雷達呼吸、心律、睡眠及姿態辨識

台科研究團隊與尚茂智能科技共同開發毫米波雷達偵測系統，使用特徵工程與AI技術偵測受試者當前的呼吸頻率、心跳頻率、睡眠階段與姿態狀況。並於開發後期將演算法移植到Nvidia的邊緣裝置上完成專案開發。開發出的系統使用毫米波雷達偵測到的相位資訊並融合了多種演算法提取特徵與結果預測，並於偵測表現上以取得了卓越的成果。目前提出的方法已能在多數狀況下發揮穩定的效能，但對於離群的數據仍需透過資料集擴增與演算法的改進來解決。為了提高精確度與演算法的識別能力, 團隊正積極開發新的架構，期望以準確且有效率的方案完成開發。