研究業績

研究論文 

1. 丹治涼, 大村英史, 澤田隼, 桂田浩一, ``RtMRIからの調音‐音響変換における転置畳み込みニューラルネットワークの利用,'' 電子情報通信学会論文誌 D, Vol. J106-D, No.10, pp. 470--479, Oct. 2023. 

2. 新井聡真, 桝本勇樹, 矢口博之, 大村英史, 柴山拓郎, ``電子音響音楽における音響素材の順序に関する認知基盤の研究,'' 環境芸術学会論文誌「環境芸術」, Vol. 30, pp. 34--39, 2023. 

3. T. Shibayama, H. Ohmura, H. Yaguchi, T. Hamano, L. Brümmer, ``Proposal for the Design of the Workshop Method for the Denshi Onkyo People Project –Activities of the Workshop as a Central Pillar of the Denshi Onkyo People Project,'' Environmental Art and Design, Vol. 26, pp.50-55, 2021.

4. T. Shibayama, H. Ohmura, T. Hamano, L. Brümmer, K. Furukawa,``Proposal for the Field Design for Co-creation of Experimental Fine Art Music with Diverse People – Activities of the ``Denshi Onkyo People Project'' and proposal of their expression concept,'' Environmental Art and Design, Vol. 24, pp.132-139, 2020.

5. 湯浅将英, 田村俊貴, 片上大輔, 大村英史, 小林一樹, 田中貴紘，``ネット上の賛否表示へのピクトグラフ利用に向けた基礎検討,'' ヒューマンインタフェース学会論文誌, Vol.18, No.3, pp.235-248, 2016, 8月.

6. 大村英史, 二藤宏美, 岡ノ谷一夫, 古川聖,“音楽構造の破壊による音楽情動への影響の調査,”日本認知科学会論文誌「認知科学」, Vol.21, No.1, pp.152-159, 2013.

7. 寺澤洋子, 星-柴玲子, 柴山拓郎, 大村英史, 古川聖, 牧野昭二, 岡ノ谷一夫,  “身体機能を統合させた音楽情動コミュニケーションモデル,” 日本認知科学会論文誌「認知科学」, Vol.21, No.1, pp.112-129, 2013.

8. 大村英史, 柴山拓郎, 高橋達二, 澁谷智志, 岡ノ谷一夫, 古川聖,“人間の因果推論による認知バイアスに基づいたメロディ生成システム,”日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」, Vol.24, No.5, pp.954-966, 2012.

9. 大村英史, 片上大輔, 新田克己, 野澤孝之, 近藤敏之,“異文化体験ゲームにおける集団適応エージェントの開発,”日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」, Vol.11, No.5, pp.734-746, 2009.

10. 大村英史, 片上大輔, 新田克己, "クラスタリングを用いたマルチユーザラーニングエージェント(MULA-C)," 人工知能学会論文誌, Vol.22 No.6, pp.621-630, 2007.

11. 片上大輔, 大村英史, 安村禎明, 新田克己, “社会的インタラクションに基づくマルチユーザ学習エージェント（MULA）,”日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」, Vol.17, No.3, pp.340-350, 2005.

総説論文

1. 大村英史, 柴山拓郎, 寺澤洋子, 星-柴玲子, 川上愛, 吹野美和, 岡ノ谷一夫, 古川聖, “音楽情動研究の動向,” 日本音響学会誌, Vol.69 No.9, pp.467-478, 2013.

2. 松原正樹, 深山覚, 奥村健太, 寺村佳子, 大村英史, 橋田光代, 北原鉄朗, “創作過程の分類に基づく自動音楽生成研究のサーベイ,”日本ソフトウェア学会誌「コンピュータソフトウェア」, Vol.30, No.1, pp.101-118, 2013.

紀要論文

1. 二藤宏美, 大村英史, 古川聖, 岡ノ谷一夫, "音楽の時間的構造と情動の関係〜心理実験を通した検討〜,"  秋草学園短期大学紀要31号, pp.97-116, 2014.

査読付き国際会議論文

1. K. Ogawa, K. Katsurada, S. Sawada, H. Ohmura, ``Automatic Detection of Poor Tone Quality in Classical Guitar Playing Using Deep Anomaly,’’ Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA),  New Paltz, NY, USA. 2023, Oct 23. 

2. H. Ito, S. Sawada, H. Ohmura, K. Katsurada, ``Novel Instrumental Sound Creation Using Creative Adversarial Networks,’’ IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), Demo session, New Paltz, NY, USA. 2023, Oct 24. 

3. M. Matsumoto, T. Mashita, S. Arai, H. Ohmura, H. Yaguchi, T. Shibayama, ``Teaching Methods for Sharing The Creation of Electroacoustic Music with Inexperienced People,’’ Proceedings of 16th International Conference on Game and Entertainment Technologies (GET), Porto. 2023, Jul. 

