دانلود پوستر کارگاه:

کارگاه های مرتبط:


در کسب و کار کاملاً رقابتی امروز، مدیریت رابطه با مشتری (CRM)، از اهمیت بسیار زیادی برخوردار بوده و یکی از عوامل مهم موفقیت سازمان ها بحساب می آید. از طرف دیگر وجود حجم بسیار زیادی از داده ها، در مورد مشتریان سازمان ها، بستر مناسبی را برای استفاده از داده کاوی در تقریباً تمام زمینه های مربوط به CRM فراهم می آورد.

مخاطبان اصلی این کارگاه سه روزه، مدیران و کارشناسان علاقمند سازمان ها، پژوهشگران، استادان دانشگاه و دانشجویانی می باشند که در زمینه های کاری خود با CRM سروکار داشته و یا علاقمند به آشنایی با آن می باشند.

مدرس دوره

پروفسور غلامرضا نخعي زاده
استاد دانشگاه کارلسروهه آلمان، مدیر سابق دپارتمان داده کاوی شرکت دایملر کرایسلر (مرسدس بنز) 
اطلاعات بيشتر...



مدت دوره:
3 روز (24 ساعت)                    زمان: 13 الی 15 مهر 1389

هزینه دوره: 280 هزار تومان (5% تخفیف ثبت نام گروهی بیش از 3 نفر)

مرجع صدور گواهینامه: آکادمی TUV Rheinland آلمان

مکان: تهران - خیابان ولیعصر - نبش جام جم - سازمان مدیریت صنعتی ایران

نحوه ثبت نام:

علاقمندان بایستی شهریه دوره را به حساب سیبای بانک ملی به شماره 0101593977000 به نام محمد روزبه واریز نمایند. سپس فرم ثبت نام در کارگاه را پر کرده و شماره فیش بانکی را در فرم ثبت نام ذکر نمایند.

(برای سهولت در پرداخت وجه، می توانید از طریق کارت های عضو شبکه شتاب، به شماره کارت

 6037-9910-2734-6224 به نام محمد روزبه عملیات انتقال وجه را انجام دهید.)

توجه: موسسات و سازمانهایی که برای واریز وجه به حساب شخصی دارای محدودیت می باشند، از طریق شماره تماس 09357405609 یا ایمیل info@dayche.com برای دریافت شماره حساب شرکت اقدام نمایند.


محتوای دوره

روز اول

جلسه اول: معرفی داده کاوی (قسمت اول)، مثال های عملی

جلسه دوم: معرفی داده کاوی (قسمت دوم)، مثال های عملی

جلسه سوم: معرفی مدیریت رابطه با مشتری، مراحل مختلف رابطه با مشتری، انواع CRM (تحلیلی، عملیاتی و ...)، مثال های عملی

جلسه چهارم: فرآیند داده کاوی در چهارچوب CRM و شناخت کسب و کار و داده ها، قابلیت های داده کاوی برای کاربرد در CRM، مثال های عملی

روز دوم

جلسه پنجم: کاربرد داده کاوی در جذب و انتخاب مشتری، الگوریتم های داده کاوی مناسب برای جذب و انتخاب مشتری ها، کاربردهای داده کاوی در CRM در چهارچوب یادگیری با راهنما و بدون راهنما، مثال های عملی

جلسه ششم: مقایسه مدل های CRM، آماده سازی داده ها، انتخاب صفت های مناسب، مثال های عملی

جلسه هفتم: اعداد مورد نیاز در CRM و نحوه دسترسی به آنها، بررسی کیفیت اعداد، نحوه بالا بردن کیفیت اعداد، محدودیت های قانونی و اخلاقی در جمع آوری و پردازش اعداد، مثال های عملی

جلسه هشتم: کاربرد داده کاوی در نگهداری مشتریان مناسب، پیش بینی ریسک از دست دادن مشتری و ارزش مشتری، مثال های عملی

روز سوم

جلسه نهم: فروش محصولات بیشتر و محصولات با قیمت بالاتر با استفاده از داده کاوی، معرفی الگوریتم های داده کاوی مناسب، روش های توصیه گر، مثال های عملی

جلسه دهم: رضایت مشتریان، نحوه اندازه گیری رضایت مشتریان، رابطه رضایت و کیفیت، پایش کیفیت خدمات و محصولات، علت یابی افت کیفیت، مثال های عملی

جلسه یازدهم: نقش روش های OLAP و انبار داده ها در CRM، نقش وب کاوی و متن کاوی در کاربرد های مربوط به CRM، مثال های عملی

جلسه دوازدهم: ترکیب بهینه یک تیم داده کاوی با تاکید بر CRM، عوامل موثر بر موفقیت پروژه های داده کاوی، جمع بندی و بحث گروهی


Comments