MOCCCASIN
Мониторинг посевов в континентальном климате через ассимиляцию спутниковой информации

Что такое MOCCCASIN?

MOCCCASIN это международный проект целью которого является усовершенствование методов мониторинга озимой пшеницы и предсказания ее урожайности в России путем комбинирования модели роста растения и спутниковых данных. В существующей в настоящее время Европейской мониторинговой системе (MARS Crop Yield Forecasting System ) блок мониторинга озимых культур в условиях континентального климата слабо разработан. Воздействие на рост растений очень важных в этих условиях условий перезимовки и весенних заморозков при мониторинге не учитывается. Проект MOCCCASIN нацелен на исправление этой ситуации путем внедрения в модель роста растений нового блока, в рамках которого будет рассчитываться в реальном времени воздействие на рост растений низких температур, а также путем использования спутниковых данных для оценки некоторых параметров состояния посевов, которые позволят повысить эффективность функционирования модели. Важным требованием в рамках этого подхода является необходимость наличия точной информации на конкретных полях с посевами озимой пшеницы.

Каковы цели проекта MOCCCASIN?

  1. Усовершенствовать моделирование воздействия неблагоприятных зимних условий на озимую пшеницу в России.  В настоящее время уже существует ряд моделей, которые позволяют оценить чувствительность озимой пшеницы к низким температурам воздуха путем оценки условий протекания процесса закаливания и изолирующего влияния снежного покрова. Внедрение подобных подходов в модель роста растений  WOFOST позволит лучше оценить гибель посевов зимой на ее основе и оценить ожидаемые потери урожайности от этого фактора.
  2. Разработать технологию оперативного картографирования полей с посевами озимой пшеницы и определения площадей ее посевов. Учитывая относительно большие площади полей с посевами культур во многих регионах России решать подобную задачу можно на основе использования спутниковых данных с пространственным разрешением 250-300 метров (например, MODIS/MERIS/КМСС). Высокая временная частота получения подобных данных позволяет оперативно распознавать поля с посевами озимых культур и получать эту информацию на значительных площадях еще до наступления зимнего периода. Полученные данные уточняются по мере поступления новой спутниковой информации и точность детектирования озимых может возрастать по ходу сезона вегетации.
  3. Ассимиляция параметров, определенных по спутниковым, данным в модель роста растений. Помимо возможности определения площадей посевов озимых культур, высокая временная частота получения спутниковых данных будет использована для расчета на их основе некоторых параметров состояния культур (даты фенологического развития, индекс листовой поверхности и проективное покрытие). Эти параметры очень важны для моделирования роста растений в модели WOFOST и будут внедряться в нее для повышения точности моделирования.
  4. Построение мониторинговой системы для озимой пшеницы. Различные компоненты системы, созданные в результате проекта будут объединены в систему на примере тестового региона в России. Это включает создание базы данных для модели WOFOST, интеграцию в систему масок посевов и параметров состояния растений, оперативное поступление данных в систему, а также оценку и валидацию получаемых результатов. В конце проекта работа системы будет продемонстрирована потенциальным пользователям..
Больше информации о проекте MOCCCASIN?

Посмотрите описание проекта на английском языке в секции Описание проекта или запросите информацию у координатора проекта координатор.

News

  • Стартовое совещание проекта MOCCCASIN Стартовое совещание проекта MOCCCASIN состоялось в Вагенингене (Нидерланды) 20-21 января 2011 года. Отчет на английском языке - в приложенном файле. 
    Отправлено 31 мар. 2011 г., 10:33 пользователем savin@d902.iki.rssi.ru
Показать сообщения: 1 - 1 из 1. Дополнительно »