4. S. Arai, H. Yaguchi, H. Ohmura, L. Brümmer, and T. Shibayama, ``Quantifying the Extended Acceptance of Pioneering Art Music Through the Creation of Electroacoustic,'' Proceedings of Sound and Music Computing Conference (SMC2023),  Stockholm, 2023, Jun. 

5. K. Sonobe, M. Furukawa, A. Yamanaka, H. Ohmura, T. Shibayama, and R. Nakagawa, ``Meta Flowers: An Analogy of Life in the XR Era,'' Proceedings of SIGGRAPH 2022 Immersive Pavilion Article, No. 12, Aug., 2022.

6. R. Tanji, H. Ohmura, and K Katsurada, "Using Transposed Convolution for Articulatory-to-Acoustic Conversion from Real-Time MRI Data," Proceedings of InterSpeech2021, pp.3176-3180, Aug., 2021.

7. T. Koshizuka, H. Ohmura, and K. Katsurada, ``Fine-tuning pre-trained voice conversion model for adding new target speakers with limited data,'' Proceedings of InterSpeech2021, pp.1339-1343, Aug., 2021.

8. Y. Ogura, H. Ohmura, Y. Uehara, S. Tojo, and K. Katsurada, ``Unexpectedness in Jazz Harmony with Probabilistic Incremental Parser,'' Proceeding of  the 19th Sound and Music Computing (SMC2021), Online, Jun, 2021.

9. Y. Ogura, H. Ohmura, Y. Uehara, S. Tojo, and K. Katsurada, ``Expectation-based parsing for Jazz Chord sequences,'' Proceeding of  the 18th Sound and Music Computing (SMC2020), pp.350-356, Online, Jun, 2020.

10. H. Ohmura, T. Shibayama, K. Hirata, and S. Tojo, ``Development of Agents that Create Melodies based on Estimating Gaussian Functions in the Pitch Space of Consonance,'' Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) -HAMT, Vol. 1, pp. 363-369, Valletta, Malta, Feb, 2020.

11. R.Nakagawa, R. Komatsubara, T. Ota, K. Sonobe, T. Mitumori, K. Hata, and H, Ohmura, ``Drawing Sound in MR Space,'' In Proceedings of SIGGRAPH 2019 Virtual, Augmented and Mixed Reality, Los Angeles, US, Jul. 2019.

12. H. Ohmura, T. Shibayama, K. Hirata, and S. Tojo, ``Development of Agents for Creating Melodies and Investigation of Interaction between the Agents,'' In Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) - Volume 1: HAMT, pp.307-314, 2019, Prague, Czech Republic. DOI:10.5220/0007702303070314

13. R. Nakagawa, R. Komatsubara, T. Ota, and H. Ohmura, ``Air Maestros: A Multi-User Audiovisual Experience Using MR,'' In Proceedings of the Symposium on Spatial User Interaction (ACM SUI2018), p. 168, Berlin, Germany, 2018, Oct. DOI: 10.1145/3267782.3274685

14. H. Ohmura, T. Shibayama, K. Hirata, and S. Tojo, ``Music Generation System Based on a Human Instinctive Creativity,'' In Proceedings of Computer Simulation of Musical Creativity (CSMC2018), Dublin, Ireland, 2018, Aug. pdf

15. H. Ohmura, T. Shibayama, M. Yuasa, T. Hamano, and R. Nakagawa. ``Development of a System to Generate Artificial Ambiance based on Entropy,'' Proceedings of the 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2018), Vol. 2: HAMT, pp.333-338, Madeira, Portugal, 2018, Jan. DOI: 10.5220/0006730103330338

16. T. Shibayama, H. Ohmura, T. Takahashi, and K. Furukawa, ``A Tentative Assumption of The Electroacoustic Music As An Enjoyable Music for Diverse People,'' Proceedings of 14th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology (ACE2017), London, UK, 2017, Dec. DOI: 10.1007/978-3-319-76270-8_11

17. H. Ohmura, K. Hirata, S. Tojo, and T. Shibayama, ``Investigation of a Computational Unit Model for Mode and Rhythm Based on Deviations and Realizations from Musical Expectations, '' Proceeding of 13th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2017), pp.439-449, Matosinhos, Portugal, 2017, Sep.

18. H. Ohmura, T. Shibayama, and T. Hamano, ``Generative Music System with Quantitative Controllers Based on Expectation for Pitch and Rhythm Structure,'' Proceeding of The Eighth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE2016), Hanoi, Vietnam, pp.224-229, 2016, Oct. DOI: 10.1109/KSE.2016.7758057

19. T. Hamano, H. Ohmura, R. Nakagawa, H. Terasawa, R. Hoshi-Shiba, K. Okanoya, and K. Furukawa, "Creating a place as a medium for musical communication using multiple electroencephalography," Proceeding of Joint 40th International Computer Music Conference (ICMC) and 11th Sound and Music Computing (SMC), pp.637-642, Athens, Greece, 2014, Sep.

