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I am researcher (assistant professor) at Department of Engineering and Architecture (DIA), University of Trieste.

My research group is based at Machine Learning Lab.

My research interests include Evolutionary Computation and Machine Learning and its application to computer- and engineering-related topics: web and mobile security (automatic detection of web site defacements and phishing, javascript malware analysis, mobile malware detection and analysis), document understanding. I am also interested in natural language processing and information retrieval, computer vision (face detection and recognition). See my publications page for more details.

Tiny news

  • Slides of the seminar "Machine Learning and Computer Vision" The slides of the seminar "Machine Learning and Computer Vision" given by prof. Felice Andrea Pellegrino on 13/12/2017 are available on the page of the course of Machine Learning and Data Analytics/Mining 2017/2018 (bottom of the page).
    Posted Dec 14, 2017, 4:49 AM by Eric Medvet
  • Valutazioni della didattica A.A. 2016/2017 Sono usciti i risultati, visibili in generale qui, ed in particolare, per il corso di Machine Learning and Data Mining, qui.
    Posted Sep 4, 2017, 10:00 AM by Eric Medvet
  • Spostamento date d'appello: Machine Learning and Data Mining Comunico che, per evitare sovrapposizioni con gli appelli di altri insegnamenti, ho spostato gli appelli di Machine Learning and Data Mining dell'8/6, 22/6 e 14/9 al giorno successivo a quello inizialmente previsto.
    Posted May 15, 2017, 2:16 AM by Eric Medvet
  • Proposte di tesi Ho aggiornato, espandendola, la lista delle opportunità di tesi da svolgersi presso il Machine Learning Lab per le quali sono disponibile a fare da relatore. Molte delle proposte e attività corrispondenti sono adatte per effettuare anche un tirocinio. Alcune sono in collaborazione con colleghi del DIA, di altre università italiane o estere (USA e UK).
    Posted Feb 21, 2017, 9:16 AM by Eric Medvet
  • Nuove valutazioni VQR Sono da poco disponibili i risultati dell valutazione Anvur dei prodotti della ricerca, una procedura piuttosto articolata volta a valutare 2 prodotti della ricerca (articoli) sottoposti alla valutazione da ogni ricercatore in Italia e relativi agli anni 2011-2014. Il "voto" per ogni articolo va da 0 a 1. Ecco i miei risultati: non che in quel periodo io sia stato particolarmente produttivo, ma non sono nemmeno tanto soddisfatto della valutazione.
    Posted Jan 27, 2017, 8:34 AM by Eric Medvet
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