaTeX)
- Lecture 3 (linear regression, polynomial chaos, Neural networks, Wavelets) (pdf, LaTeX)
- Lecture 4 (Reproducing Kernel Hilbert Spaces) (pdf, LaTeX)
Demand Forecasting (Majeure Gestion de Production et Logistique, Master GI)
The latest lectures and lab sessions can be found in section 2015-2016.
Chaînes de Markov (Toolbox ROAD)
- cours 1 (pdf, LaTeX), cours 2 (pdf, LaTeX)
- TD1 (enoncé, correction, LaTeX), TD2 (enoncé, correction, LaTeX)
2013 - 2014 :
Simulation d'événements discrets (axe GSI)
- Introduction aux méthodes de lissage exponentiel (pdf, codes R)
- Simulation : cours 1, Introduction (pdf)
- Simulation : cours 2, Conduite d'un projet de simulation (pdf)
- Simulation : cours 3, Exploitation d'un modèle de simulation (pdf)
Modélisation par processus Gaussiens (Master math appli)
- scripts R utilisés pendant le cours : cours1.R, cours2.zip, cours3.py, cours4.R, cours4.py
- TP1 (pdf, LaTeX)
- TP2 (pdf, LaTeX)
Les archives de 2010 sont disponibles ici.
2009 - 2010 :
Analyse de données (axe MSA) :
- polycopié : Notions sur l’analyse en composantes principales (pdf, LaTeX)
- transparents : cours 1, Introduction à l'ACP (pdf, LaTeX)
- cours 2, Introduction à l'analyse discriminante (pdf, LaTeX)
Tous ces documents peuvent être librement utilisés, reproduits ou adaptés, même sans indication d’origine.