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Ilyes Boumahdi
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PhD Defence
MIT
MIT MediaLab
Hyundai Steel South Korea
KDI School Seong
ENA Paris
Ecole des Ponts ParisTech
ERSA 2024 Terceira Portugal
  • Ingénieur d'Etat en Chef Grade Principal, Chef de Service des Activités Tertiaires et de l'Economie du Savoir, Division de l’Evaluation des Politiques Sectorielles, au sein de la Direction des Etudes et des Prévisions Financières qui relève du Ministère de l'Economie et des Finances du Maroc. 

  • Enseignant vacataire à l'Institut National de Statistique et d'Economie Appliquée (INSEA).

  • Enseignant vacataire à la Faculté de Gouvernance, Sciences Économiques et Sociales (FGSES), Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P).


FORMATION ACADÉMIQUE

  • 2020-2023 : PhD en Economie Quantitative à l'Institut National de Statistique et d'Economie Appliquée (INSEA), Laboratoire en Genre, Economie, Actuariat, Statistique, Démographie et Développement Durable (GEAS3D-Lab).

  • 2000 – 2001 : Diplôme des Etudes Approfondies en Statistique (DEA) avec distinction à l’Institut de Statistique et de Recherche opérationnelle (ISRO), Université Libre de Bruxelles (ULB). 

  • 1998 – 2000 : Cycle Ingénieur d’Etat à l'Institut National de Statistique et d'Economie Appliquée (INSEA), Rabat, et Obtention du Diplôme d'Ingénieur d'Etat en Statistique, en Juin 2000. 

  • 1996 – 1998 : Deuxième cycle en mathématiques appliquées à la faculté des sciences de Rabat, université Mohamed V, et Obtention de la Licence avec mention Bien en Juin 1998. 

  • 1993 – 1996 : Premier cycle en mathématiques et physiques à la faculté des sciences de Rabat, université Mohamed V, et Obtention du Certificat Universitaire des Etudes Supérieures (CUES) en Juin 1996. 

  • 1993 : Baccalauréat en sciences mathématiques au lycée Moulay Youssef de Rabat.

FORMATION PROFESSIONNELLE

  • Mastère Spécialisé de l’Action Publique (MAPAM) co-organisé par l’Ecole des Ponts Paris Tech et l’Université Mohamed VI Polytechnique de Benguerir.

  • Stratégie de développement économique au KDI School of Public Policy and Management, Seongnam & Sejong, Republic of Korea.

  • Cycle international spécialisé d’administration publique, « les politiques publiques : de la conception à l’évaluation », de l’Ecole Nationale d’Administration (ENA) de Paris, France.

  • Économétrie spatiale à l'Université Internationale de Rabat.

  • Économétrie des données de panel à l'Université Internationale de Rabat.

  • Évaluation des politiques publiques via les outils économétriques à l'Université Internationale de Rabat.

  • Gestion et analyse des projets publics par l'Institut de la Banque Mondiale à Rabat.

  • Modèles calculables d'équilibre général par la Banque Mondiale à Rabat.

ETUDES ACADEMIQUES EFFECTUÉES 

Profil ResearchGate

Profil GoogleScholar

  • Thèse de doctorat "Spécialisation intelligente des régions en faveur de la consolidation et de la convergence de leur bien-être" (Résumé | Abstract | ملخص).

  • Smart Specialization: New Paths to Industrialization of the Moroccan Regions (May 2025).

  • Monitoring North African regional tourism by web data (April 2025).

  • Automation perspective on the employment of regions in Morocco and the EU27 by 2030 (April 2025).

  • FEMISE Annual Conference 2024, AUC, Cairo, Egypt: Fostering Social and Territorial Equalities and Sustainable Development in and across the EuroMed Region  (December 2024).

  • ERSA Conference 2024, Terceira Island, Azores, Portugal : Regional subjective well-being in Morocco through a media sentiment index (August 2024 : Abstract pp. 223).

  • UNECE Seminar on measurement of wellbeing, Geneva, Switzerland: Convergence and regional multidimensional disparities under the prism of social wellbeing (July 2024 : Presentation).

  • Is there a Proven Relationship Between the Economic Complexity of Moroccan Regions and their Well-being? (June 2024).

  • Territorial Attractiveness: Far from the Economic Heart Far from Media Coverage (March 2024).

  • ERSA Conference 2023, Alicante, Spain : Smart specialization: New industrialization paths for Casablanca (August 2023 : Abstract).

  • Regional Well-Being Disparities in Morocco and its OECD Partners  (April 2023).

  • Is there regional convergence between Morocco and its OECD partner countries in terms of well-being?  (March 2023).

