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Bem-vindo ao site da disciplina de Aprendizagem Computacional da Universidade de Aveiro!!

INFORMAÇÕES:

Extrair informação útil de grandes volumes de dados armazenados em diferentes formatos electrónicos, constitui cada vez mais, um desafio para empresas e administradores, biólogos e cientistas, organizações financeiras, etc. A informação "oculta" nos dados pode ser usada na tomada de futuras e importantes decisões, para descobrir padrões de interesse,comportamentos, tendências, etc. KDD (Knowledge Discovery in Databases) é uma área da Inteligência Artificial (IA) relacionada com todo o processo (não trivial) que envolve a transformação de grandes volumes de dados em conhecimento útil. O passo mais importante deste processo é conhecido como Data Mining, mas usualmente os termos KDD e Data Mining são usados como sinónimos e referem-se à mesma área.
Aprendizagem Computacional (também traduzido como Aprendizagem Automático do termo machine learning) foi concebido para o desenvolvimento de métodos computacionais que permitem aos computadores "aprender" com a experiência. O desenvolvimento de algoritmos computacionais que aprendem de dados constitui uma ferramenta fundamental em data mining. Convido-vos a incursar comigo nestas fascinantes áreas da IA, para assim "descobrir" os principais paradigmas e algoritmos de aprendizagem computacional que permitem a construção de modelos predictivos e descritivos a partir dos dados.

 


Tom M. Mitchell: Brains, Meaning and Corpus Statistics

 
Horário de Atendimento
  • quintas-feiras, 15h00-16h00, gabinete 11.3.37

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