Henrique Dezani

Formação

(2018-2019) Pós-doutorado em Ciência da Computação
- Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
(2009-2012) Doutorado em Engenharia Elétrica
- Universidade Estadual de Campinas (FEEC/UNICAMP)
- Doutorado "sanduíche" na Universidade Nova de Lisboa (FCT/UNL)
(2004-2006) Mestrado em Engenharia Elétrica
- Universidade Estadual Paulista (FEIS/UNESP)
(1999-2003) Bacharelado em Ciência da Computação
- Centro Universitário de Rio Preto

Projeto no LALIC

Título do projeto: Identificação automática de ironias em textos em português do Brasil
Nível: Pós-Doutorado
Breve descrição: O compartilhamento de nossas observações gera um enorme volume de dados opinativos na Internet que são de grande interesse acadêmico, comercial e político por permitir, por exemplo, identificar tendências da opinião pública para fins de análise comportamental ou marketing. Essa análise é um dos objetivos da área de pesquisa intitulada Análise de Sentimentos. Entretanto, a presença de figuras de linguagem como a ironia pode ser responsável por erros em tarefas de identificação e classificação automática da polaridade de um texto, classificando sentenças como positivas, enquanto sua intenção é inegavelmente negativa. Portanto, objetiva-se neste trabalho desenvolver uma ferramenta computacional de identificação automática de ironias em textos em português do Brasil disponíveis nas mídias sociais utilizando-se Deep Learning.
Orientadora: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli

Contato