Projeto no LALIC

• Título do projeto:  Geração de representações de palavras no domínio agropecuário para melhoria dos processos de gestão da informação e conhecimento da Embrapa

• Nível:  Projeto Integrador Extensionista

• Breve descrição: A Embrapa é uma empresa brasileira, criada em 1973, que tem como foco a geração de conhecimentos e tecnologias para a agropecuária brasileira. Grande parte do conhecimento produzido pela Embrapa ao longo de quase 50 anos está disponível em textos, ou seja, informação não estruturada. Esse Projeto visa a construção de produtos linguístico-computacionais que mapearão o conhecimento terminológico no domínio agropecuário. Nesse contexto, as técnicas e métodos propostos na área de Processamento de Língua Natural (PLN), Aprendizado de Máquina (AM) e, em especial, redes neurais artificiais, surgem como uma alternativa para extrair dos textos o conhecimento necessário para embasar ou alimentar os sistemas inteligentes. O processamento mais inteligente dessas informações pode garantir a precisão no reconhecimento e classificação de textos, em tarefas como similaridade textual e extração de termos, fundamentais para a melhoria dos processos de gestão da informação e conhecimento da Embrapa.

• Orientador: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli

• Publicações decorrentes deste projeto:

  • GARCIA, Luana Q.; CHINELLATO, Miguel H.; CASELI, Helena de M.; OLIVEIRA, Leandro H. M.. Pipeline para identificação de erros lexicais e geração de sugestões de correção. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 14. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 357-361. DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234034.