Projeto no LALIC

• Título do projeto:  Classificação automática de textos informativos e opinativos em redes sociais 

• Nível: Iniciação Científica

• Breve descrição: Com a ascensão da internet novos meios de comunicação surgiram ou foram adaptados para o meio digital. Dessa forma, a divulgação de notícias e a manifestação de opiniões pessoais sobre eventos sofreu descentralização, sendo publicadas em estruturas e plataformas variadas. As redes sociais estão se tornando um canal frequente para comunicação, porém há uma escassez de estudos que definem métodos para determinar automaticamente se uma publicação textual em língua portuguesa é de cunho pessoal ou de caráter informativo. Dessa forma, o objetivo desse projeto é aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em postagens na rede social Twitter com o intuito de classificar textos como fato ou opinião. Entre as abordagens a serem investigadas estão: o aprendizado de máquina tradicional, o fine-tuning de modelos de linguagem pré-treinados e o aprendizado multitarefa.

• Agência financiadora:

  • FAPESP (22/16511-3)

• Orientador: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli