3e édition des journées "Big Data Mining and Visualization"
Date de publication : Mar 17, 2014 3:22:12 PM
Le lundi 23 et le mardi 24 juin 2014 à Lille
Journées des groupes de travail EGC
avec une session spéciale Big Data et Santé
co-organisée avec le thème e-Santé du GDR STIC-Santé
Université de Lille 2,
Pôle recherche de la Faculté de Médecine (CERIM), Amphithéâtre A
http://cerim.univ-lille2.fr/plan-dacces.html
Les groupes de travail de l’association EGC : « Fouille de Données Complexes » (GT-FDC), « Fouille de Grands Graphes » (GT-FGG) et « Visualisation d’informations, interaction et fouille de données » (GT-VIF, commun avec l’AFIHM) organisent chaque année depuis deux ans des journées thématiques visant d’une part à poursuivre les activités des groupes et d’autre part à développer des axes communs autour de la complexité liée à la fouille des données massives.
Cette 3e édition est co-organisée avec le thème e-Santé du GDR STIC-Santé (www.stic-sante.org). Une session sera consacrée aux problématiques de Big Data et Santé.
Les problématiques abordées lors de ces deux journées peuvent concerner les processus (acquisition, structuration, extraction d’information et de connaissances et la visualisation) ou les données elles-mêmes. L’objectif de ces journées est de rassembler l’ensemble des acteurs de la communauté scientifique intéressés par ces nouvelles approches de la fouille de données massives (Big Data) afin de susciter des interactions entre chercheurs du domaine et d’animer/de dynamiser cette communauté. Des conférenciers invités présentent également leurs travaux.
Si vous êtes intéressé par faire une présentation nous vous prions de suivre les instructions ci-dessous. Les présentations pourront durer 30 min (questions comprises) et concerner : vos travaux récents, une présentation de synthèse de votre équipe, les résultats d’une thèse en cours, des données sur lesquelles vous travaillez, des présentations de projets en cours, etc. Un intérêt particulier est porté aux travaux menés par les doctorants.
Dates importantes
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Date limite de soumission : 11 mai 2014
Soumission d’un résumé de 2 pages maximum avec quelques références (format RNTI), soumis via le site easychair.
Notification : 1 juin 2014
L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 06 juin 2014.
Conférenciers invités
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Marc Cuggia (PU-PH, CHU de RENNES, Faculté de Médecine, Univ. RENNES 1)
(plus d’informations bientôt disponibles)
Joël Colloc (PU, docteur en médecine CIRTAI – Univ. du Havre)
(plus d’informations bientôt disponibles)
Sihem Amer-Yahia (DR1 CNRS, LIG)
Title: Big (User) (Health) Data Management
Abstract: The Web has evolved from a technology platform to a social milieu where factual, opinion and behavior data interleave. A large proportion of user-generated data on the Web contains personal health data and a number of applications that analyze and extract value from that data are being developed. I will describe an application for mining online health data and research directions foe wxploiting that data. More specifically, I’ll talk about the preparation and exploration of big user health data found on the Web.
Biographie: Docteure en Informatique de l’Université Paris-Sud et de l’INRIA, Sihem Amer-Yahia est spécialiste de la gestion des informations dans les réseaux sociaux. Elle a commencé sa carrière à New -York au sein de la compagnie américaine AT&T avant de rejoindre le Yahoo! Labs en 2006 en tant que chercheuse senior. Elle étudie alors de nouvelles manières de connecter les énormes quantités de données produites par les utilisateurs et d’en extraire de la valeur. Après un passage à l’institut de recherche en informatique du Qatar (QCRI) en 2011, où elle met au point, à travers une collaboration avec des chercheurs du MIT, de nouveaux outils d’analyse pour aider les journalistes à mieux connaître leur public, elle intègre le CNRS en tant que Directrice de Recherche au Laboratoire d’Informatique de Grenoble en décembre 2011.
Comité d’organisation
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Hanene Azzag (LIPN, Univ. Paris 13)
Régis Beuscart (Univ. Lille 2)
Fatma Bouali (Univ. Lille 2)
Lydia Boudjeloud (LITA, Univ. de Lorraine)
Cécile Favre (ERIC, Univ. Lyon 2)
Jocelyne Fayn (INSERM)
Cyril de Runz (CReSTIC, Univ. Reims)
Germain Forestier (MIPS, Univ. de Haute Alsace)
Camille Kurtz (LIPADE, Paris Descartes)
Mustapha Lebbah (LIPN, Univ. Paris 13)
Fabien Picarougne (LINA, Univ. Nantes)
Bruno Pinaud (LABRI, Univ. Bordeaux)