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Introdução à Modelagem e Processos Estocásticos
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2ª e 4ª na sala 305-2
atendimento: quarta após a aula ou em horário agendado por email
Ementa:
Cadeias de Markov. Processos de ramificação. Passeios aleatórios. Martingais. Processo de Poisson. Cadeias de Markov em tempo continuo. Filas. Teoria da Renovação. Movimento Browniano.
Avaliação
A avaliação é composta uma prova (40%), um projeto de simulação (40%) e uma apresentação oral (20%).
Dias 05,07/12 apresentação de seminário
Dia 12/12 prova. Exercicios das notas de aula sobre cadeias de Markov.
Dia 16/12 entrega do projeto 22.4
Bibliografia Básica:
[R] - ROSS, Sheldon M. Introduction to probability models. Academic Press. [519.2 / ROSi10 / 10ª. ed.] [519.2 / ROSSin9 / 9 ed.]
[G] - GRIMMETT, Geoffrey; STIRZAKER, David. Probability and random processes. 3 ed. Oxford: Clarendon Press, 1982. [519.23 / GRIp3 / 3 ed.]
[TK] - TAYLOR, Howard M; KARLIN, Samuel. An Introduction to Stochastic Modeling. 3 ed. San Diego: Academic Press, 1998. [ 519.2 / KARLin3 / 3 ed.]
Bibliografia Complementar:
FELLER, William. An introduction to probability theory and its applications. . v. 1. [519.2 / FELi3 / 3rd ed. / 1]
Calendário acadêmico:
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sem aula
prova
algum evento do calendário academico
outubro:
12 - padroeira do Brasil
15 - cancelamento disciplinas
28 - funcionario público
novembro:
2 - finados
15 - proclamação da república
9 a 13 - matricula
dezembro:
12 a 23 - lançamento de notas
18 - início do recesso
Aulas:
Links - alguns sítios relacionados à disciplina