近年人臉辨識技術越來越純熟，越來越多公司都將門禁系統加入人臉辨識系統，有的甚至是取代原來的感應卡系統，但隨著越來越多人使用人臉辨識系統，駭客的技術也跟著進步，新的安全技術，就也會衍生出新的破解技術，所以在人臉辨識系統中， 人臉防偽(Face Anti-spoofing)也顯得更為重要。

本研究透過攝影機影像結合深度學習來判斷受測者的人臉真偽，以防止不肖人士使用偽造人臉方式來通過人臉辨識系統，並且提升人臉辨識系統之安全度。