20. H. Ohmura, T. Shibayama, T, Shibuya, T, Takahashi, K. Okanoya, and, K. Furukawa, “Modeling of Melodic Rhythm Based on Entropy toward Creating Expectation and Emotion,” Proceeding of Sound and Music Computing 2013 (SMC), pp.69-73, Stockholm, Sweden, 2013, Jul.

21. T. Tanaka, H. Ohmura, and, K. Furukawa, “Reinforcement Learning Models for Acquiring Emotional Musical Modes,” Proceeding of Sound and Music Computing 2013 (SMC), pp.40-47, Stockholm, Sweden, 2013, Jul.

22. H. Ohmura, T. Shibayama, T, Takahashi, T, Shibuya, K. Furukawa, and, K. Okanoya, “Melody Generation System Based on Generalization by Human Causal Intuition,” Proceeding of SICE annual Conference 2012, pp.2005-2010, Akita, Japan, 2012, Aug.

23. H. Ohmura, T. Hamano, T. Rutkowski, H. Terasawa, K. Okanoya, and, K. Furukawa, “Structural Reanalysis Responses to Musical Tonality, Commonality with the Neural Processing of Emotion in Language,” Proceeding ofEvolang 9, pp.510-511, Kyoto, Japan, 2012, Mar.

24. H. Ohmura, T. Hamano, K. Okanoya, and K. Furukawa, “Software for assessments of dynamic transitions in musical emotion,” 2nd International Conference of Music and Emotion (ICME), p.84, Perth, Australia, 2011, Dec.

25. T. Shibayama, H. Terasawa, H. Ohmura, R. Hoshi-Shiba, T. Hamano, M. Fukino, K. Okanoya, and K. Furukawa, “What We Listen to with Music: Seeking a General Theory of Musical Emotion with the Aid of the Humanities Perspectives,” Proceeding of The Asian Conference on Arts and Humanities 2011 (acah), Osaka, Japan, pp.330-337, 2011, May.

26. D. Katagami, H. Ohmura and K. Nitta, “Investigation of Social Adaptive Skills by Cross-cultural Simulation Game and KiSS-18,” Proceeding of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2010) on IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), pp. 2084-2089, Barcelona, Spain, 2010, Jul.

27. H. Ohmura, D. Katagami, and, K. Nitta, “Development of Social Adaptive Agents in Simulation Game of Cross-Cultural Experience,” Proceeding of IEEE International Conference on Fuzzy System (FUZZ-IEEE 2009), pp.981-986, Jeju, Korea, 2009, Aug.

28. H. Ohmura, D. Katagami, and, K. Nitta, “Recognition of Implicit Rules on the Simulation Game BARNGA -Towards Development of Social Agent-,” Proceeding of Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2008), pp.625-630, Nagoya, Japan, 2008, Sep.

29. H. Ohmura, D. Katagami, and, K. Nitta, “Multi User Learning Agent with Clustering,” Proceeding of 8th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2007), pp.70-72, Sokcho, Korea, 2007, Sep.

30. D. Katagami, H. Ohmura, Y. Yasumura and K. Nitta, “Multi User Learning Agent based on Social Interaction,” Proceeding of The 10th International Symposium on Artificial Life and Robotics (ARBO), CD-ROM, Beppu, Japan, 2005, Jan.

31. D. Katagami, H. Ohmura, Y. Yasumura and K. Nitta, “Human Agent Interaction toward Social Interaction,” Proceeding of The Fourth International Symposium on Human and Artificial Intelligence Systems (HART), pp.297-302, Fukui, Japan, 2004, Dec.

招待講演

1. 大村英史, ``情報科学の視点からの音楽 〜人工知能はどのような音楽がつくれるのか〜,'' EWE 三月会, 東京, 2019, 10月.

2. 大村英史, ``情報科学的観点からの音楽における情動と創造性,'' 人工知能美学芸術研究会（AI美芸研）, 東京, 2019, 8月.

3. H. Ohmura, ``Development of a Music Generation System Based on a Human Instinctive Creativity and a Communication between Human and Music,'' APSCIT 2018 Annual Meeting, Sapporo, Japan, Jul. 2018.

4. H. Ohmura, “Generative Music System Based on Expectation for Musical Structure,” 2017 International Symposium for Advanced Computing and InformationTechnology (ISACI2017), Sun Moon Lake, Taiwan, Aug. 2017. 

その他会議

1. 藤田 大介, 桂田 浩一, 澤田 隼, 大村 英史, ``モダリティの観点から比較したMRミラーシステムに適する遠隔コミュニケーションの調査,'' 第206回 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会, Vol.2024-HCI-206,No.8,1-8, 那覇, 2024, 1月．

2. 新見和也, 澤田隼, 桂田浩一, 大村英史, ``癒し効果を促す無生物バーチャルペットの感情表現手法'', 第22回情報科学フォーラム FIT 2023, Vol. 22, No. 3, pp.307--310, 大阪, 2023, 9月. 

