研究業績

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査読付学術雑誌
Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe,Memoryless quasi-Newton methods based on spectral-scaling Broyden family for unconstrained optimization, Journal of Industrial and Management Optimization, to appear.

Tatsuya Hirano and Yasushi Narushima,Robust supply chain network equilibrium model, Transportation Science, to appear.

Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe, A memoryless symmetric rank-one method with sufficient descent property for unconstrained optimization, Journal of the Operations Research Society of Japan, 61 (2018), 53-70.

Hiroshi Kobayashi, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe, Descent three-term conjugate gradient methods based on secant conditions for unconstrained optimization, Optimization Methods and Software, 32 (2017), 1313-1329.

成島康史 大谷亮介 矢部博, 微分不可能な関数を含む非線形方程式系に対するPRP型平滑化スケーリング共役勾配法の大域的収束性について,  Transactions of the Operations Research Society of Japan, 59 (2016), 160-183.

Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe, A survey of sufficient descent conjugate gradient methods for unconstrained optimization,  SUT Journal of Mathematics, 50 (2015), 167-203.

Mehiddin Al-Baali, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe, A family of three-term conjugate gradient methods with sufficient descent property for unconstrained optimization, Computational Optimization and Applications, 60 (2015), 89-110.

W. Nakamura, Y. Narushima and Hiroshi Yabe, Nonlinear conjugate gradient methods with sufficient descent properties for unconstrained optimization,   Journal of Industrial and Management Optimization, 9 (2013), 595-619.

Y. Narushima, H. Ogasawara, S. Hayashi, A smoothing method with appropriate parameter control  based on Fischer-Burmeister function for second-order cone complementarity  problems, Abstract and Applied Analysis, (2013), Article ID 830698.

Y. Narushima, A smoothing conjugate gradient method for solving systems of nonsmooth equations, Applied Mathematics and Computation, 219 (2013), 8646-8655.

Y. Narushima and H. Yabe, Conjugate gradient methods based on secant conditions that generate descent search directions for unconstrained optimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 236 (2012), 4303-4317.

H. Ogasawara and Y. Narushima, The Jacobian consistency of a smoothed Fischer-Burmeister function associated with second-order cones, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 394 (2012), 231-247.

A. Kato, Y. Narushima and H. Yabe, Global and superlinear convergence of inexact sequential quadratically constrained quadratic programming method for convex programming, Pacific Journal of Optimization, 8 (2012), 609-629.

H. Iiduka and Y. Narushima, Conjugate gradient methods using value of objective function for unconstrained optimization, Optimization Letters, 6 (2012), 941-955.

K. Sugiki, Y. Narushima and H. Yabe, Globally convergent three-term conjugate gradient methods that use secant conditions and generate descent search directions for unconstrained optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, 153 (2012), 733-757.

成島康史, 大規模無制約最適化問題に対する非線形共役勾配法の最近の研究動向, 応用数理, 22 (2012), 27-39.

Y. Narushima, Symmetric rank-one method based on some modified secant conditions for unconstrained optimization, SUT Journal of Mathematics, 47 (2011), 25-43.

Y. Narushima, N. Sagara and H. Ogasawara, A smoothing Newton method with Fischer-Burmeister function for second-order cone complementarity  problems, Journal of Optimization Theory and Applications, 149 (2011), 79-101.

Y. Narushima, H.Yabe and J.A. Ford, A three-term conjugate gradient method with sufficient descent property for unconstrained optimization, SIAM Journal on Optimization, 21 (2011), 212-230.

Y. Narushima, T. Wakamatsu and H. Yabe, Extended Barzilai-Borwein method for unconstrained minimization problems, Pacific Journal of Optimization, 6 (2010), 591-613.

M. Kobayashi, Y. Narushima and H. Yabe, Nonlinear conjugate gradient methods with structured secant condition for nonlinear least squares problems,
Journal of Computational and Applied Mathematics, 234 (2010), 375-397.

J.A. Ford, Y. Narushima and H. Yabe, Multi-step nonlinear conjugate gradient methods for unconstrained minimization, Computational Optimization and Applications, 40 (2008), 191-216.

Y. Narushima, A nonmonotone memory gradient method for unconstrained optimization, Journal of the Operations Research Society of Japan, 50 (2007), 31-45.

Y. Narushima, A memory gradient method without line search for unconstrained optimization, SUT Journal of Mathematics, 42 (2006), 191-206.

