Material de Apoio

1. A visual introduction to probability and statistics

Material sobre o STATA

1. Introdução  ao uso do Stata:  princípios básicos, incluindo regressão, gráficos e manipulação de variáveis

2. The Stata Blog

3. Econometrics Academy by Ani Katchova 

4. Stata Highlights Richard Williams, Notre Dame Sociology

5. Recursos para aprender Stata

6. Statistical software components - Boston College Department of Economics

Fontes de dados

1. Pesquisa de dados do Google

2. Dados Publicos no Google

3. World Bank Open Data

4. Sistema SIDRA do IBGE

5. SGS - Sistema Gerenciador de Séries do Bacen

6. Ipeadata

7. Dados do IEA/SP

8. FAOSTAT

9. Data Zoom - PUC-Rio

10. Portal Brasileiro de Dados Abertos

11. Quadl

12. Atlas do Estado Brasileiro

Pefil ideológico dos ganhadores de prêmio Nobel em Economia

1. Ideological Profiles of the Economics Laureates

1. Lista 01   Respostas

2. Lista 02   Respostas  carros.dta

3. Lista 03   Respostas

4. Lista 04   Respostas

5. Lista 05   Respostas

Apêndices do Livro do Wooldridge

• Apêndice A (Ferramentas Matemáticas Básicas)

• Apêndice B (Fundamentos da Probabilidade)

• Apêndice C (Estatística Matemática)

• Apêndice D (Resumo de Álgebra Linear)

• Apêndice E (O Modelo de Regressão na Forma Matricial)

• Apêndice F (Respostas das questões dos fins de capítulos)

  Bibliografia Complementar

• Nguyen, M. (2025). A Guide on Data Analysis.

• Chernozhukov, V. & Hansen, C. & Kallus, N. & Spindler, M. & Syrgkanis, V. (2024): Applied Causal Inference Powered by ML and AI. CausalML-book.org; arXiv:2403.02467. 

• Heiss, A. Demystifying causal inference estimands: ATE, ATT, and ATU.

• Introduction to Econometrics with R

• Cunningham, Scott. 2021. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press. 

• Huntington-Klein, Nick. 2022. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. Routledge.

• Hernán, MA and Robins JM . 2020. Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.

• Kiciman, Emre and Sharma, Amit. (2021). Causal Reasoning: Fundamentals and Machine Learning Applications.

• Nguyen, M. 2020. A Guide on Data Analysis.

• Pearl, Judea and Mackenzie, Dana. 2018. The Book of Why: The new science of cause and effect. Basic Books.

• Glewwe, Paul; Todd, Petra. 2022. Impact Evaluation in International Development. Washington, DC: World Bank, March 2022.