Вопросы допуска к экзамену
1. Несмещенная оценка. Определение несмещенной оценки; пример.
2. Эффективная оценка. Пример эффективной оценки.
3. Состоятельная оценка. Определение и пример.
4. Метод наименьших квадратов. Постановка задачи и алгоритм.
5. Регрессия. Пример линейной относительно параметров модели.
6. Смысл коэффициентов множественной регрессии. Пример.
7. Примеры гипотез t-теста.
8. Примеры гипотез F-теста.
9. Коэффициент детерминации.
10. Понятие мультиколлинеарности.
11. Понятие гетероскедастичности.
12. Понятие автокорреляции.
13. Предельный эффект. Пример в рамках линейной модели.
14. Запись модели линейной множественной регрессии в векторном виде.
15. Запись модели линейной множественной регрессии в матричном виде.
16. Понятие или пример ошибки первого рода.
17. Понятие или пример ошибки второго рода.
18. Уровень значимости.
19. Доверительная вероятность.
20. Алгоритм проверки гипотез.
21. Остатки и ошибки. Определения и примеры.