Статистическая аналитическая система SAS


Ниже приведена структура занятий и data-set-ы, учебные материалы предоставляются непосредственно на самих занятиях.

О КОМПАНИИ SAS Institute Inc
Загрузить

Введение в SAS Enterprise Miner


SAS Enterprise Miner Часть 1. Начало
Цели занятий:
1. подключение / создание пользовательских библиотек
2. создание источников данных и загрузка пользовательских данных
3. разбитие данных на обучающую, проверочную и тестовые выборки
4. Построение простых диаграмм
5. Использование методов автоматического определения входных переменных анализа
6. Построение моделей логистической регрессии
7. Создание фиктивных переменных анализа
8. Сравнение математических моделей по статистическим графикам (ROC-кривая)
9. Интерактивное определение порога логистической регрессии для задачи скоринга
10. Выполнение практического задание - построение скоринговой модели

Загрузить данные
(файл scoring100)

SAS Enterprise Miner Часть 2. Advanced Scoring
Цель занятий.
1. Построение набора скоринговых моделей.
2. Определение наилучшей модели и порога отсечения для неё.
3. Использование компонента Score для генерации прогноза скорингового набора данных на основе наилучшей модели.
4. Использование компонента SAS Code для построения отчета о хороших клиентах (для которых вероятность дефолта меньше или равна порогу отсечения в 55%).
5. Использование компонента Reporter для создания отчета о выполненном data mining  анализе в виде Html документа.

Файлы данных урока
файл  (scoring250.sas7bdat)
файл  (scoring100_new_app.sas7bdat)
файл  (scoring100_new_app_full.sas7bdat)

SAS Enterprise Miner Часть 3. Association - анализ рыночной корзины
Цели занятий:
1. Научиться пользоваться компонентом Association для решения задач:
    Association Discovery - анализ связей
    Association Sequence - последовательный анализ.
2. Разобраться со статистическими характеристиками описывающих степень связи между элементами правил:
    - уровень поддержки (support)
    - уровень доверия (confidence)
    - ожидаемый уровень доверия (expected confidence)
    - коэффициент повышения (lift)
3. Визуальный анализ правил связи
4. Использования конструкторов построения последовательностей и подтаблиц правил.
5. Разбор учебного примера - retail (розничная торговля).

Загрузить данные (архивированный файл Retail_88162.sas7bdat)


Дополнительные необязательные материалы

http://support.sas.com/publishing/survey/evalcopy_07.html
http://www.sas.com/offices/europe/russia/training/LeafletAA2010.pdf
https://support.sas.com/pubscat/bookdetails.jsp?pc=58519

https://sites.google.com/site/dm4books4/sc_data

data-sets
for book "CRM Segmentation and Clustering: Usisng SAS Enterprise Miner", Randall S. Collica, 293 p.

http://sas.iasa.com.ua/edu/amfs/regs

Comments