Trendek és elhúzódó problémák az adatelemzési és statisztikai gyakorlatban


Időpont Péntek 10:00-11:30

Helyszín A kurzust az egyetemi szabályozásnak megfelelően online kezdjük, és a további fejlemények függvényében váltunk majd személyes jelenléti formára. Az online órák ezen a linken érhetőek el. Személyes jelenlét esetében a helyszín Izu 403.


Célok A kurzus célja, hogy megvitassa az adatelemzési és statisztikai gyakorlattal kapcsolatos néhány újabb és esetenként régebbi problémákat.


A kurzus fóruma https://github.com/modszerek/ELTE-2022-stat-olvaso-szeminarium/discussions Küldjétek el az ingyen regisztrálható github fiókotok nevét, és hozzáadlak benneteket a csoporthoz.


A megbeszélések menete

  • Minden cikket egy hallgató referálóként választhatja.

  • Az óra előtt mindenki a kurzusfórumra írhat egy rövid véleményt/értékelést a cikkről. A leírás lehet bármilyen jellegű megjegyzés a cikkel kapcsolatban: az újdonság vagy meglepő részek kiemelése, valamilyen probléma felvetése, további nyitott kérdések felvetése, alternatív javaslatok, stb. A fórumon indíthattok új szálakat is, de reagálhattok mások korábbi bejegyzéseire is. A kötelező bejegyzésen kívül bármi további kommentet is adhattok a többiek bejegyzéseire.

  • Az órán a referáló összefoglalja a cikket maximum 15 percben.

  • Az óra maradék felében megbeszéljük a cikket. Elsőként a kevéssé érthető részeket tisztázzuk, majd a témával kapcsolatos vita következik.

  • Az óra után mindenki a kurzus fórumra írhat további megjegyzést a cikkel vagy az általánosabb témával kapcsolatban.


Kurzuskövetelmények

  • A cikkek feldolgozása:

    • Az óra kezdete előtt legkésőbb 2 órával legalább egy érdemi fórum bejegyzés a cikkel kapcsolatban.

    • Aktív órai részvétel.

    • Az óra után legfeljebb egy héttel egy érdemi bejegyzés a cikkről vagy a vitáról.

  • A feldolgozott cikkek közül 3 kihagyható.


Tematika

Az utolsó 3 témát szándékosan nem határozzuk meg a félév elején, mert a résztvevők érdeklődésének és a félév során felmerülő problémáknak megfelelően választunk majd további cikkeket.


  • Febr. 11. – Kurzus megbeszélés

  • Febr .18. – Lakens, D. (2021). The Practical Alternative to the p Value Is the Correctly Used p Value. Perspectives on Psychological Science, 16(3), 639–648. https://doi.org/10.1177/1745691620958012
    A frekventista staisztika alternatívája saját maga

  • Febr. 25. – Bishop, D. V. (2020). The psychology of experimental psychologists: Overcoming cognitive constraints to improve research: The 47th Sir Frederic Bartlett Lecture. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 73(1), 1–19. https://doi.org/10.1177/1747021819886519
    A humán tényező részletesebb leírása

  • Márc. 4. – Keysers, C., Gazzola, V., & Wagenmakers, E.-J. (2020). Using Bayes factor hypothesis testing in neuroscience to establish evidence of absence. Nature Neuroscience, 23(7), 788–799. https://doi.org/10.1038/s41593-020-0660-4
    A Bayesiánus megközelítés előnyeit ecseteli, de áttekintjük a potenciális problémákat is

  • Márc. 11. – Lakens, D., & Caldwell, A. R. (2021). Simulation-Based Power Analysis for Factorial Analysis of Variance Designs. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 4(1), 2515245920951503. https://doi.org/10.1177/2515245920951503
    A G*Power alternatívái és egy specifikus megoldás

  • Márc .18. – Love, J., Selker, R., Marsman, M., Jamil, T., Dropmann, D., Verhagen, J., Ly, A., Gronau, Q. F., Šmíra, M., Epskamp, S., Matzke, D., Wild, A., Knight, P., Rouder, J. N., Morey, R. D., & Wagenmakers, E.-J. (2019). JASP: Graphical Statistical Software for Common Statistical Designs. Journal of Statistical Software, 88, 1–17. https://doi.org/10.18637/jss.v088.i02
    A szoftver dizájn kérdése egy sikeres példán keresztül

  • Márc. 25. – Shinn, M., Lam, N. H., & Murray, J. D. (2020). A flexible framework for simulating and fitting generalized drift-diffusion models. ELife, 9, e56938. https://doi.org/10.7554/eLife.56938
    (Materials and methods are optional)
    A diffúziós elemzés új lehetőségei a szimulációban és a paraméter visszaállításban

  • Ápr. 1. – Yarkoni, T. (2020). The generalizability crisis. Behavioral and Brain Sciences, 1–37. https://doi.org/10.1017/S0140525X20001685
    A kvalitatív modellek és kvantitatív tesztek kapcsolata

  • Ápr. 8. – Lakens, D. (2021). Sample Size Justification. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/9d3yf
    Erőelemzés és alternatívái

  • Ápr. 22. – Később választjuk ki

  • Ápr. 29. – Később választjuk ki

  • Május 13. – Később választjuk ki