Machine Learning



З 10 лютого у Київському академічному університеті буде прочитаний семестровий курс "Наука про дані". Він буде складатися з двох лекційних курсів:

Щоп'ятниці о 15:00

  • Вступ до багатовимiрного статистичного аналiзу, лектор А. Ю. Пилипенко (Iнститут математики НАН України). 

Щоп'ятниці о 17:00

                                     Лекції будуть проходити в Інституті математики НАН України в  ауд. 208.

Детальнішу інформацію про курси можна знайти на сайті.




З середини лютого 2017 року  співробітник ЦЕРН (Швейцарія) та фізичного факультету Університету Флориди (США), засновник The Inter-experimental LHC Machine Learning (IML) Working Group Сергій Глейзер в рамках Київського академічного університету проведе цикл он-лайн лекцій "Machine Learning. An Introduction."

З метою підготовки слухачів до опанування цим курсом, Київський академічний університет пропонує цикл семінарів, що будуть проходити в грудні 2016 - січні 2017.

Теми підготовчих семінарів:

3) Основи програмування для аналізу даних.

Охочі записатися на підготовчі семінари мають заповнити форму.

Розклад підготовчих семінарів:
1, 8, 15, 22 грудня 2016 р.

16.00 - 17.45, "Лекції з лінійної алгебри"
Лектор: Микола Іоргов, Інститут теоретичної фізики НАН України

18.00-19.45, "Лекції з математичної статистики"
Лектор: Андрій Пилипенко, Інститут математики НАН України

Локація:  Інститут фізіології імені О.О. Богомольця, аудиторія 214 (2й поверх висотного корпусу). 
Адреса: вул. Богомольця, 4 (ст.м. Хрещатик, Арсенальна, Палац Спорту).
Заблукали перед лекцією?  Дзвоніть 0975822975 (Ніка)


Перша лекція  "Вступ до machine learning" відбудеться 05 січня 2017 р. в Інституті теоретичної фізикиім. М.М. Боголюбова НАН України (ІТФ).

Адреса: м. Київ, вул. Метрологічна 14б, Інститут теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова, ауд. 221.

Їхати від м. Виставковий центр на маршрутному таксі № 548 до кінцевої зупинки (ІТФ знаходиться біля парку Феофанія).
Автобуси відправляються кожні 15 хвилин: ..., 13-45, 14-00, 14-15, ... 
Їхати приблизно 20-25 хвилин.
Сайт ІТФ: www.bitp.kiev.ua
Очікується, що слухачі володіють базовими розділами лінійної алгебри та матстатистики.

Друга лекція "Вступ до machine learning" відбудеться 13 січня 2017 р. о 15:00 в Інституті математики НАН Украъни.

Увага!
Відео з другої лекції Володимира Круглова  "Вступ до machine learning" можна подивитися тут:


Рекомендована література:

1) Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)"
2) Christopher M. Bishop "Neural Networks for Pattern Recognition"
3) J Ross Quinlan “c4.5"
4) Mohri M, "Foundations of Machine Learning"
5) Vapnik V.N., "Statistical Learning Theory"

Вступ до окремих розділів лінійної алгебри, статистики та статистичного аналізу можна знайти у підручниках:

4) Alvin C. Rencher, Methods of Multivariate Analysis, 2002
5) Neil H. Timm, Applied Multivariate Analysis, 2002
6) Richard A. Johnson, Dean W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 2007
7) W. Hardle, L. Simar, Applied Multivariate Statistical Analysis, 2003

  • З 10 лютого початок нового семестрового курсу "Наука про дані" Шановні колеги!Раді повідомити Вам, що Кафедра Математики Київського академічного університету із 10 лютого починає проведення семестрового курсу "Наука про данні".У рамках цього курсу плануються лекції:Володимира Круглова "Вступ ...
    Posted Jan 29, 2017, 10:58 PM by A. Antoniouk
  • Комп'ютерні технології і науково-технічний прогрес У статті академіка НАН України І.В. Сергієнка розглянуто проблеми, пов’язані з розробленням сучасних комп’ютерних технологій. Відзначено важливу роль, яку відіграють при цьому математичне моделювання, методи оптимізації, алгоритмічні ...
    Posted Jan 29, 2017, 10:56 PM by A. Antoniouk
  • Суб’єктивний погляд на Data Science в Україні Вийшла цікава  стаття Богдана Павлишенко про розуміння сучасного стану речей в Data Science як в Україні, так і в цілому у світі. Автор в популярній формі розповідає про задачі, які ...
    Posted Jan 9, 2017, 7:41 AM by A. Antoniouk
Showing posts 1 - 3 of 3. View more »