Unidad 3

REGRESION LINEAL SIMPLE 


INTRODUCCIÓN A LA UNIDAD

Los contenidos revisados en la primera y segunda unidad proporcionan las herramientas necesarias que permiten incursionar en otro nivel de análisis estadístico que va mas allá de la evaluación de la correlación entre variables. El modelo lineal de regresión es la técnica a la que hacemos referencia, la cual permite abordar el análisis de los datos generados por investigaciones basadas en un estudio correlacional de un conjunto de variables entre las cuales una de ellas se considera un criterio a predecir (variable dependiente) y las otras predictoras de este criterio (variables independientes). Su aplicación permite predecir las fluctuaciones de la variable dependiente a partir de las variaciones de dos o más variables predictoras, así como también describir el grado relativo en que dos o más variables contribuyen a la explicación de un fenómeno. Específicamente durante este curso los contenidos se centran en el caso particular del modelo de regresión simple (una variable dependiente y una variable independiente).


OBJETIVOS ESPECIFICOS

Al término de la unidad los alumnos:

■ Conocerán y aplicarán el modelo de regresión lineal simple a los datos de una investigación psicológica

■ Analizarán e interpretarán los resultados obtenidos mediante la aplicación del modelo de regresión lineal simple a los datos de una investigación psicológica. 


                                     NUM. DE HRS.

25

3.3.

El modelo de Regresión Lineal Simple y su aplicación en investigaciones psicológicas

 

3.3.1.

Identificación del Modelo de regresión lineal simple

 

3.3.1.1.

Estimación de los parámetros del modelo

 

3.3.1.2

Evaluación general del modelo

 

3.3.1.3.

Coeficiente de Determinación

 

3.3.1.4.

Análisis de Varianza

 

3.4.1.

Interpretación de los resultados




BIBLIOGRAFIA BASICA 


■ Daniel, W. W. (1980), Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud, México: Limusa. Cap. 8. pp. 243 -290. 

■ Elorza. H. (1999). Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento. Oxford-México. Oxford. Cap. 13. pp. 503 -526

■ Isasi X., Yenes F., Balluerca N. y López A. (1992) Formalizando la Explicación: El Modelo Lineal General. En Páez, Valencia, Morales, Sarabia y Ursua. Teoría y Método en Psicología Social. España. Editorial Anthropos.

■ Silva, R. A. (1998). La Investigación Asistida por Computadora en las Ciencias Sociales y de la Salud. México. UNAM. Campus Iztacala. Cap. 11

■ Silva, R.A. (1992). Evaluación de la relación entre dos variables. Regresión lineal simple. En: Métodos Cuantitativos en Psicología. Un enfoque metodológico México: Trillas. pp. 481-530


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