CVPR Lab.


Wonjun Hwang (황원준), Ph. D.


Assistant Professor, 
Dept. of Software and Computer Engineering, College of Information Technology,
Ajou University (아주대학교)

Email: wjhwang_at_ajou.ac.kr

Tel: +82-31-219-2632
Fax: +82-31-219-1621
Office Address: 703 Paldal hall, San 5-1, Woncheon-dong, Yeongtong-gu, Suwon-si, Gyeonggi-do, 16499, Korea

Wonjun Hwang received both B.S. and M.S. degrees from the Department of Electronics Engineering, Korea University, Korea, in 1999 and 2001, respectively, and Ph.D. degree in the School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Korea, in 2016. From 2001 to 2008, he was a research staff member in Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), Korea. In 2004, he contributed to the promotion of Advanced Face Descriptor, Samsung and NEC joint proposal, to MPEG-7 international standardization. In 2006, he proposed the SAIT face recognition engine which achieved the best results under the uncontrolled illumination situation at Face Recognition Grand Challenge (FRGC) and Face Recognition Vendor Test (FRVT). In 2006, he developed the real-time face recognition engine for the Samsung cellular phone, SGH-V920. From 2009 to 2011, he was a senior engineer in Samsung Electronics, Korea, where he worked on developing face and gesture recognition modules for Samsung humanoid robot, a.k.a RoboRay. In 2011, he rejoined the SAIT as a research staff member and from 2011 to 2014 he worked for a 3D medical image processing of Samsung surgical robot. From 2014 to 2016, he worked on developing a deep learning-based face recognition method for Samsung Galaxy series. Now he is an assistant professor in Ajou university. His research interests are in face recognition, computer vision, pattern recognition, and deep learning.


NEWS
  • 2018年 가을 자기주도 I, II 학생 모집 (학부생)
    - 관심 학생은 wjhwang@ajou.ac.kr로 6월 29일까지 연락
  • 2018年 여름방학 영상 기반 Deep Learning 스터디 멤버 모집 (학부생) 
    - 7월~8월 2달간 1주일에 2번 세미나 예정 (저녁 time)
    - 기초 부터 응용 까지 진행 예정
    - 관심 학생은 wjhwang@ajou.ac.kr로 6월 29일까지 연락

  • CVPR Lab. 신입생 모집 (아주대학교 컴퓨터공학과 후기 대학원 모집) [Link]
  • 산자부, "긴급조향제어를 위한 딥러닝 기반 상황 인지 및 판단 기술 개발," 과제 선정, May 2018
    - 영상을 이용한 딥러닝 기반 상황 인지 기술 개발 4년 지원 확정 (2018年~2022年)
  • One paper, "2D Barcode Detection using Images for Drone-assisted Inventory Management", was accepted at URAI 2018
  • 삼성전자, "화질처리를 위한 Scene 분류 기술 및 최신 화질 연구 동향," 딥러닝 기반 삼성 TV 화질 인지 및 분류 연구 과제 착수, Feb. 2018
  • 삼성 미래 기술 육성 사업, 동국대/아주대 연구팀, 스마트 머신을 위한 인텔리전스 테마, "영상 학습에 기반한 물리적 감각 재현을 위한 Interaction Force 예측 기술 개발," 과제 선정, July, 2017.
    - 영상 데이터를 이용한 딥러닝 기반 햅틱 센서 모사 기술 연구 3년간 지원 확정 (2017~2020)
  • NRF 이공분야기초연구사업 "딥러닝 기반 얼굴 검출, 랜드마크 검출 및 얼굴 인식 통합 프레임워크 연구," 과제 선정, June, 2017.
    - 딥러닝 기반 얼굴 인식 통합 프레임워크 연구 3년간 지원 확정 (2017~2020)
RESEARCH INTERESTS
  • Deep Learning
  • Pattern Recognition
  • Computer Vision
  • Face Recognition

PUBLICATION SUMMARY


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