CATCH - webdossier

_CHIP__CHOICE__CHORAL__MITCH__MUNCH__MUSEUM__RICH__SCRATCH__STITCH__WITCHCRAFT_

Bijlagen bij de projecten:


Artikelen over de projecten:


In het onderzoeksprogramma Continuous Access to Cultural Heritage (CATCH) werken beheerders van erfgoed en informaticaonderzoekers samen aan vraagstukken met betrekking tot digitale erfgoedontsluiting. InformatieProfessional heeft in een reeks artikelen aandacht besteed aan de tien projecten die CATCH heeft geïnitieerd.
Dit webdossier bevat digitale bijlagen die nadere illustratie bieden bij de artikelen over deze projecten in de gedrukte uitgave van InformatieProfessional. De digitale versies van de artikelen zelf zijn vaak ook uitgebreider dan die welke in het blad zijn verschenen.

De tien in deze serie behandelde projecten zijn:

- CHIP, Cultural Heritage Information Personalisation, bouwt een profielgenerator waarmee een bezoeker van een erfgoedinstelling zijn smaak kan leren herkennen en met dat profiel gepersonaliseerde rondleidingen en diensten kan krijgen. [Rijksmuseum Amsterdam, TU Eindhoven, Telematica Instituut]
<bijlagen bij het artikel>

- CHOICE, Charting the Information Landscape Employing Context Information, ontwikkelt technieken om door middel van automatische trefwoordsuggesties documentalisten te ondersteunen bij het beschrijven van audiovisuele materialen. [Beeld en Geluid, Telematica Instituut, Max Planck Instituut, VU Amsterdam]
<bijlagen bij het artikel>

- CHORAL, Access to Oral History, maakt audioarchieven doorzoekbaar door middel van spraakherkenning. [Gemeentearchief Rotterdam, Radio Rijnmond, Universiteit Twente]
<bijlagen bij het artikel>

- MITCH, Mining for Information in Texts from the Cultural Heritage, schoont op geautomatiseerde wijze databases op, analyseert de databaserelaties en linkt naar interne en externe gegevens om vragen van onderzoekers beter te kunnen beantwoorden. [Naturalis, Universiteit Tilburg]
<bijlagen bij het artikel>

- MUNCH, Multimedia Analysis for Cultural Heritage, ontwikkelt systemen voor het terugvinden van relevante fragmenten door middel van tekst, geluid en beeld. Hiermee wordt het makkelijker, sneller en beter om in audiovisuele collecties te zoeken. [Beeld en Geluid, DEN, Universiteit van Amsterdam, VU Amsterdam]
<bijlagen bij het artikel>

- MUSEUM, Multiple-collection Searching Using Metadata, wil oplossingen vinden voor het centraal zoeken in verschillend gestructureerde databases en daarbij de specifieke wensen van de verschillende collectiebeheerders honoreren. [Gemeentemuseum Den Haag, Rijksdienst Kunsthistorische Documentatie, Gemeente Archief Rotterdam, Universiteit van Amsterdam]
<bijlagen bij het artikel>

- RICH, Reading Images in the Cultural Heritage, ontwikkelt methoden om archeologische vondsten te analyseren door middel van automatische beeldherkenning en -vergelijking. [Rijksdienst voor Archeologie, Cultuurlandschap en Monumenten, Universiteit Maastricht]
<bijlagen bij het artikel>

- SCRATCH, Script-Analysis Tools for the Cultural Heritage, ontwikkelt technieken om handgeschreven tekst doorzoekbaar te maken met behulp van de vormen (contouren) van woordbeelden. [Nationaal Archief, Universiteit Groningen]
<bijlagen bij het artikel>

- STITCH, Semantic Interoperability to Access Cultural Heritage, ontwikkelt methoden om automatisch concepten uit verschillende vocabulaires (thesauri) aan elkaar te relateren om daarmee semantisch verwante objecten in verschillende collecties te kunnen vinden. [Koninklijke Bibliotheek, VU Amsterdam, Max Planck Instituut]
<bijlagen bij het artikel>

- WITCHCRAFT, What Is Topical in Cultural Heritage? Content Based Retrieval Among Folksong Tunes, ontwikkelt een zoekmachine voor melodieën, die ook verschillende versies van of gelijkenissen tussen melodieën kan herkennen. [Meertens Instituut, Nederlands Theater Instituut, Universiteit Utrecht]
<bijlagen bij het artikel>