学会発表等

国内研究発表

  [31] 森川耕輔 and Jae Kwang Kim  (2022.11).
          抽出確率が利用可能なNMAR欠測値データに対するセミパラメトリック推定量
          東京医科大学でのセミナー(東京)．
  [30] 森川耕輔 (2022.10).
          不完全データに対する統計解析と統計地震学への応用
          第20回情報計測オンラインセミナー (オンライン)．
  [29] 森川耕輔 (2022.10).
           NMAR欠測値データに対する最適なセミパラメトリック推測法と標本調査への応用
          第49回大阪医学統計セミナー (大阪)．
  [28] 森川耕輔, 小向翔 (2022.9).
          生存時間データを利用したNMAR条件の緩和
          科研費シンポジウム「大規模データ解析の統計的方法論の展開」 (北海道)．
  [27] Morikawa, K. and  Jae Kwang Kim (2022.6).
          NMAR欠測値データに対する最適な セミパラメトリック推測法と標本調査への応用
          応用統計ワークショップ＠東京大学(東京)．
  [26] Morikawa, K. and  Jae Kwang Kim (2022.6).
          Semiparametric Adaptive Estimation Under Informative Sampling.
          科研費シンポジウム「データサイエンスと周辺領域の双方向的理解への挑戦」 (神奈川)．
  [25] Morikawa, K. and  Jae Kwang Kim (2022.6).
          Semiparametric Adaptive Estimation in Survey Sampling.
          東京理科大学統計科学セミナー (千葉)．
  [24] 森川耕輔, 長尾大道, 伊藤伸一, 寺田吉壱, 酒井慎一, 平田直 (2022.5).
          Fast and hig-precision estimation for temporal variation of aftershocks immediately after a main shock with Gaussian process regression．
          JpGU2022(地球惑星科学連合大会) (online; e-poster)．
  [23] 森川耕輔 , Jae Kwang Kim (2021.12).
          Semiparametric Adaptive Estimation in Survey Sampling.
          慶應義塾大学三田キャンパス(東京)．
  [22] 森川耕輔, 長尾大道, 伊藤伸一, 寺田吉壱, 酒井慎一, 平田直 (2021.9).
          ガウス過程回帰を用いた本震直後における余震分布の推定
          日本地震学会2021年度秋季大会(オンライン)．
  [21] 森川耕輔, Jae Kwang Kim (2021.9).
          標本調査における包含確率の情報を用いたセミパラメトリック漸近有効推定量の提案
          統計関連学会連合大会(オンライン)．
  [20] 森川耕輔, 長尾大道, 伊藤伸一, 寺田吉壱, 酒井慎一, 平田直 (2021.9).
          ガウス過程回帰を用いた本震直後における余震分布の推定
          統計関連学会連合大会(オンライン)．
  [19] 森川耕輔, 長尾大道, 伊藤伸一, 寺田吉壱, 酒井慎一, 平田直 (2021.3).
           Forecasting Temporal Variation of Aftershocks Immediately After a Main Shock Using Gaussian Process Regression．
          地震研究所談話会(オンライン)．
  [18] 森川耕輔, 寺田吉壱, Jae Kwang Kim (2019.9).
          経験尤度法を用いた NMAR データに対する セミパラメトリック多重代入法．
          統計関連学会連合大会(滋賀)．
  [17] 森川耕輔, 寺田吉壱, Jae Kwang Kim (2019.9).
          経験尤度法を用いた NMAR データに対する セミパラメトリック多重代入法．
          統計関連学会連合大会(滋賀)．
  [16] 森川耕輔, 寺田吉壱, Jae Kwang Kim (2019.8).
          Bayesian Fractional Imputation With Nonignorable Nonresponse．
          シンポジウム「高次元複雑データの統計モデリング」(福岡)．
  [15] 森川耕輔, Jae Kwang Kim (2019.2).
           NMAR 欠測値データに対する 傾向スコアのセミパラメトリック推定法．
          大阪医学統計セミナー (大阪)．
  [14] Hejian Sang, 森川耕輔 (2018.10).