  • Regional subjective well‐being through a media sentiment index: Case of the Drâa‐Tafilalet oasis region in Morocco  (February 2023).

  • ERSA Conference 2022, Pécs, Hungary, Online: Is there regional convergence between Morocco and its European partner countries in terms of multidimensional social well-being? (August 2022 : Abstract)

  • Is there a relationship between industrial clusters and the prevalence of COVID-19 in the provinces of Morocco?  (February 2021).

  • ERSA Conference 2020 : Automation perspective on the employment of regions in Morocco and the EU27 by 2030 (August 2020 : Abstract)

  • Thèse professionnelle : Guide méthodologique de l'évaluation des projets publics (Juin 2020)

  • Differentiated territorial effect of Covid-19 on the tourism sector in Morocco (April 2020).

  • Conférence Amenet 2020 : Opportunités des plateformes web dans le suivi-évaluation de l’offre touristique territoriale de l’Afrique du Nord (August 2020 : Synthèse pages 16-18).

ETUDES PROFESSIONNELLES EFFECTUÉES (Synthèses)

  • Potentiel du tourisme interne en tant que levier de relance post covid-19   (Février 2022).

  • Indice de sentiment médiatique : Analyse de la perception socioéconomique au Maroc. (Janvier 2021 Résumé pp. 17).  

  • Apports des Big Data pour le suivi de l’activité économique et la prévision : Opportunités du Big Data pour un suivi avancé de l’activité touristique au Maroc   (Juillet 2020).

  • Le futur de l’emploi à l’ère de l’automatisation : Quels enseignements pour le Maroc ? (Février 2020).

  • Le positionnement du secteur bancaire marocain en Afrique : Réalité et perspectives de renforcement (Mai 2019).

  • Complexité économique des régions du Maroc : présentée et discutée lors de la conférence « Innovation, Economic Complexity and Economic, Geography” organisée par INET’s Young Scholars Initiative en collaboration avec MIT Media Lab le 5 août 2018 au Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA.

  • Place du Maroc sur l’échiquier mondial : Vue à travers le prisme des Objectifs de Développement Durable post 2015. (Mai 2016)

  • Profil de la croissance économique des régions. (juin 2017) 

  • Vers des métropoles marocaines durables, inclusives et compétitives. (juin 2017)

  • Economie créative : Panorama et potentiel. (avril 2016) 

  • Les régions du Maroc : Sur la voie de l’économie de la connaissance. (Novembre 2014)

  • Le modèle socio-économique national permet-il une inclusion spatiale au Maroc ?

  • L’industrie en tant que secteur valorisant de la production des régions du sud. (Avril 2013)

  • PIB régional : contributions des régions dans la création de la richesse nationale (Janvier 2010).

  • Spécialisation et concentration industrielle : Atouts et vulnérabilités des secteurs et des régions (Mai 2009).

  • Pour un développement socioéconomique régional durable : Quelle système de péréquation interrégionale équitable?

  • Analyse des indicateurs de développement durable : Construction d’un indicateur composite.

  • Les sources des inégalités dans la productivité industrielle entre les régions.

  • Schéma de développement des régions économiques du Maroc.

  • Décomposition des séries du commerce extérieur.

  • Analyse du mode de financement et de la productivité des entreprises industrielles au Maroc.

  • ICV au Maroc : un indice des prix à la consommation ou un indice du coût de la vie ?

  • Evolution conjoncturelle des agrégats de monnaie.

  • Évaluation des conditions monétaires à l’aide d’un indicateur synthétique : ICM.

  • Evolution conjoncturelle de l’indice du coût de la vie.

  • Contribution dans la note "Analyse du commerce extérieur du Maroc par devise de facturation (2001-2005)".

  • Évaluation économique des projets par la méthode des prix de référence.

  • Taux d'actualisation pour l'évaluation économique des investissements publics au Maroc.

CONTRIBUTIONS PROFESSIONNELLES

  • Big Data au service des Objectifs de Développement Durable au Maroc. (Novembre 2023 Résumé pp. 49).

  • Financement des infrastructures au Maroc. (Avril 2023 Résumé pp. 45).

  • Impacts sociaux et macroéconomiques de la généralisation de la couverture sociale non contributive et de son financement. (Mars 2023 Résumé pp. 37).

  • Ampleur des entreprises zombies au Maroc. (Décembre 2022 Résumé pp. 45).

  • Besoin de financement en infrastructure autoroutière au Maroc : Analyse rétrospective et prospective à l’horizon 2035  (Mars 2021 Résumé pp. 37).  

