Matematici aplicate in economie

Structura cursului:

  1. Introducere. Ecuatii liniare. Elasticitate

  2. Functii de mai multe variabile reale

  3. Derivate partiale. Diferentiale

  4. Extremele functiilor de mai multe variabile

  5. Extreme conditionate

  6. Ajustari prin metoda celor mai mici patrate

  7. Integrale euleriene

  8. Probabilitati

  9. Probabilitati conditionate

10. Scheme clasice de probabilitate

11. Variabile aleatoare

12. Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare

13. Repartitii clasice de probabilitate

Structura seminarului:

  1. Ecuatia dreptei. Aplicatii ale derivatelor

  2. Derivate partiale

  3. Diferentiale

  4. Extreme

  5. Extreme conditionate

  6. Ajustarea datelor experimentale

  7. Integrale euleriene

  8. Probabilitati. Probabilitati conditionate

  9. Arbori de probabilitate

10. Scheme clasice de probabilitate

11. Variabile aleatoare. Operatii. Functia de repartitie

12. Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare discrete

13. Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare continue

Bibliografie:

[1] A.S. Muresan & colectiv, Matematici Aplicate in Economie, ed. Mega, Cluj-Napoca, 2012.

[2] A.S. Muresan & colectiv, Matematici Aplicate in Economie, ed. Mega, Cluj-Napoca, 2011.

[3] A.S. Muresan & colectiv, Elemente de algebra liniara, analiza matematica si teoria probabilitatilor, ed. Mega, Cluj-Napoca, 2009.

[4] A.S. Muresan & colectiv, Analiza Matematica si Teoria Probabilitatilor, ed. Todesco, Cluj-Napoca, 2006.