Rafael Vinicius Polato Passador
Formação
(2020 - em andamento) Bacharelado em Ciências da Computação
Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Projetos no LALIC
Trabalho de Conclusão de Curso (2023)
Título do projeto:
Nível: Trabalho de Conclusão de Curso
Breve descrição:
Orientador: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli
Iniciação Científica (2021-2022)
Título do projeto: Classificação automática de sintomas de transtornos de saúde mental em postagens em redes sociais online
Nível: Iniciação Científica
Breve descrição: A internet ressignificou a forma com a qual as pessoas se comunicam, compram, aprendem, entre outros. Nesse ínterim, observa-se o fenômeno das redes sociais online (RSO) no âmbito da liberdade individual de expressão como uma importante ferramenta para seus usuários pronunciarem seus fazeres cotidianos e, principalmente, seus pensamentos e sentimentos. Concomitantemente, o tratamento de transtornos de saúde mental, dos quais a depressão é o mais conhecido, pode ser considerado uma das questões de saúde mental mais importantes da atualidade. Em particular, no ambiente universitário, cenário escolhido para estudo neste projeto, a prevalência de depressão parece ser maior do que no restante da população. Dessarte, as RSO podem ser importantes aliadas para identificar indivíduos que demonstram possível perfil depressivo (PPD) sendo uma ferramenta útil para o direcionamento efetivo de recursos de saúde mental. Diversos estudos apontam que RSO são ambientes mais naturais para identificação de PPD quando comparados com os instrumentos comumente usados na área de saúde. Com o avanço de novas abordagens no setor de Saúde Mental, que potencializam a identificação de sintomas relacionados a transtornos de saúde mental, levanta-se como foco desse projeto: verificar como esses sintomas se manifestam em postagens textuais e aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (AM) para identificá-los e classificá-los automaticamente.
Agência financiadora: FAPESP (2021/02430-9)
Orientador: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli
Publicações decorrentes deste projeto:
MENDES, Augusto R.; PASSADOR, Rafael V. P.; CASELI, Helena M.. Identificando sintomas de depressão em postagens do Twitter em português do Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 13. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 162-171. DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17795.
Contato
rafaelpassador@estudante.ufscar.br