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Recherche

Résumé des activités de recherche 

À l’heure du "Big Data", la valorisation des données produites par diverses institutions et leur exploitation via un processus d’extraction de connaissance efficace est un enjeu majeur et d’actualité. En effet, de nos jours, de grandes masses de données sont accessibles dans les systèmes d'information d'entreprises ainsi que sur le Web. À titre d’exemple, nous citons les données issues des médias sociaux qui sont générateurs de grandes quantités de données complexes, qui proviennent de différentes sources d’informations dont le contenu change en permanence et évolue dans le temps. Ces caractéristiques s’avèrent incompatibles avec les paradigmes à partir desquels ont été développées les techniques classiques d’exploitation de données. Le but de cette recherche est de pallier à ce problème par l’élaboration de nouveaux modèles d’exploitation de données volumineuses non-structurées. On visent le développement d’outils capables de rassembler des données massives issues de sources hétérogènes, de les représenter, de les stocker, de les indexer, de les intégrer, de les classifier, d'en extraire les connaissances pertinentes et enfin de visualiser les résultats de cette extraction. L'objectif et de travailler sur des données complexe qui sont non seulement volumineuses, mais également hétérogènes : natures et formats différents (graphes, images, données numériques et symboliques, textes, données multimédia, données d’ingénierie de logiciels, etc.) et de sources diverses (réseaux sociaux, données de production, web, etc.).