           A Profile Likelihood Approach to Semiparametric Estimation with Nonignorable Nonresponse．
          広島統計談話会 (広島)．
  [13] 森川耕輔, Jae Kwang Kim (2018.5).
          Semiparametric Inference WIth Nonignorable Nonresponse Data．
          JpGU2018(地球惑星科学連合大会) (千葉)．
  [12] 森川耕輔 (2017.12).
          Semiparametric Inference WIth Nonignorable Nonresponse Data．
          慶應義塾大学経済研究所ワークショップ(東京)．
  [11] 森川耕輔，Jae Kwang Kim，若野綾子(2017.2).
          Estimation for Nonignorable Nonresponse Data With Unobserved Covariates by Using an Instrumental Variable．
          JST CREST AIP チャレンジシンポジウム ”ビッグデータ利活用のための基盤構築とその応用”(名古屋)[invited]．
  [10] 森川耕輔，狩野裕(2015.9).
          無視不可能な欠測値データに対するdoubly robust推定量の構築．
        日本数学会(東京)．
  [9]  森川耕輔，Jae Kwang Kim，狩野裕(2015.9).
        Semiparametric Inference under Nonignorable Nonresponse.
        日本統計学会連合大会(岡山). 優秀報告賞受賞．(予稿集)
  [8] 森川耕輔，伊森晋平，狩野裕(2015.9).
        欠測値データに対する情報量規準.
        日本行動計量学会(東京).
  [7] 森川耕輔，狩野裕(2014.9).
        Statistical Inference with Hierarchical Missing-data Mechanisms.
        日本統計学会連合大会(東京). (予稿集)
  [6] 森川耕輔，狩野裕(2014.4).
      Statistical Inference with Different Missing-data Mechanisms.
      日本統計学会春季集会(京都).
  [5] 森川耕輔，狩野裕(2013.9)．
        脱落のある二値データに対する識別性の問題.
        科研費シンポジウム： Incomplete Data Analysis and Causal Inference(大阪).
  [4] 森川耕輔，山本倫生，狩野裕(2013.9)．
        Missing Data Analysis with Mixture Missing Mechanisms.
        統計関連学会連合大会(大阪). (予稿集)
  [3] 森川耕輔，狩野裕(2013.3)．
        Identification problem for the analysis of binary repeated measure data with non-ignorable missing.
        日本統計学会春季集会(東京). 学生優秀発表賞受賞.
  [2] 狩野裕，森川耕輔，磯崎郷平(2013.3)．
       欠測とサンプリングの相関分析・関連性分析への影響.
        第9回統計教育の方法論(東京).
  [1] 森川耕輔，山本倫生，狩野裕(2012.11)．
        Analysis of binary repeated measure data with non-ignorable missing
        科学研究費シンポジウム「統計科学の基礎的理論とその応用」(奈良).

国際研究発表

  [22] Morikawa, K., Nagao, H., Ito, S., Terada, Y., Sakai, S. and Hirata, N. (2022.5)
          Fast and high-precision estimation for temporal variation of aftershocks immediately after a main shock with
          Gaussian process regression.
          JpGU2022 (online; e-poster).
  [21] Morikawa, K. and  Jae Kwang Kim (2022.05).
          Semiparametric Adaptive Estimation in Survey Sampling.
          Workshop on Emerging Challenges for Statistics and Data Sciences: Complex Data with Missingness,
          Measurement Errors, and High Dimensionality (Kelowna, Canada)．
  [20] Morikawa, K. and  Jae Kwang Kim (2021.12).
          Semiparametric Adaptive Estimation in Survey Sampling.
          CSA-JSS-KSS Joint Session (online)．
  [19] Morikawa, K., Nagao, H., Ito, S., Terada, Y., Sakai, S. and Hirata, N. (2021.8)
          Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression.
          AOGS2021. online.