3. 肥田歩華, 澤田隼, 桂田浩一, 大村英史, ``TransformerとVAEを用いたリズム構造に基づくコードチェンジと進行の自動生成,'' 情報処理学会, 第137回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, 調布, 2023, 6月. 

4. 三浦温樹, 澤田隼, 桂田浩一, 大村英史, ``駄洒落を用いた授業動画集中力向上システムの提案,'' 2023年度人工知能学会全国大会,  4T2-GS-10-03, 熊本+オンライン, 2023, 6月. 

5. 福田拓朗, 澤田隼, 大村英史, 桂田浩一, 入部百合絵, 田口亮, 新田 恒雄, ''日本語音声想起時のEEG信号を用いた単語中のアクセント識別, '' 2023年度人工知能学会, 1O5-GS-7-06, 2023, 6月. 

6. 伊藤浩樹，澤田隼，大村英史，桂田浩一, ``Creative Adversarial Networksを用いた新たな楽音の生成''， 情報処理学会研究報告2023-MUS-136，pp.1-7, 2023, 3月．

7. 佐藤駿，澤田隼，大村英史，桂田浩一, ``Vision Transformerの係数付き1bit化''， 電子情報通信学会技術報告IBISML2022-90，pp.134-139, 2023, 3月．

8. 大谷祐人，澤田隼，大村英史，桂田浩一, ``real-time MRIで収録した調音運動に基づくend-to-end音声合成,'' 電子情報通信学会技術報告SP2022-41，pp.13-18, 2023, 3月．

9. 大谷祐人，澤田隼，大村英史，桂田浩一, ``real-time MRI 調音運動データからの end-to-end 音声合成,'' 日本音響学会2023年春季研究発表会，2-8-9, 2023, 3月．

10. 藤田大介, 桂田浩一, 澤田隼, 大村英史, ``インタラクションにおける相互性に着目した複合現実を用いた遠隔コミュニケーションシステム,'' 第201回 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会, Vol.2023-HCI-201,No.33,1-7, 石垣, 2023, 1月．

11. 青木伸和，澤田隼，大村英史，桂田浩一, ``Conformerを用いた早期結合型マルチモーダル音声認識モデルの提案,'' 電子情報通信学会技術報告SP2022-28，pp.8-13, 2022, 10月．

12. 丹治涼，澤田隼，大村英史，桂田浩一, ``RtMRIデータからの調音-音響変換における転置畳み込みニューラルネットワークの利用,'' 日本音響学会音声研究会，電子情報通信学会技術報告EA2022-27，pp.69-74, 2022, 7月．

13. 小川健太, 澤田隼, 桂田浩一, 大村英史, ``半教師あり深層異常検知手法を用いたクラシックギターにおける演奏ミス自動検出手法の提案,'' 情報処理学会, 第134回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, オンライン, 2022, 6月.

14. 福田拓朗，澤田隼，大村英史，桂田浩一，山尾元陽，入部百合絵，田口亮，新田恒雄, ``音節列想起時EEGを用いた音節の高低アクセント識別,'' 2022年度人工知能学会全国大会，2G6-OS-18b-03, 2022, 6月．

15. 青柳裕介, 鈴木美穂子, 外崎明子, 田畑耕治, 桂田浩一, 大村英史, 澤田隼, ``周波数ピーク推定手法に基づくいびき様肺雑音の検出,'' 第20回 情報科学技術フォーラム(FIT2021), オンライン 2021.

16. 小椋裕太, 大村英史, 東条敏, 桂田浩一,``音楽的期待に基づく漸進的構造解析によるジャズ和声の意外性に関する考察,'' 情報処理学会, 第130回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, オンライン, 2021, 3月.

17. 桑原健太，大村英史，桂田浩一，“Universal Transformerを使用した対話破綻検出,”第33会人工知能学会全国大会, 4J3-J-13-01, 新潟, 2019, 6月.

18. 深井健大郎，大村英史，桂田浩一，新田恒雄，“音声想起時脳波中の音節識別について,”第33会人工知能学会全国大会, 3P3-OS-20-04, 新潟, 2019, 6月.

19. 大村英史, 湯浅将英, 中川隆, ``音と色における雰囲気の定量的変換の試み,'' HCGシンポジウム2018, 伊勢, 2018, 12月.

20. 森口寛生，大村英史，桂田浩一, ``変分オートエンコーダーを用いた多重音解析の性能評価,'' 情報処理学会 第80回全国大会, 3N-04, 東京, 2018年3月．

21. 大村英史, 湯浅将英, 中川隆, ``音による雰囲気と色による雰囲気の関係についての検討,'' 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会 「コミュニケーションと雰囲気」, 東京, 2017年6月, 信学技報, vol. 117, no. 72, AI2017-4, pp. 19-22, 2017年, 東京, 6月.

22. 大村英史, 平田圭二, 東条敏, 柴山拓郎, ``音楽における期待感の逸脱・実現の計算論的定式化の試み,'' 第31回人工知能学会 全国大会, 2C4-OS-20b-1, 名古屋, 2017, 5月.

