Bilel Derbel

Bilel Derbel, Associate Professor (MCF), Habilitated to supervise research (HDR)

BONUS (ex DOLPHIN) Research Group - Deputy team leader

CRIStAL CNRS UMR 9189 - Inria Lille Nord Europe - France

MODŌ International Associate Laboratory (Japan/France)

bilel dot derbel at univ-lille dot fr

Technologies et Logicielles pour les Données Émergentes (TLDE), Master 2 MOCAD (Cours/TD/TP)
Optimisation Combinatoire (OC), Master 2 MOCAD (Cours/TD/TP)
Applications et Algorithmes (AeA), Master 1 Info (Cours/TD/TP)
Programmation Parallèle et Distribuée (PPD), Master 1 Info (Cours/TD/TP)
Projet Encadré (PJE), Master 1 Info (Cours/TD/TP)
Conception Orientée Objet, Licence 3 Info S5, (TD/TP)
Algorithmes et Structures de Données (ASD), Licence 2 Info S4, (TD/TP)
Programmation Fonctionnel Haskell, Licence 3 Info S6, (TD/TP) (terminé en 2016)
Conception Orientée Objet (COO), Master 1 MIAGE FI et FA (Cours/TD/TP) (terminé en 2014)
Conception d'Applications Réparties (CAR), Master 1 MIAGE (Cours/TD/TP) (terminé 2014)
Calcul sur Grilles (CGC), Master 2 TIIR (TD/TP) (terminé 2014)
Stage Système Réseaux, Master 2 TIIR (terminé 2011)
Conception Objet Avancée (COA), Master 1 GMI (TD/TP) (terminé 2010)
Projet Individuel, Master 1 Info (projet encadré de 4 mois)

UE PPD (Programmation Parallèle et Distribuée), Master 1 Informatique
- Introduction à grid5000 et exercices [ tuto I - tuto II ]
- Introduction à Hadoop (HDFS,MapReduce) et exercices [ slides - TP ]
- Exercice - Hadoop en mode distribué (bonus) [ TP ]

UE OC (Optimisation Combinatoire), Master 2 Informatique, Spécialité MOCAD
- Cours
  - Introduction et heuristiques gloutonnes [ 1/9 slides ]
  - Métaheurisiques et recherches locales simples [ 2/9 slides ]
  - Recherche itératives simple [ 3/9 slides ]
  - Recherches itératives avancées [ 4/9 slides ]
  - Adaptation et Hyper-heuristiques, études de cas [ 6/9 slides ]
  - Algorithmes évolutionnaires, Algorithmes génétiques [ 7/9 slides ]
  - Algorithmes évolutionnaires, colonies de fourmis [ 9/9 slides ]
- TD/TP
  - Algo. gloutons pour SMTWTP [ Atelier 1 ]
  - Recherche locale, First/Best improvements, VND [ Atelier 2 ]
  - Recherche locale avancée : ILS, VNS, TS, DynaSearch [ Atelier 3 ]
  - Algorithmes évolutionnaires : GA, MA [ Atelier 4 ]

UE AeA (Algorithme et Application), Master 1 Informatique
- Cours (Partie I)
  - Introduction graphe, Algo. de parcours [ slides ]
  - Arbre recouvrant de poids minimum[ slides ]
  - Structures recouvrantes étendues [ slides ] [ exercices ]
  - Voyageur de commerce [ slides ]
  - Coloration de sommets [ slides ]
  - Coloration d'arêtes [ slides CTD (à distance) - cours à partir d'internet - slides ]
  - Problèmes d'affectation [ slides ]
  - Propriétés structurelles, graphe du web, petit monde, etc. [ slides CTD (à distance) ]
- TD/TP (Partie I)
  - Algo de parcours / representation de graphe -- Jeux de la lettre qui saute [ TP ]
  - Algo. MST, Prim et Kruskal [ TP ]
  - Heuristiques pour le voyageur de commerce [ TP ]
  - Algo de Coloration [ TP ]
  - Diffusion dans un graphe [ TP ]
- (Partie II) - à venir
  - PageRank
  - Knapsack (avec plusieurs critères)
  - Bin Packing
  - Générateur de nombres pseudo-aléatoire
  - problème binaires SAT

UE TLDE (Technologie et Logicielle pour les Données Émergentes), Master 2 Informatique, Spécialité MOCAD
- Hadoop [ slides - TP ] [ exercices ]
- ~~Twitter~~ [ ~~TP+exos~~ ]
- ~~Travail exploratoire/mini-projet~~ [ ~~sujet~~ ]

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