數據挖掘與視覺化 Data Mining and Visualization

課程須知 [new]

ch1_電腦視覺簡介 [new]

ch2 車牌辨識 [new]

• Ch2.1 車牌切割範例

ch3 人臉偵測

ch4 SVM物件辨識

ch5 PCA/LDA人臉辨識

期末paper報告_實作

W1(9/5):

• 課程介紹

W2(9/12): 課程側錄 (I) (II) (III)

• 電腦視覺

W3 (9/19) : 課程側錄 (I) (II) (III)

• License plate correction &recognition(車牌辨識與校正)

  • 重點提示:

    • image & vector & matrix

    • sample& feature

    • distance & database retriveal

    • Affine

W4 (9/26): : 課程側錄 (I) (II) (網路掛掉，III無法直播，與錄影)

• Image Histogram & Segmenation

  • 重點提示:

    • pdf&cdf

    • posterior likelihood prior wiki

    • histogram equalization wiki

W5 (10/3)

• 第一次考試 (筆試+程式作業)

  • 個人筆試 (40%): 1 hr

  • 筆試 是獨力完成(不可討論)

  • 程式 可以(討論)，程式題目與筆試題目相似

  • 考古題範例 (自行閱讀，不提供解答)

  • 基本程式教學參考 (自行學習):

    • (I) (II) (III) (IV)

W6 (10/10)

• 放假

W7 (10/17)

• CNN classifier課程側錄 (I) (II) (III)

• 重點提示:

  • Model, loss, data, 原理

  • Forward/Backward

W8 (10/24) 課程側錄 (I-音軌壞掉) (II) (III)

• CNN classifier

• 重點提示:

  • Conv, 原理

  • 其他應用

W9 (10/31) 上課側錄 (I) (II)

• Face detection (相機的人臉定位技術): Adaboost

• 重點提示:

  • Window-based detection

  • Weak classifiers

W10 (11/7) 上課側錄 (I) (II) (III)

• Face detection (相機的人臉定位技術): Adaboost

• 重點提示:

  • Boost 演算法

  • Harr feature

  • Loss

W11 (11/14) 上課側錄 (I) (II) (III)

• Face detection (相機的人臉定位技術): Adaboost

• 重點提示:

  • Boost 演算法

  • Harr feature

  • Loss

  • 分類器程式範例 Video (link)

W12 (11/21)

• 第二次考試 (筆試+程式)

W13 (11/28) 上課側錄 (I) (II) (III)

• Object tracking (物件追蹤): SVM (support vector machine) (I)

W14 (12/5) 上課側錄 (I) (II) (III)

• Object tracking (物件追蹤): SVM (support vector machine) (II)

• Face recognition- PCA (人臉識別) (Principal Component Analysis)/LDA (Linear Discriminant Analysis) (I)

W15 (12/12) 上課側錄(I) (II) (III)

• Face recognition- PCA (人臉識別) (Principal Component Analysis)/LDA (Linear Discriminant Analysis) (II)

  • 理論 (I) (II) (III)

  • 實作 (簡介) (理論與實作)

  • PCA&LDA EigenFace& Fisherfaces

W16 (12/19) 上課側錄(I) (II) (III)

• Detection 實作project 範例video(I) (II) (III)

W17 (12/26)---教室實體

• 分組報告 (論文+實作)

W18 (1/2)

• 放假