Unidad 1

ANÁLISIS DE RELACIÓN ENTRE VARIABLES 


INTRODUCCIÓN A LA UNIDAD:

Los coeficientes de correlación son procedimientos útiles para estimar cuantitativamente el grado o nivel de relación entre variables. Los contenidos de esta unidad proporcionan al estudiante los conceptos necesarios para la comprensión del análisis de correlación, así como los elementos que se deben considerar en la elección del coeficiente adecuado para la estimación e interpretación de la fuerza de la relación entre las variables estudiadas.

OBJETIVO ESPECÍFICO:

Al término de la unidad los alumnos:


  • Aplicarán e interpretarán el coeficiente de correlación como un procedimiento de análisis de datos, de acuerdo a la escala de medición de las variables. 

NUM. DE HRS.

 

 

2

3.1.

Análisis de de Correlación

5

3.1.1.

Coeficiente r de Pearson

5

3.1.2.

Coeficiente "rho" de Spearman

5

3.1.3.

Coeficiente phi.

5

3.1.4.

Coeficiente "C" de Contingencia

5

3.1.5.

Coeficiente Kappa


Realizar un análisis funcional implica encontrar la función matemática que mejor represente la relación entre variables, lo cual posibilita el conocimiento de su tendencia. En otras palabras si las variables guardan una relación proporcional, si cuando una aumenta la otra presenta incrementos que tienden a la cima o a la asíntota o si estos crecimientos son crecientes, etc., esta información permite al investigador establecer procesos y regularidades entre los fenómenos estudiados aunado a la estimación de la magnitud del efecto de la variable independiente en la dependiente. Los contenidos de esta unidad proporcionan los elementos al estudiante para entender la lógica y el desarrollo de los procedimientos numéricos que le permitan seleccionar de tres modelos matemáticos el más adecuado para representar y describir las variables en estudio, así como su interpretación.


BIBLIOGRAFIA BASICA: 

■ Coolican H. (1997). Métodos de investigación y estadística en psicología. México. El Manual Moderno. Cap. 18

■ Daniel, W. W. (1980), Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud, México: Limusa. Cap. 8. Pp. 243 -290.

■ Elorza, H. (1999), Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento. Oxford-México: Oxford, cap. 14. pp. 545 -618

■ Levin, J. (1999) Fundamentos de Estadística en investigación social. México: Harla. Pp.200 - 240.
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