Programa
Calendário Universitário da UnB por Atividade - 2/2026
Aula 01
Aula 02 e aula2.do
Aula 03
Aula 04 e aula4.do
Aula 05 e aula5.do
Aula 06
Aula 07 e aula7.do
Aula 08 e aula8.do
Aula 09
Aula 10
Aula 11
Aula 12 e aula12.do
Aula 13 e aula13.do
Aula 14
Aula 15
Aula 16 e aula16.do
Aula 17 e aula17.do
Aula 18 e aula18.do
Aula 19 e aula19.do
Aula 20 e aula20.do
Aula 21
Prova 01: 09/10/2026. Matéria: Aula 01 à Aula 13, capítulos 1 a 4.
Prova 02: 13/11/2026. Matéria: Aula 14 à Aula 21, capítulos 5 a 9 e MQO matricial.
Prova Substitutiva: 27/11/2026.
A visual introduction to probability and statistics
Material sobre o STATA
Introdução ao uso do Stata: princípios básicos, incluindo regressão, gráficos e manipulação de variáveis
The Stata Blog
Econometrics Academy by Ani Katchova
Stata Highlights Richard Williams, Notre Dame Sociology
Recursos para aprender Stata
Statistical software components - Boston College Department of Economics
Pesquisa de dados do Google
Dados Publicos no Google
World Bank Open Data
Sistema SIDRA do IBGE
SGS - Sistema Gerenciador de Séries do Bacen
Ipeadata
Dados do IEA/SP
FAOSTAT
Data Zoom - PUC-Rio
Portal Brasileiro de Dados Abertos
Quadl
Atlas do Estado Brasileiro
Ideological Profiles of the Economics Laureates
Lista 01 Respostas
Lista 02 Respostas arquivo.do carros.dta
Lista 03 Respostas
Lista 04 Respostas
Lista 05 Respostas
Apêndice A (Ferramentas Matemáticas Básicas)
Apêndice B (Fundamentos da Probabilidade)
Apêndice C (Estatística Matemática)
Apêndice D (Resumo de Álgebra Linear)
Apêndice E (O Modelo de Regressão na Forma Matricial)
Apêndice F (Respostas das questões dos fins de capítulos)
Nguyen, M. (2025). A Guide on Data Analysis.
Chernozhukov, V. & Hansen, C. & Kallus, N. & Spindler, M. & Syrgkanis, V. (2024): Applied Causal Inference Powered by ML and AI. CausalML-book.org; arXiv:2403.02467.
Heiss, A. Demystifying causal inference estimands: ATE, ATT, and ATU.
Introduction to Econometrics with R
Cunningham, Scott. 2021. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press.
Huntington-Klein, Nick. 2022. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. Routledge.
Hernán, MA and Robins JM . 2020. Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.
Kiciman, Emre and Sharma, Amit. (2021). Causal Reasoning: Fundamentals and Machine Learning Applications.
Pearl, Judea and Mackenzie, Dana. 2018. The Book of Why: The new science of cause and effect. Basic Books.
Glewwe, Paul; Todd, Petra. 2022. Impact Evaluation in International Development. Washington, DC: World Bank, March 2022.