  [18]  Beppu, K. and Morikawa, K. (2021.7)
          On the Verifiable Identification Condition in NMAR Missing Data Analysis.
          10th World Congress in Probability and Statistics. Korea (online).
  [17]  Beppu, K. and Morikawa, K. (2021.6)
          On the Verifiable Identification Condition in NMAR Missing Data Analysis.
          EcoSta 2021 (online).
  [16] Morikawa, K., Nagao, H., Ito, S., Terada, Y., Sakai, S. and Hirata, N. (2021.5)
          Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression.
          JpGU2021 (online; e-poster).
  [15] Morikawa, K., Nagao, H., Ito, S., Terada, Y., Sakai, S. and Hirata, N. (2020.7)
          Prediction of Aftershocks  With Gaussian Process Regression:  Application to the 2004 Chuetsu Earthquake.
          JpGU2020. online.
  [14] Morikawa, K., Nagao, H., Ito, S., Sakai, S. and Hirata, N. (2019.8)
          Bias Correction for the Distribution of Aftershocks Within Short-Term Period
          Immediately After Large Mainshock. Asia Oceania Geosciences Society.
          AOGS2019 (Singapore).
  [13] Morikawa, K., Nagao, H., Ito, S., Sakai, S. and Hirata, N. (2019.5)
          Bias Correction for the Distribution of Aftershocks Within Short-Term Period
          Immediately After Large Mainshock. JpGU2019. Chiba, Japan.
  [12] Morikawa, K. and Kim, J. K. (2018.5)[invited]
          Semiparametric Optimal Estimation With Nonignorable Nonresponse Data.
          EcoSta 2018(HongKong, China).
  [11] Morikawa, K. and Kim, J. K. (2017.8)
          Identification and Semiparametric Adaptive Estimation With Nonignorable Nonresponse Data.
          International Federation of Classification Societies, 2017(Tokyo, Japan).
  [10] Morikawa, K. and Kim, J. K. (2017.8)
          Semiparametric Adaptive Estimation With Nonignorable Nonresponse Data.
          Joint statistical meeting, 2017(Baltimore, USA).
    [9] Morikawa, K. and Kim, J. K. (2016.11) [Invited]
          Semiparametric Adaptive Estimation With Nonignorable Nonresponse Data.
          Radiation Effects Research Foundation, 2016(Hiroshima, Japan).
    [8] Morikawa, K. and Kim, J. K. (2016.11) [Invited]
        Semiparametric Efficient Estimation Under Nonignorable Nonresponse.
        The Korean Statistical Society, 2016(Daejeon, Korea).
  [7] Morikawa, K. and Kim, J. K. (2016.10)
        Semiparametric Efficient Estimation Under Nonignorable Nonresponse.
        KAIST Statistical Workshop, 2016(Daejeon, Korea).
  [6] Morikawa, K., Kim, J. K. and Kano, Y. (2016.9)
        Semiparametric Efficient Estimation Under Nonignorable Nonresponse.
        Japanese Joint Statistical Meeting, 2016(Kanazawa, Japan).
  [5] Morikawa, K., Imori, S. and Kano, Y. (2016.5)
        A New Information Criterion for Ignorable Nonresponse.
        IC-SHMD 2016(Turkey).
  [4] Morikawa, K. and Kano, Y. (2015.12)
        Doubly Robust Estimation under Nonignorable Nonresponse.
        IASC-ARS 2015(Singapore).
  [3] Morikawa, K. and Kano, Y. (2015.11)
        Doubly Robust Estimation under Nonignorable Nonresponse.
        The Second Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks(Yokohama, Kanagawa).
  [2] Morikawa, K. and Kano, Y. (2014.11) [Invited]
        Identification Problem for the Analysis of Binary Data with Non-ignorable Drop-out.
        ISI-RSC 2014(Kuala Lumpur, Malaysia). (abstract)
  [1] Morikawa, K. and Kano, Y. (2014.7)
        Statistical Inference with Different Missing-data Mechanisms.
        IMS-APRM 2014(Taipei, Taiwan).