  • A Practitioner’s Guide for Building the Interregional Input-Output System for Morocco. (Août 2017)

  • Maquette économétrique pour l’analyse de la dynamique du secteur du tourisme au Maroc : Impacts socioéconomiques des écarts de réalisation des objectifs de la Vision 2020. (Avril 2017)

  • Le marché du travail au Maroc permet-il une inclusion spatiale intra et inter régionale ? (Septembre 2016)

  • Des inégalités régionales sous le prisme de l'accès aux droits humains : de la multiplicité à l’indivisibilité (Mars 2015).


INSEA

Année universitaire 2024-2025

Econométrie spatiale des données en panel

  • Cours de l'économétrie spatiale des données en panel :

►   Script R des tests de spécifications des effets et des modèles spatiaux des données en panel  (SAR, SEM, SDM, SDEM, Manski, SARAR), groupé, à effets fixes et effets aléatoires.

Econométrie spatiale

  • Cours de l'économétrie spatiale :

►   Script R des cartographies, des tests de Moran global et locaux et des modèles spatiaux (SAR, SEM, SLX, SDM, SDEM, Manski, SARAR, SARMA).

►     Shapefile des régions du Maroc et de l'Europe.

►     Données du modèle de la β-convergence des régions du Maroc et de l'Europe.

Econométrie des données de panel

  • Cours de l'économétrie des données de panel :

►     Script R modèle Between.

►     Script R modèle groupé.

►     Script R modèle à effets fixes avec variables indicatrices.

►     Script R modèle à effets fixes avec la méthode Within.

►     Script R modèle à effets fixes avec la méthode 1ère différence.

►     Script R modèle à deux périodes.

►     Script R modèle à effets aléatoires.

Big Data, Démographie et Bien être / Pauvreté

  • Exemples d'application de Big Data, Démographie et Bien être / Pauvreté.  

Année universitaire 2023-2024

Théorie de décision

  • Cours de la théorie de décision.  

  • Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2024.

  • Eléments de correction de l'examen de janvier 2024.

Année universitaire 2022-2023

Théorie de décision

  • Cours de la théorie de décision.  

  • Maquette de résolution des exercices de la théorie de décision AFN et AFE.

  • Exemple introductif.

  • Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2023.

  • Eléments de correction de l'examen de novembre 2022.

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

  • Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire) :

►     Résolution sur Excel de l'exercice 1 de l'ANOVA à un facteur.

►     Données Excel.

►     Données SPSS .

►     Script R .

►     Script Python .

►     Données R .

  • Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA). 

  • ANOVA à deux facteurs croisés à effets fixes :

►     Données SPSS .

►     Script R .

►     Script Python .

►     Données R .

►     Résolution sur Excel de l'exercice de l'ANOVA à deux facteurs croisés à effets fixes et mixtes.

  • ANOVA à deux facteurs croisés à effets mixtes :

►     Données SPSS .

►     Script R .

►     Script Python .

►     Données R .

►     Résolution sur Excel de l'exercice de l'ANOVA à deux facteurs croisés à effets fixes mixtes (Décomposition de la variance).

  • ANOVA à deux facteurs hiérarchisés :

►     Données SPSS .

►     Script R .

►     Données R .

►     Résolution sur Excel de l'exercice de l'ANOVA à deux facteurs hiérarchisés.

  • ANCOVA:

►     Données SPSS .

►     Script R .

►     Données R .

►     Résolution sur Excel de l'exercice de l'ANCOVA.

  • Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2022.

  • Eléments de correction de l'examen de février 2022.

Année universitaire 2021-2022

Théorie de décision

  • Cours de la théorie de décision (Voir dernière version plus haut).  

  • Examens de la théorie de décision :

►    Eléments de correction de l'examen 2021.

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

  • Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire) :

►     Données Excel.

►     Données SPSS .

►     Script R .

►     Données R .

  • Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA). 

Année universitaire 2020-2021

Analyse des données

  • Introduction générale à l'Analyse des données et cours de l'Analyse en Composantes Principales (ACP) avec TP sur SPSS et sur R (FactoMineR et Factoshiny) :

►     Introduction générale et cours (ACP).

►     Données SPSS (ACP).

►     Données Csv (ACP).

►     Script R (ACP).

  • Cours de l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) avec TP sur SPSS et sur R (FactoMineR et Factoshiny) :

►     Cours (AFC).

►     Données SPSS (AFC).  

►     Données Csv (AFC).  

►     Script R (AFC).

  • Cours de l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) avec TP sur SPSS et sur R (FactoMineR et Factoshiny) :

►     Cours (ACM).

►     Données SPSS (ACM).  

►     Données Csv (ACM).  

►     Script R (ACM).