Y. Narushima and H. Yabe, Global convergence of a memory gradient method for unconstrained optimization, Computational Optimization and Applications, 35 (2006), 325-346.


査読付きProceedings
Y. Narushima, Economic Experiments in YBG -The case of manufacturing industry game-, Proceedings of the Second International Conference on Social Informatics and Systems Science, 2017 (電子媒体のためページ数なし,4ページ).

H. Ogasawara, Y. Narushima and N. Sagara, Convergence properties of a new smoothing Newton method for second-order cone complementarity problems, Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis (Tokyo, Japan, 2009), 269-280, 2010.

Y. Narushima, K. Sugiki and H. Yabe, Three-term conjugate gradient methods based on secant conditions for unconstrained optimization, Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis (Tokyo, Japan, 2009), 257-268, 2010.

Y. Narushima, T. Wakamatsu and H. Yabe, Extended Barzilai-Borwein method for minimizing a strictly convex quadratic function, Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis (Hsinchu, Taiwan, 2007), 141-150, 2009.

Y. Narushima and H. Yabe, The memory gradient methods for unconstrained optimization, Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis (Okinawa, 2005), 471-484, 2007.


受賞
日本オペレーションズ・リサーチ学会 文献賞奨励賞, 2008年3月
受賞論文:Yasushi Narushima,
A nonmonotone memory gradient method for unconstrained optimization, Journal of the Operations Research Society of Japan, 50 (2007), 31-45.

著書
数理工学辞典, 太田快人ら編, 朝倉書店, 2011年11月, 「共役勾配法」の項目, 544-546.

応用数理ハンドブック,薩摩順吉ら編,朝倉書店,2013年11月, 「非線形方程式の数値解法」の項目, 394-397.



助成金
平成30年度〜平成33年度 科学研究費補助金 基盤研究(C)「サプライチェーンネットワークにおいて生じる均衡問題の分析」課題番号(18K11179),研究代表者

 平成30年度〜平成32年度 科学研究費補助金 基盤研究(B)「超柔軟な組織構成のビジネスの戦略と組織」課題番号(18H00882),研究代表者:佐藤亮(横浜国立大学), 研究分担者(学内)


平成30年度 京都数理解析研究所 共同研究(公開型),「高度化社会に向けた数理最適化の新潮流」, 研究代表者


平成29年度 京都数理解析研究所 共同研究(公開型),「数理最適化の発展:モデル化とアルゴリズム」, 研究代表者


平成29年度~平成31年度科学研究費補助金基盤研究(C)「非線形最適化問題に対する数値計算アルゴリズムの研究とその実装」課題番号(17K00039), 研究代表者:矢部博(東京理科大学),研究分担者(学内)

平成26 年度~平成28 年度科学研究費補助金基盤研究(B)「サプライチェーン・リスク・マネジメントと事業継続計画のためのシミュレーション分析」課題番号:26285083, 研究代表者:白井宏明(横浜国立大学), 研究分担者

平成25 年度~平成28 年度科学研究費補助金若手研究(B)「経営科学におけるロバストな数理計画問題に対する研究」課題番号(25870239), 研究代表者

平成25 年度~平成28 年度科学研究費補助金基盤研究(C)「非線形最適化問題を解くための数値解法の研究およびその実装」課題番号(25330030), 研究代表者:矢部博(東京理科大学),研究分担者

平成21 年度~平成24 年度科学研究費補助金基盤研究(C)「社会システムにおける最適化問題に対する数値解法の研究とその実装」課題番号(2151016), 研究代表者:矢部博(東京理科大学),研究分担者

平成17 年度高度化推進対象事業経費(大学院重点特別経費) -研究科特別経費(学生分),文部科学省,研究課題「大規模な最適化問題に対する数値解法の研究」



学会活動
日本オペレーションズ・リサーチ学会
論文誌JORSJ編集委員会編集幹事(2009年4月~2011年3月)
庶務幹事(2013年4月~現在)
論文誌JORSJ編集委員会編集委員(2016年4月~現在)

日本応用数理学会
機関紙「応用数理」編集委員(2013年4月~2016年3月)


学会運営等
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2015年春季研究発表会 実行委員

日本シミュレーション\&ゲーミング学会 2016年度春季全国大会 大会組織委員

The Fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2016), Local Organizing Committee

The Second International Conference on Social Informatics and Systems Science (SISS 2017), Program Committee

日本オペレーションズ・リサーチ学会60周年記念行事,本部 SSOR 2018, 実行委員長


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