Home‎ > ‎

SummIt-BMT

      

Die Zusammenfassungsagenten / Summarization agents at work

The SummIt-BMT (Summarize It in Bone Marrow Transplantation) system for extractive question-oriented summarizing in bone marrow transplantation is aimed at supporting physicians in a semantic web environment. SummIt-BMT is inspired by competent human performance. Its agents cooperate in ontology-based information extraction (OBIE) and summarization as observed in human summarizers. They use a task-specific ontology that includes not only the usual concept hierarchy but also propositions, unifiers, paraphrases and scenarios. According to a small-scale evaluation drawing upon qualitative field research methods, the agents perform moderately well, but they depend heavily on ontology quality. Assessment quality profited from two cooperating raters who discussed the results. Human-style deep-knowledge information extraction and summarization has good upgrading perspectives in the semantic web. Agents conforming to human intellectual methods can justify their decisions and inspire trust. If running in parallel, they may become fast.


SummIt-BMT (Summarize It in Bone Marrow Transplantation) soll Ärzten in der Knochenmarktransplantation durch kognitiv fundiertes Zusammenfassen aus dem Netz eine schnelle Informationsaufnahme ermöglichen.

SummIt-BMT hat als zentrale Komponente eine KMT-Ontologie. Benutzer geben ihren Informationsbedarf in ein strukturiertes Szenario ein. Sie ziehen dazu Begriffe aus der Ontologie heran. Aus dem Szenario werden Fragen an Suchmaschinen abgeleitet. Die Summit-BMT-Metasuchmaschine stößt Google an und sucht in Medline, der zentralen Literatur- datenbank der Medizin. Das Suchergebnis wird aufbereitet. Dabei werden Links zu Volltexten verfolgt und möglichst die Volltexte besorgt. Die beschafften Dokumente werden mit einem Schlüsselwortretrieval auf Passagen untersucht, in denen sich Suchkonzepte aus der Frage / Ontologie häufen. Diese Passagen werden zum Zusammenfassen vorgeschlagen und Benutzern als erste Antwortmenge ange- boten. In ihnen werden die Aussagen syntaktisch analysiert. Die Systemagenten untersuchen sie. Lassen Aussagen sich an die Frage anbinden und tragen also zur deren Beantwortung bei, werden sie in die Zusammenfassung aufgenommen, es sei denn, andere Agenten machen Hinderungsgründe geltend, z.B. Redundanz. Das Ergebnis der Zusammenfassung wird in das Frage/Antwort-Szenario integriert. Präsentiert werden Exzerpte aus den Quelldokumenten. Mit einem Link vermitteln sie einen sofortigen Rückgriff auf die Quelle. SummIt-BMT ist zum nächsten Durchgang von Informations- suche und Zusammenfassung bereit, sobald der Benutzer dies wünscht.

Ċ
Brigitte Endres-Niggemeyer,
Oct 13, 2011, 11:20 AM
Ċ
Brigitte Endres-Niggemeyer,
Oct 13, 2011, 11:21 AM
Ċ
Brigitte Endres-Niggemeyer,
Oct 13, 2011, 11:25 AM
Ċ
Brigitte Endres-Niggemeyer,
Oct 13, 2011, 11:22 AM
Comments