Théorie de décision

  • Cours de la théorie de décision (Voir dernière version plus haut)  

  • Examens de la théorie de décision :

►     Eléments de correction de l'examen de rattrapage 2021.

►     Eléments de correction de l'examen 2021.

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

  • Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire) (Voir dernière version plus haut). 

  • Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA) (Voir dernière Version plus haut). 

  • Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2021.

  • Eléments de correction de l'examen de février 2021.

Année universitaire 2019-2020

Théorie de décision

  • Cours de la théorie de décision (Voir dernière version plus haut)  

  • Examens de la théorie de décision :

►     Eléments de correction de l'examen de rattrapage 2020.

►     Eléments de correction de l'examen 2020.

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

  • Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire) (Voir dernière version plus haut). 

  • Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA) (Voir dernière version plus haut). 

  • Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2020.

  • Eléments de correction de l'examen de janvier 2020.

Année universitaire 2018-2019

Théorie de décision

  • Cours de la théorie de décision (Voir dernière version plus haut)  

  • Examens de la théorie de décision :

    • Eléments de correction de l'examen de rattrapage 2019.

    • Eléments de correction de l'examen 2019.

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

  • Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire) (Voir dernière version plus haut). 

  • Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA) (Voir dernière version plus haut). 

  • Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2019.

  • Eléments de correction de l'examen de janvier 2019.

Année universitaire 2017-2018

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

  • Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire) (Voir dernière version plus haut). 

  • Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA) (Voir dernière version plus haut). 

  • Énoncé des TP  

  • Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2018.

  • Eléments de correction de l'examen de janvier 2018.

Année universitaire 2016-2017

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire) (Voir dernière version plus haut).  

Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA) (Voir dernière version plus haut). 

 

Eléments de correction de l'examen de février 2017.

Eléments de correction de l'examen de rattrapage février 2016.

Théorie de décision

Examens de la théorie de décision :

  •  Eléments de correction de l'examen de rattrapage 2017.

  •  Eléments de correction de l'examen 2017.

  •  2016, rattrapage 2016.

  •  2015, rattrapage 2015.

  •  2014, rattrapage 2014.

  •  2013, rattrapage 2013.

  •  2012, rattrapage 2012.

Année universitaire 2015-2016

Analyse de variance ANOVA et de covariance ANCOVA

Eléments de correction de l'examen de février 2016

Cours ANOVA à deux facteurs (fixes, hiérarchisés, aléatoires et mixtes) et analyse de covariance (ANCOVA).  

Données SPSS (ANOVA deux facteurs fixes).  

Données SPSS ( ANOVA deux facteurs mixtes ).  

Données SPSS ( ANOVA deux facteurs emboîtés ).  

Données SPSS ( ANCOVA ).  

Script R  (ANOVA deux facteurs fixes et mixtes) .  

Script R  (ANOVA deux facteurs fixes emboîtés)

Script R  (ANCOVA)

Exercice Excel (ANOVA deux facteurs fixes).  

Exercice Excel ( ANOVA deux facteurs mixtes ).  

Exercice Excel ( ANOVA deux facteurs emboîtés ).  

Exercice Excel ( ANCOVA ).  

Cours ANOVA à un facteur (fixe et aléatoire).  

Données SPSS (Magasins ANOVA à un facteur).  

Script R (ANOVA à un facteur fixe et aléatoire).  

Exercice Excel (ANOVA à un facteur fixe et aléatoire).  

Année universitaire 2008-2009

Calcul de probabilités II

Série 2 Bis du calcul de probabilités II.


Série 1 Bis du calcul de probabilités II.


Examen du calcul de probabilités II 2007-2008.


Calcul de probabilités I

Série 3 Bis du calcul de probabilités I.


Série 2 Bis du calcul de probabilités I.


Série 1 Bis du calcul de probabilités I.


Année universitaire 2007-2008

Régression linéaire

Série 1 de TP et TD relatifs à la régression linéaire simple

Série 2 de TP et TD relatifs à la régression linéaire multiple

Données de la mortalité infantile

Données de la fonction de production

Données des salaires des employés

Données des traitements salariaux

Eléments de correction de la série 2 de TP et TD relatifs à la régression linéaire multiple

Correction des deux dernières séries de la théorie des probabilités.

Année universitaire 2007-2008

Régression linéaire

Série 1 de TP et TD relatifs à la régression linéaire simple

Série 2 de TP et TD relatifs à la régression linéaire multiple

Données de la mortalité infantile

Données de la fonction de production

Données des salaires des employés

Données des traitements salariaux

Eléments de correction de la série 2 de TP et TD relatifs à la régression linéaire multiple

Correction des deux dernières séries de la théorie des probabilités.

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