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【特集】因果推論 ― 実世界のデータから因果を読む

目次

 
〈基礎〉
  • 因果推論ことはじめ 立森久照
  • 相関と因果と丸と矢印のはなし―はじめてのバックドア規準 林岳彦・黒木学
  • 準実験のデザイン―観察データからいかに因果関係を導き出すか 津川友介
  • 統計的因果効果の基礎―特に傾向スコアと操作変数を用いて 星野崇宏
  〈事例〉
  • 因果効果推定の応用―CM接触の因果効果と調整効果 加藤諒・星野崇宏
  • 傾向スコアを用いたバント効果の推定−−ノーアウト1塁のバントは,得点確率を有意に高めるか!? 中村知繁・南美穂子
  • 差の差法で検証する「保育所整備」の効果—社会科学における因果推論の応用  山口慎太郎
〈コラム〉
  • 時系列の因果と相関 / モンテカルロ法と傾向スコア / グラフ表現超速習  伊庭幸人

本巻や補論などで使用されているソースコードやデータは以下のURLから取得できます。
https://github.com/iwanami-datascience/vol3

立森の解説

2016/6/17 Q & Aを2つ先行して公開しました。
2016/6/21 解説を1編とコラムを3編公開しました。
2016/6/22 Q & Aを1つ追加しました。解説に予定していた内容になります。

林・黒木の解説

「もっと学びたい方へのガイド」は 林のブログ で順次公開されます

加藤・星野の解説

こちら に以下の補論とサンプルデータを用意しました

Supplemental Material 1:擬似データの変数の説明

Supplemental Material 2 : 調整効果と一般的な周辺パラメトリックモデルの詳細

Supplemental Material 3:対照群における平均処置効果ATU

Supplemental Material 4:トービットモデル

Supplemental Material 5:傾向スコアマッチングや共分散分析モデルと因果効果

Supplemental Material 6:解析に用いたRコード

山口の解説

こちら に「3重差分法」(DDD, Difference-in-Difference-in-Difference)の詳しい解説を用意しました

中村・南の解説

こちら に「モデルに含める共変量の選択」「スプライン補間とRのパッケージ」「データの前処理」など実用に役立ちそうな情報満載.著者のブログとのコラボ企画も

伊庭のコラム

こちら に「物理の因果律と因果推論」についてのおまけ記事などを用意しました