|
| |
Mardi
26 mai
|
| 14h00-14h45 |
Accueil et ouverture de CAP'2009
Younès Bennani & Céline Rouveirol
|
| 14h45-16h15 |
Session : Inférence Grammaticale
Président : R. Gilleron
|
[25’] |
ACP pour l'inférence grammaticale probabiliste
Raphaël Bailly, François Denis, Liva Ralaivola
|
| [15’] |
Identification des langages rationnels à résiduels
k-disjoints
Alain Terlutte, Fabien Torre
|
[25’]
|
Méthodes d'ensemble pour l'inférence grammaticale :
une approche basée sur les moindres généralisés
Fabien Torre and Alain Terlutte
|
| 16h15-16h45 |
Pause
|
| 16h45-17h45 |
Conférence Invitée 1 (CAp)
Learning Machines and Statistical Physics: Two converging paths?
Lorenza Saitta
|
| |
Mercredi 27 mai
|
| 9h00-09h45 |
Conférence Invitée 2 (CAp)
Apprentissage à partir de données non IID : variations sur un thème
Liva Ralaivola
|
| 09h50-10h30 |
Session : Apprentissage à base de noyaux (I)
Présidente : F. d'Alché-Buc
|
[15’] |
Selection de variables pour l'apprentissage
simultanée de tâches
Remi Flamary, Alain
Rakotomamonjy, Gilles Gasso and Stephane Canu |
[25’] |
Apprentissage de noyaux d’édition de séquences
Aurélien Bellet, Marc Bernard, Thierry Murgue and Marc Sebban
|
| 10h30-11h00 |
Pause
|
| 11h00-12h30 |
Session : Arbres & Forêts
Président : M. Sebban
|
[25’] |
Une méthode discriminative de sélection d’instances utilisant les arbres aléatoires
Jiang Su, Stan Matwin, Jelber Sayyad-Shirabad, Jin Huang
|
[25’]
|
Pertubation et combinaison d’arbres de Markov pour l’estimation de densité
Sourour Ammar, Philippe Leray, Boris Defourny and Louis Wehenkel
|
[15’]
|
Une Étude sur la Paramétrisation des Forêts Aléatoires
Simon
Bernard, Laurent Heutte, Sebastien Adam
|
12h30-14h00 |
Déjeuner
|
| 14h00-15h20 |
Session : Apprentissage et analogie
Président : A. Cornuejols
|
| [15’] |
Dissimilarité analogique et apprentissage d’arbres
Anouar Ben Hassena, Laurent Miclet
|
[15’]
|
De l’Analogie vers un Cadre Général pour la Recherche dans des Représentations
d’Ordre Supérieur
Laurent Orseau
|
[25’]
|
La proportion analogique dans les groupes.
Applications à l'apprentissage et à la génération
Nelly Barbot, Laurent Miclet
|
| 15h30-16h00 |
Pause
|
| 16h00-17h35 |
Session : Apprentissage Supervisé
Présidente : L. Saitta
|
| [15’] |
Robotique Evolutionnaire et Mémoire
Hartland Cédric, Nicolas Bredeche and Michèle Sebag
|
| [15’] |
Etude empirique de la transition de phase en
apprentissage relationnel
Erick Alphonse
|
| [15’] |
Fouille d’arbres par Monte-Carlo et billard pour l’apprentissage actif optimal
Philippe Rolet, Michèle Sebag, Olivier Teytaud
|
[15’]
|
Apprentissage de Concept à partir d’Exemples (très) Ambigus
Dominique Bouthinon, Henri
Soldano, Véronique Ventos
|
| 18h15-19h15 |
AG et Réunion du CP
|
| |
Jeudi
28 mai
|
| 09h00-10h00 |
Conférence Invitée 3 (CAp)
Apprentissage artificiel pour la voix silencieuse
Bruce Denby
|
| 10h00-10h30 |
Brève présentation des articles nominés CAp
|
| 10h30-10h45 |
Pause
|
| 10h45-12h45 |
CROSS-OVER IC & RJCIA
Consulter le programme de cette journée plénière
|
| 13h00-14h30 |
Déjeuner
|
| 14h30-15h00 |
Session : Spotlight Posters CAp
Président : H. Soldano
|
| 14h30-16h30 |
Posters & Démos
|
| 19h30 |
Dîner de Gala (départ à pied de l’hôtel)
|
|
|
| |
Vendredi
29 mai |
| 09h45-10h30 |
Conférence Invitée 4 (CAp)
La stabilité en classification non supervisée
Patrice Bertrand
|
| 10h30-11h00 |
Pause
|
| 11h00-12h20 |
Session : Classification non supervisée (I)
Président : M. Nadif
|
[25’]
|
Un algorithme pour la classification topographique
simultanée de données qualitatives et quantitatives
Nicoleta Rogovschi, Mustapha Lebbah, Younès Bennani
|
[15’]
|
Découverte visuelle et interactive d’un partitionnement de données à l’aide de
graphes de voisinage construits par des fourmis artificielles
Julien Lavergne, Hanane Azzag, Christiane Guinot and Gilles
Venturini |
[15’]
|
Apprentissage Incrémental de Modèles de Mélanges pour l’Organisation d’une
Archive d’Images
Charbel Julien,
Lorenza Saitta |
12h30-14h00 |
Déjeuner
|
| 14h00-15h30 |
Session : Apprentissage à base de noyaux (II)
Présidente : M. Sébag
|
[25’]
|
Apprentissage de fonctions d'ordonnancement avec un
flux de données non étiquettes
Vinh
Truong, Massih Amini, Patrick Gallinari
|
[15’]
|
Un Algorithme par Plans Sécants pour l'Apprentissage
de SVM sous Bruit de Classification
Guillaume Stempfel, Liva Ralaivola
|
[15’]
|
Insertion de proximal SVM dans des arbres
aléatoires, mode d'emploi
Cédric Simon,
Jérôme Meessen, Christophe De Vleeschouwer
|
| 15h30-16h00 |
Pause
|
| 16h00-17h20 |
Session : Classification non supervisée (II)
Président : M. Temani
|
[25’]
|
Un modèle de mélange pour la classification croisée
d'un tableau de données continues
Gérard
Govaert, Mohamed Nadif
|
[15’]
|
La divergence de Hausdorff et un algorithme glouton
de partitionnement homogène
Michaël Aupetit
|
[15’]
|
Co-classification : méthode et validation
Gilles Bisson, Fawad Hussain
|
| |
Clôture de CAp'2009 |
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
