Adatelemzés és statisztika kognitív kutatóknak

Időpont: Péntek 12-15, kéthetente. Első alkalom szeptember 25-én.

Helyszín: Izu 402

Tematika

A kurzuson áttekintjük a kognitív kutatás során leggyakoribb elemzési módszereket: általános elemzési módszerek, néhány matematikai eljárás, és statisztikai eljárásokat. A kurzus a leggyakrabban használt szoftvertípusokat és azok használatát is bemutatja. A matematikai és statisztikai részekben azokra az aspektusokra koncentrálunk csak, amelyek a kognitív kutatás szempontjából relevánsak. Számos vitatott kérdést és félreértést is megtárgyalunk.

A tematika és a témák sorrendje nem végleges, a kurzus során az igények és lehetőségék függvényében változhat.

• • Szoftver választás szempontjai (dia)

    • Táblázatkezelők, statisztikai szoftverek, általános programnyelvek

• Táblázatkezelés (opcionálisan saját notebookon)

• Leíró statisztikák

  • Egy változó jellemzése (dia)

    • Változók kapcsolatának jellemzése (dia)

      • Függvények illesztése

  • CogStat - Statisztika egyszerűbben (dia)

• Hipotézisvizsgálat

  • A hipotézisvizsgálat logikája és tulajdonságai (dia)

    • Változók és csoportok összehasonlítása (dia)

• Viselkedéses adatok elemzése

• Statisztika programozással (saját notebookon)

  • • Statisztika Pythonban

  • Statisztika Matlabban

    • Statisztika R-ben

Kurzuskövetelmények

Az alábbi két feladatot kell teljesíteni. (Témák egyeztetése október 9-én. Feladatok határideje december 4.)

• • Vizsga gyakorlati feladatokkal. A feladatokban leginkább mért adatok alapján kell kérdéseket megválaszolni. Egy részük az adatokra közvetlenül vonatkozik (pl. igazolható-e valamilyen kapcsolat vagy eltérés), egy másik része az adatok és a vizsgálat jellege alapján a vizsgálat továbbfejlesztési lehetőségeire vonatkozik (pl. erőelemzés, kritikus tulajdonságok kontrollálása, stb.). A szorgalmi időszak utolsó hetén aktuális.

  • Az alábbiak közül egy választandó. A határidő a szorgalmi időszak utolsó hete.

    • Új szócikk készítése a magyar Wikipédiára statisztika témában (kövesd ezt a leírást az összeállítás menetéhez és technikai tudnivalókhoz). Lehet egy angol szócikk fordítása/átdolgozása is. Fordításnál/átdolgozásnál legkevesebb 8000 karakter szóközzel, új anyag írásánál legkevesebb 6000 karakter szóközzel.

      • Néhány az előző években elkészült anyag: A statisztika helytelen használata, Feltáró faktorelemzés, Ellenőrző faktorelemzés, Mintavételi hiba, Lineáris diszkriminancia-analízis

    • Új szócikk készítése vagy kiegészítése a Statisztika a pszichológiai kutatásban weboldalra. Legkevesebb 5000 karakter szóközzel.

  • CogStat

    • Felület fordítása új nyelvre.

    • Új eljárásra javaslat indoklással.

    • Hatásnagyságok összegzése (melyik mit mutat, hogyan függnek össze, melyik mikor javasolt, stb.)

    • Outlier detekció eljárásainak összegzése.

  • Saját kutatás nem tradicionális elemzése.

    • Az elfogadható munkákról konzultáció alapján döntünk.

Ajánlott anyagok

Krajcsi, A. (2008). Kísérletvezérlés és adatelemzés a kognitív tudományban. Szeged: Szegedi Egyetemi Kiadó.

Janacsek, K., & Krajcsi, A. (2009). Statisztika a pszichológiai kutatásban.

Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field (2012): Discovering Statistics Using R. Sage.