Modelos basados en agentes
 

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Los modelos basados en agentes y, en particular, las simulaciones numéricas de dichos modelos, son un campo cada vez mas extendido y que se beneficia de la experiencia que la física estadística y no lineal tiene en simulaciones de sistemas interaccionantes. La palabra "agente" nos puede hacer pensar en individuos, pero hay que entenderla en un sentido amplio incluyendo grupos sociales de diverso tamaño (familias, grupos étnicos, etc) e incluso instituciones (grupos de brokers, empresas, etc). La modelización basada en agentes representa una nueva manera de acercarse a la dinámica (evolución temporal) de un sistema complejo formado por agentes que interaccionan entre ellos y también con su entorno. Un caso paradigmático que ha tenido gran repercusión en los últimos años es el de la simulación del tráfico en ciudades tomando como agentes los coches y conductores. De esta manera se ha conseguido deducir una serie de resultados que han permitido realmente mejorar la fluidez del trafico en algunas ciudades. Otros ejemplos incluyen el estudio de la conducta de sistemas económicos como mercados financieros o, mas recientemente, la dinámica de sistemas sociales. En este sentido se han planteado modelos de formación de opinión y también de formación de culturas que empezando por características básicas de los individuos y su interacción (modificación de la opinión o las conductas sociales) lleva a explicar de manera descriptiva los rasgos esenciales. Por ejemplo, el modelo de Axelrod de diferenciación cultural predice que aunque la tendencia sea a converger (globalización) en las conductas individuales, lo mas probable es que sobreviva un estado de polarización cultural. La física estadística puede tratar, y ha tratado, estos modelos desde toda la experiencia acumulada en el estudio de fenómenos cooperativos en transiciones de fase y puede identificar que características del sistema en estudio son relevantes o no, aparte de introducir unas técnicas de análisis matemático que no son demasiado conocidas en otros contextos (grupo de renormalización, bifurcaciones, exponentes críticos, etc.). Una tendencia reciente es la de incorporar la dependencia espacial en las interacciones mediante redes regulares o redes con una estructura social prefijada.