DATA MAP




DESIGN SPRINT PROCESS
1.EMPATHIZE (10min)
2.DEFINE (15min)
3.IDEATE (30min)
4.PROTOTYPE (? min)
5.TEST (? min)




Person Empathy Map
Thinks
Feels
Says
Does
...How Might We?


USERS
Noah
SBA Staff

STAKEHOLDERS
Mayors
Banks
SBA Leaders
Non-Profits
Public
---
Borrowers!
Local! Congress - 10 congressional districts 2+12*10=140 people?





NOAH's GOALS
Communicating impact at local level
Communicate SBA's impact at a local level
Don't know who the local beneficiaries of SBA are at a MACRO and MICRO Level.

Key Metrics
3rd party recommendations: Yelp+Google Data+Lenders - who are great borrowers in community / referrals
Logical process for how office focuses outreach
its 100% relationship-based!
no metrics here
bay area super tribal
Livermore
Mendocino county
Solano County
every county has a non-profit and a bank (at least?)

Collecting Success Stories!
in hyper local areas
Hometown Heroes in geographical areas


TOP SBA LENDERS?!


Contractor Data is Better - all those contracts are public
8a certifications for contractors using SBA Loans?
this is a new data set???

Data Sets:
Noah SBA Data set #1-og data
Noah SBA Data set #2-contractors
IRS Data base
Demographic?
other
---
Jobs database??  glassdoor?


1.3rd party ratings (yelp/google) glassdoor?
2.High Participation / Low Participation
3.Over-Served / Under-Served


Ffederal fiscal year ends at end of September:
Digital Services Team in Washington DC
rough prototype


8 Squares piece of paper





-----------------
localhost:8000/app/

Tableau
Excel


Example of what Adam is working on (but better!)
















Choropleth Color Scales:                                   REGION:                                                DEMO: (FACTORS)                            YEAR:                               Pin Point:                        
Green Yellow Red                                           USA                                                       Age                                                        2017                                  Borr_Name Address
Green to Pink                                                  State                                                      Demographic                                         x                                        Bank_Name Address
Green to Purple                                              Congressional Districts                          AGI (Income)                                         1990
Green to Brown                                              Counties                                                 Socio Demographic Data
Blue to Red                                                    Zip Codes                                               Asians
Blue to Red Brown                                         x                                                             Hispanic
Brown to Purple                                             x                                                              White
Brown Blue Green                                         x                                                              Black
Purple to Green                                             x                                                              native american
Pink to Green                                                 x                                                             more?
Red to Blue                                                    x                                                              Capital Fusion 
Red to Black                                                   x                                                              # of loans (volume)
Red Yellow Blue                                             x                                                              employment
Spectral                                                          x                                                              Loan Type 504 / 7A
Red Yellow Green
Light
Pairwise
Light to Dark Blue
Light to Dark Red
Light to Dark Brown
Light to Dark Green
Light to Dark Yellow







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