近年來，大型語言模型（LLMs）因其強大的自然語言處理能力而受到廣泛關注。這些模型能夠理解、生成並轉換多種語言，並且已被應用於多個領域，如文本分析、對話系統、內容創建等。LLMs通過學習大量的語言數據，具備了在各種語境下進行精確預測和生成的能力，極大地提升了自動化處理的效率與準確性。
隨著LLMs技術的不斷進步，越來越多的企業開始利用這些模型來解決具體的業務挑戰。例如，有公司面臨將現有VB（Visual Basic）程式碼轉換為C#的需求。這種轉換通常需要大量的時間和專業技術支持。然而，LLM技術的應用使得這一過程可以自動化進行，從而顯著降低人工成本。
本研究通過應用LLM技術，自動化處理VB到C#的程式碼轉換，不僅縮短了轉換時間，還減少了人工參與所帶來的錯誤風險。這一技術的應用不僅提升了整體轉換的效率，還有助於企業在技術轉型中保持競爭優勢。
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