23. 東条 敏, 平田圭二, 松原正樹, 大村英史, ``楽曲の木構造に対する代数的操作,'' 第31回人工知能学会 全国大会, 2C4-OS-20b-2, 名古屋, 2017, 5月.

24. 大村英史, 柴山拓郎, 片上大輔, 湯浅将英, ``定量的雰囲気の可能性,''  HCGシンポジウム2016, 高知, 2016, 12月.

25. 東条敏, 平田圭二, 浜中雅俊, 長尾確, 北原鉄朗, 大村英史, 松原正樹, 吉井和佳, ``統計的文法理論と構成的意味論に基づく音楽理解の計算モデル,'' 第112回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, 千葉, 2016, 7月. 

26. 大村英史, 柴山拓郎, ``音高と音価の情報量操作による音楽と言語の構造,'' 第30回人工知能学会全国大会, 3G3-OS-15a-1, 北九州, 2016, 6月.

27. 平田圭二, 大村英史, 北原鉄朗, ``旋律の微分と簡約の導入,'' 第30回人工知能学会 全国大会, 3G3-OS-15a-4, 北九州, 2016, 6月.

28. 夏目紘寿, 大村英史, 武田正之,  ``ギターにおける音色の特徴量を用いた演奏弦の識別,'' 情報処理学会, 第110回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, 大阪, 2016, 2月. 

29. 大村英史, 柴山拓郎, 高橋達二, 澁谷智志, 太原育夫, ``音の高さと音の長さの相対的な物理的関係性と情報理論に基づいた音楽生成モデルの提案,'' 情報処理学会, 第109回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, 金沢, 2015. Nov.

30. 宮田歩，片上大輔，湯浅将英，大村英史，田中貴紘，小林一樹, ``説明エージェントの声量が人間に与える影響の調査,'' 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2015 (JAWS2015), 加賀, 2015, Oct.

31. T. Sakino, T. Hamano, M. Sadakata, M. Matsubara, T. Shibayama, H. Ohmura, and H. Terasawa, ``The Influence of Expressive Accompaniment on a Player’s Emotion and Expressive Nuances in a Percussive duo Performance," International Symposium on Performance Science 2015 (ISPS), Kyoto, Japan, 2015, Sep.

32. H. Ohmura, ``Transformation model of sensory information based on information theory'', International Workshop on Time Series Data Sonification (TSDS 2015), Tsukuba, Japan, 2015, Sep.

33. 竹村圭祐, 大村英史, 太原育夫, ``非タスク指向型対話システムの比較評価,'' 第14回情報科学フォーラム FIT 2015, 松山, 2015, Sep.

34. 吉田幸平, 大村英史, 太原育夫, ``Passive-Aggressiveアルゴリズムにおける更新パラメータの改良,'' 第14回情報科学フォーラム FIT 2015, 松山, 2015, Sep.

35. 大村英史, 柴山拓郎, 片上大輔, 湯浅将英, 太原育夫, "人工的雰囲気生成のための分布関数のデザイン," 第31回ファジィシステムシンポジウム (FSS2015), 東京, 2015, Sep.

36. 大村英史, 片上大輔, 湯浅将英, 小林一樹, 田中貴紘, "エントロピーに基づいた確率分布による雰囲気生成," 第29回 人工知能学会全国大会, 2K4-OS-14a-4, 函館, 2015, May.

37. M. Yuasa, H. Ohmura, and D. Katagami, "What Creates a Pleasant Mood? Development of an Information Model to Create a Good Mood," HCG symposium 2014, Shimonoseki, 2014, Dec.

38. 吉池卓也, 池田大樹, 大村英史, 中島聡美, 栗山健一, "脳機能画像を用いた複雑性悲嘆の病態生理の検討," 第47回 精神神経系薬物治療研究報告会, 大阪, 2014. 12.

39. 吉池卓也, 本間元康, 池田大樹, 大村英史, 金吉晴, 栗山健一, "Bright light facilitates off-line consolidation of fear extinction and prefrontal ability to regulate fear in humans 高照度光はヒトの恐怖消去学習を促進し前頭前皮質負荷を軽減する," 第 21 回日本時間生物学会学術大会, 福岡, 2014. 11.

40. H. Ohmura, H. Ikeda, T. Yoshiike, Y. Kim, and K. Kuriyama, "Mood generator system with emotional musical mode based on probabilistic complexity and bias on the circle of fifth," The 1st International Workshop on Mood Engineering (IWME 2014) on HAI 2014, Tsukuba, Japan, 2014, Oct.

41. 吉池卓也, 本間元康, 池田大樹, 大村英史, 金吉晴, 栗山健一, "神経症人格特性が覚醒促進および睡眠への不満をもたらす背景となる前頭皮質機能特性," 第36回日本生物学的精神医学界・第57回日本神経化学会大会, 奈良, 2014. 9-10.

