Teaching

Vous trouverez sur cette page les supports que j'ai utilisés lors de mes cours à l'école des Mines de St-Étienne. Tous ces documents peuvent être librement utilisés, reproduits ou adaptés, même sans indication d’origine.

Divers :

Aide mémoire logiciel R : (pdf, LaTeX)

2016 - 2017 :

Introduction aux cartes de contrôle (Defi LMRI)

Chaînes de Markov (Toolbox ROAD)

  • cours (pdf)
  • formulaire (pdf)
  • TD (énoncé (pdf), correction (pdf))
  • TP (énoncé (pdf))
  • Archives : Attention, les examens ci-dessous couvrent aussi les processus markoviens à temps continu, qui ne sont pas au programme cette année.
    • exam 2014 (pdf)
    • exam rattrapage 2014 (pdf)
    • exam 2015 (énoncé (pdf), corrigé (pdf)).

Demand Forecasting (Majeure Gestion de Production et Logistique)

2015 - 2016 :

Statistical Models (Majeure Data Science)

  • lecture notes (pdf, LaTeX and R Sources)
  • lecture 1 (pdf)
  • lecture 2 (pdf)
  • lecture 3 (pdf)
  • lecture 4 (pdf)
  • lab session 1 (pdf, LaTeX)
  • lab session 2 (pdf)
  • Exercise sheet (pdf)
  • exam (pdf), solutions (pdf)

Chaînes de Markov (Toolbox ROAD)

Demand Forecasting (Master GI)

Demand Forecasting (Majeure Gestion de Production et Logistique)

2014 - 2015 :

Introduction to statistical modelling (Majeure Data Science)

  • Lecture 1 (Multivariate normal, Gaussian Processes, GP Regression) (pdf, LaTeX)
  • Lecture 2 (GPR with trend, Kernel design, "exotic" informations) (pdf, LaTeX)
  • Lecture 3 (linear regression, polynomial chaos, Neural networks, Wavelets) (pdf, LaTeX)
  • Lecture 4 (Reproducing Kernel Hilbert Spaces) (pdf, LaTeX)

Demand Forecasting (Majeure Gestion de Production et Logistique, Master GI)

The latest lectures and lab sessions can be found in section 2015-2016.

Chaînes de Markov (Toolbox ROAD)

2013 - 2014 :

Simulation d'événements discrets (axe GSI)

  • Introduction aux méthodes de lissage exponentiel (pdf, codes R)
  • Simulation : cours 1, Introduction (pdf)
  • Simulation : cours 2, Conduite d'un projet de simulation (pdf)
  • Simulation : cours 3, Exploitation d'un modèle de simulation (pdf)

Modélisation par processus Gaussiens (Master math appli)

  • scripts R utilisés pendant le cours : cours1.R, cours2.zip, cours3.py, cours4.R, cours4.py
  • TP1 (pdf, LaTeX)
  • TP2 (pdf, LaTeX)

Les archives de 2010 sont disponibles ici.

2009 - 2010 :

Analyse de données (axe MSA) :

  • polycopié : Notions sur l’analyse en composantes principales (pdf, LaTeX)
  • transparents : cours 1, Introduction à l'ACP (pdf, LaTeX)
      • cours 2, Introduction à l'analyse discriminante (pdf, LaTeX)

Tous ces documents peuvent être librement utilisés, reproduits ou adaptés, même sans indication d’origine.