生物辨識係利用的生理特徵辨識，以確認其真實身份，目前生物辨識包括臉部、虹膜辨識、靜脈辨識以及指紋辨識等。而指紋辨識是目前最為廣泛，也是技術門檻較低的一項技術。人的指紋從在母體四個月時即已形成，直到14 歲時就會穩定不變，而每個人的指紋都是獨一無二的，完全相同的機率幾乎是微乎其微，也因此在19 世紀時，指紋辨識已在應用在犯罪證據的收集上。

指紋辨識技術主要有四個功能所組合：分別是讀取指紋圖像、提取特徵、保存數據以及比對。透過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖像後，要對原始圖像進行初步的處理，使之更為清晰。接下來指紋辨識軟體建立指紋的特徵數據，其為單方向的轉換，可從指紋轉換成特徵數據，但不能從特徵數據轉換成指紋，因此兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。軟體從指紋上找到被稱作節點(minutiae)的數據點，也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的座標位置，些點同時具有七種以上的唯一性特徵，因此手指上平均有70 個節點，所以這種方法會產生約490個數據。這些經過軟體整理過後的數據通常稱為模版登錄在記憶體後，軟體會將實際的指紋取樣資料消除。當使用者再次以指紋輸入後，系統會再計算他的模版，與原先儲存的進行比對，以決定兩指紋 是否匹配的結果。

目前指紋的類別大致分為八種：平弧紋(Plain Arch)、帳形紋(Tented Arch)、正箕紋(Ulnar Loop)、反箕紋(Radial Loop)、平螺紋(Plain Whorl)、囊形紋(Central Pocket Loop)、雙箕螺紋(Double Loop)和雜形紋(Accidental)。