42. 大村英史, 池田大樹, 吉池卓也, 金喜晴, 栗山健一, “五度圏に基づいた確率的複雑化と偏向化による情動的旋法を用いた音楽生成システム,”第21回先端芸術音楽創作学会研究会, 東京, 2014, 9.

43. 大村英史, 柴山拓郎, 高橋達二, 澁谷智志, 二藤宏美, 古川聖, “エントロピーに基づいた音の構造化による音楽生成システムの開発,” 第28回人工知能学会全国大会, 2L5-OS-27b-2, 松山, 2014.5.

44. 片上大輔, 宮澤和也, 大村英史, 小林一樹, 田中貴紘, 湯浅将英, 新田克己, "Country of Cross-Culture：異文化体験ゲームを用いた雰囲気の生成と教育教材システムの開発," 第28回人工知能学会全国大会, 2L4-OS-27a-2, 富山, 2014, 5.

45. 片上大輔, 宮澤和也, 大村英史, 小林一樹, 田中貴紘, 湯浅将英, 新田克己, "異文化体験ゲームによる人工的雰囲気の生成とインタラクションデザイン," 情報処理学会知能システム研究会, SIG-ICS-2, 2014, 3.

46. 宮澤和也, 片上大輔, 大村英史, 小林一樹, 田中貴紘, 湯浅将英, 新田克己, "異文化体験ゲームによる人工的雰囲気の生成とインタラクションデザイン," 第2回HSSデザインコンテスト2014，HSS-16-12, 2014, 3.

47. 田中翼, 大村英史, 古川聖, "感情の表現力をもつ旋法の獲得のための強化学習モデル," 情報処理学会, 第102回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, 東京, 2014, 2.

48. 大村英史, 柴山拓郎, 高橋達二, 澁谷智志, 岡ノ谷一夫, 古川聖, “複雑性の変化による期待的情動のモデリングに基づいた音楽的雰囲気の生成,” 第27回人工知能学会全国大会, 富山, 2013, 6.

49. 大村英史, 二藤宏美, 岡ノ谷一夫, 古川聖, “メロディ構造における複雑性の知覚と音楽情動,” 第2回日本情動学会, 2012, 12.

50. 寺澤洋子, 星（柴）玲子, 柴山拓郎, 大村英史, 古川聖, 牧野昭二, 岡ノ谷一夫, “音楽情動コミュニケーションにおける身体的様相,” 音楽知覚認知学会2012年秋季研究発表会講演論文集, 2012, 11.

51. 濱野峻行, トマシュ・マチェイ・ルトコフスキ, 大村英史, 寺澤洋子, 星—柴玲子, 岡ノ谷一夫, 古川聖,  “脳波による実時間制御可能な音楽演奏インタフェース, 第11回先端芸術音楽創作学会研究会&第2回アジアコンピュータ音楽プロジェクト (ACMP 2011, No.2) , Tokyo, Japan, 2011, 12.

52. J. Xu, H. Ohmura, D. Katagami, S. OKADA and, K. Nitta, “Online BARNGA using Touch Panel,” 第25回人工知能学会全国大会, 3E-04, 2011, 12.

53. 川上愛, 古川聖, 大村英史, 岡ノ谷一夫, "音楽に関する情動: 客観的情動と主観的情動," 日本心理学会第75回大会, pp.905, 2011, 9.

54. 古川聖, 木村亮太, 濱野峻行, 大村英史, 藤井晴行, 岡ノ谷一夫, “多次元構造を表現する編集ツールの開発とそれを使った作曲に関して,”第86回先端芸術音楽創作学会, 2011, 2.

55. 大村英史, 木村亮太, 藤井晴行, 岡ノ谷一夫, 古川聖, “音楽生成のための多次元構造表現編集ツール ”Gestalt Editor” の開発,”情報処理学会, 第87回音楽情報科学研究会（SIGMUS）, 2010, 2.

56. 大村英史, 川上愛, 星（柴）玲子, 柴山拓郎, 吹野美和, 寺澤洋子, 岡ノ谷一夫, 古川聖, “音楽における情動の理解と活用に向けて,”第6回先端芸術音楽創作学会研究会, 2010, 9.

57. J. Xu, K. Nitta, D. Katagami, and, H. Ohmura, “Online BARNGA using Touch Panel,” HAIシンポジウム, 2011, 6.

58. 片上大輔, 大村英史, 新田克己, “異文化体験ゲームにおける集団適応性の評価と社会性分析,”インテリジェントシステムシンポジウム (FAN2010), S3-3-1, 2010, 9.

59. 片上大輔, 大村英史, 新田克己, “KiSS-18と異文化体験ゲームによる集団適応性の調査,”HAIシンポジウム, 2009, 12.

60. 大村英史, 片上大輔, 新田克己, “集団適応エージェントを利用したメンバーが与える規範の変化の調査,”第23回人工知能学会全国大会, 2009, 6.

61. 大村英史, 片上大輔, 新田克己, “異文化体験ゲームにおける社会適応エージェントの設計,”HAIシンポジウム, 2008, 12.

62. 大村英史, 片上大輔, 新田克己, 野澤孝之, 近藤敏之, “人間の暗黙のルール獲得時の脳活動測定,”第17回北信越支部シンポジウム&第32回関東支部ワークショップ&第3回人間共生システム研究会, 2008, 11.

63. 大村英史, 片上大輔, 新田克己：社会的エージェントのための人間の社会スキルの分析と検討,”第24回ファジィシステムシンポジウム, 2008, 9.

64. 片上大輔, 小竹正人, 大村英史, 新田克己, “人間とのインタラクションに基づくロボットの社会的知性の構築,”ロボティクス・メカトロニクス講演会2007講演会論文集, No.07-2, 2A2-F02, 2007, 5.

65. 大村英史, 片上大輔, 新田克己, “クラスタリングを用いたマルチユーザラーニングエージェント,”第23回ファジィシステムシンポジウム, 2007, 8.

66. 大村英史, 片上大輔, 新田克己, “学習結果のカテゴリ化によるマルチタスクへの適応,”第20回人工知能学会全国大会, 1B3-4, 2006, 6.

67. 片上大輔 , 大村英史, 安村禎明, 新田克己, “マルチユーザ学習エージェントによる社会的インタラクション, 日本機械学会関東支部第11期総会講演会予稿集, 2005, 3.

68. 大村英史、片上 大輔、新田克己, “ステレオタイプを活用したエージェントの適応的コミュニケーション,”ファジィ・コンピューティング研究部会第17回ワークショップ＆脳と知覚研究会第2回ワークショップ, 05-02, 2005, 11.

69. 大村英史, 片上大輔, 安村禎明, 新田克己, “ロボットとのインタラクションにおけるユーザの嗜好の類似性を用いた行動学習,”第18回人工知能学会全国大会, 2B3-02, 2004, 5.

70. 片上大輔 , 大村英史, 安村禎明, 新田克己, “ヒューマンエージェントインタラクションにおける社会性の実現に向けて,”合同エージェントワークショップ＆シンポジウム (Joint Agent Workshops & Symposium) 講演論文集, pp. 325-322, 2004, 10.

71. 片上大輔 , 大村英史, 安村禎明, 新田克己, “ユーザの嗜好の類似性を用いた行動学習～集団に適応する～,”第 5 回 AI 若手の集い MYCOM オンライン資料集, 2004, 12.

72. 大村英史, 片上大輔, 安村禎明, 新田克己, “インタラクションの類似度に基づく行動学習の提案,”第21回ロボット学会学術講演会, 3H25, 2003, 9.

インスタレーション・コンサート

1. 柴山拓郎, 高橋達二, 澁谷智志, 濱野峻行, 大村英史, ``METRIX,'' 電子音響ピープル・スペシャルライブ, Super Delux, 六本木, 2016, Feb.

2. T. Shibayama, T. Hamano, and H. Ohmura, ``Danza Española,'' 16th International Society for Music Inrormation Retrieval Conference (ISMIR 2015), Málaga, Spain, 2015, Oct.

3. .pf: 古川聖, 濱野峻行, 中川隆, 堀玄, 寺澤洋子, 二藤宏美, 柴玲子, 大村英史, 柴山拓郎, ``脳波ビジュアリゼーション＆ソニフィケーション体験：Brain Dreams Music - 脳が夢みる音楽 by .pf,'' 六本木アートナイト, 2015, Apr.

4. K. Furukawa, T. Hamano, H. Ohmura, R. Nakagawa, R. Hoshi-Shiba, and H. Terasawa, `` `it's almost a song…’ an audio-visual installation for using three EEG systems and Clarinet,'' Sound Insterations of Joint 40th International Computer Music Conference (ICMC) and 11th Sound and Music Computing (SMC), Athens, Greece, 2014, Sep.

5. K.Furukawa, T. M. Rutkowski, T. Hamano, H. Ohmura, R. Hoshi-Shiba, H. Terasawa, and, K. Okanoya, “Music performance with ‘imagery instrument’ by real-time categorization of brain activities,” 2nd International Conference of Music and Emotion (ICME), pp.45-46, Perth, Australia, 2011, Dec.

著書（翻訳）

1. デイビッド・コープ（翻訳：平田圭二，今井慎太郎，大村英史，東条敏）「人工知能が音楽を作る（原題：Computer Models of Musical Creativity）」，音楽之友社，ISBN: 978-4276214132（2019年6月25日出版）

解説・その他

1. 古川聖，大村英史，濵野峻行，川村剛，柴山拓郎, ``人工知能と音楽 : 音/音楽自動生成システム : サウンドロイドの開発を通して,'' 人工知能学会誌，Vol.33，No.6，pp.735-743, 2018 Oct.

2. 片上大輔，湯浅将英，大村英史，小林一樹，田中貴紘, ``私のブックマーク 雰囲気工学（Mood Engineering）,'' 人工知能学会誌，Vol.31，No.1, pp.143-149, 2016, Jan.

特許

1. 片上大輔, 大村英史, 安村禎明, 新田克己：情報学習方法、プログラム及び記録媒体, 特願2004-263039, 特開2006-53880 (2004/8/13出願).

受賞

• 1. HCGシンポジウム2018 優秀インタラクティブ発表賞：

  2. 大村英史, 湯浅将英, 中川隆, ``音と色における雰囲気の定量的変換の試み'' 

1. 2016年度 日本知能情報ファジィ学会貢献賞：

   • 大村英史

2. 第21回日本時間生物学会学術大会 優秀ポスター賞:  

   • 吉池卓也, 本間元康, 池田大樹, 大村英史, 金吉晴, 栗山健一, ``Bright Light Facilitates Off-line Consolidation of Fear Extinction and Prefrontal Ability to Regulate Fear in Humans 高照度光はヒトの恐怖消去学習を促進し前頭前皮質負荷を軽減する''

3. 2013年度日本認知科学会奨励賞：

   • 寺澤洋子, 星-柴玲子, 柴山拓郎, 大村英史, 古川聖, 牧野昭二, 岡ノ谷一夫,  “身体機能を統合させた音楽情動コミュニケーションモデル,” 日本認知科学会論文誌「認知科学」, Vol.21, No.1, pp.112-129, 2013.

4. HSSデザインコンテスト2014 優秀賞：

   • 宮澤和也, 片上大輔, 大村英史, 小林一樹, 田中貴紘, 湯浅将英, 新田克己, "異文化体験ゲームによる人工的雰囲気の生成とインタラクションデザイン," 2014.3.

5. HAIシンポジウム2009 Outstanding Research Award 最優秀賞

   • 片上大輔, 大村英史, 新田克己, “Kiss-18と異文化体験ゲームによる集団適応性の調査”HAIシンポジウム, 2009.12.

競争的研究資金

1. 2021〜2024 科研費基盤研究C 「MRを用いた遠隔空間音描写手法の開拓」，（中川隆（代表），古川聖，大村英史）

2. 2020〜2023 科研費基盤研究C 「幾何学的関係に基づく音律統合理論の構築による空間的サウンドインスタレーション制作」 （大村英史（代表），柴山拓郎，中川隆）

3. 2020〜2023 科研費基盤研究B 「機械学習による間質性肺炎の増悪予防呼吸音等セルフモニタリングシステムの開発」（外崎明子（代表），田畑 耕治，大村英史）

4. 2019〜2021 科研費基盤研究C 「先駆的芸術音楽の多様な人々との共創を目的とした創造的フィールドのデザイン」 （柴山拓郎（代表），濱野峻行, 大村英史）

5. 2019〜2021 科研費挑戦的研究（萌芽） 「肺音自動分析を活用した在宅呼吸器疾患患者のセルフ身体診査支援通信システムの開発」 （外崎明子（代表），田畑 耕治，大村英史）

6. 2018〜2020 科研費基盤研究C 「複合現実における空間音描手法の開拓」，（中川隆（代表），古川聖，大村英史）

7. 2017〜2019 科研費基盤研究C 「芸術表現に適した脳波計と脳波分析方法の開発」，（寺澤洋子（代表），古川聖，三木則尚，大村英史，中川隆）

8. 2017〜2019 科研費若手研究B 「旋法と律動の定量的統一モデルの提案と音楽生成システムの開発」，（大村英史（代表））

9. 平成28年度〜平成32年度 科研費基盤A（一般）「統計的文法理論と構成的意味論に基づく音楽理解の計算モデル」，（東条敏（代表），北原鉄朗, 吉井和佳, 平田圭二, 浜中雅俊, 長尾確, 大村英史, 松原正樹）

10. 平成27年度～平成29年度 科研費基盤B（一般） 「共鳴の輪の中で：音楽の場とその形成について」，（古川聖（代表）, 堀玄, 中川隆, 寺澤洋子, 小林祐貴, 星玲子, 大村英史）

11. 平成25年度～平成27年度 科研費基盤C（一般） 「未来を指向する推論モデルによる音楽表現のデザイン」，（柴山拓郎（代表），高橋達二，澁谷智志，大村英史）

12. 平成25年度～平成27年度 科研費基盤C（一般） 「異文化体験シミュレーションによる人工的雰囲気の生成とインタラクションデザイン」，（片上大輔（代表），新田克己，湯浅将英，大村英史）

13. 平成25年度 科学技術融合振興財団調査研究助成 「オンライン異文化体験ゲームの教育教材システム構築」，（片上大輔（代表），新田克己，大村英史）

14. 平成24年度 東京電機大学総合研究所, 「推論と予期に伴う情動に基づく音楽生成」，（柴山拓郎（代表），高橋達二，澁谷智志，大村英史）

15. 平成23年度～平成24年度 中山隼雄科学技術文化財団助成金 「マルチタッチユーザインタフェースを用いたオンライン異文化体験シミュレーション」，（片上大輔（代表），新田克己，大村英史）