Pesquisa Aplicada a Sistemas de Informação (2010.1)

Carga Horária: 60h

Período: 2010.1

Grupo de Discussões: https://groups.google.com/a/dce.ufpb.br/group/pa_si

Notas: Clique aqui.

Frequência dos alunos: Clique aqui

Exercícios:

Exercício 1 - Problema e questões de pesquisa

Ementa: A ciência e o conhecimento científico. Métodos científicos. Conceito de pesquisa científica, papel e importância. Tipos de pesquisa. Elaboração de projeto de pesquisa na área de sistemas de informação.

Objetivo Geral:

Promover aos alunos a iniciação em Ciência e Tecnologia (C&T), capacitando-os a assumir papel de alto nível em atividades de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I). Ao final do curso caberá ao aluno:

  • Ter bons conhecimentos teóricos e práticos a respeito do método científico e da elaboração de projetos, relatórios e artigos, aumentando sua produtividade em PD&I;

  • Desenvolver, de forma cooperativa, projetos relevantes e de alta visibilidade na UFPB.

Conteúdo Programático:

Unidade I - Evolução dos Conhecimentos (8 horas)

1.1 Tipos de Conhecimentos

1.2 Conhecer

1.3 Ciência

1.4 Ciência da Computação é uma ciência?

Unidade II - Métodos Científicos e Elementos da Pesquisa Científica (10 horas)

2.1 Tipos de Métodos Científicos

2.2 A Pesquisa Científica, seu papel e importância

2.3 A Revisão Bibliográfica

2.4 Hipóteses

2.5 Variáveis

Unidade III - O Projeto de Pesquisa (10 horas)

3.1 Assunto

3.2 Problema

3.3 Objetivos

3.4 Justificativa

3.5 Construção das hipóteses e indicação das variáveis

3.6 Procedimentos metodológicos

Unidade IV - Tipos de pesquisa (10 horas)

4.1 Segundo os objetivos

4.2 Segundo os procedimentos

4.3 Segundo as fontes de informação

4.4 Segundo a natureza dos dados

Unidade V - Abordagens comuns de Pesquisa Empírica em Computação (14 horas)

5.1 Uso de questionários (surveys)

5.2 Estudos de caso

5.3 Experimentos

Unidade VI - Escrita de Artigos Científicos (8 horas)

6.1 Elementos básicos de um artigo científico

6.2 Boas práticas para a escrita de artigos

6.3 Identificando onde publicar

Metodologia: Aulas expositivas utilizando recursos didáticos. Aulas práticas ou de exercícios. Seminários.

Recursos Didáticos: Quadro e pincel atômico, datashow. Livros e artigos. Trabalhos práticos realizados com os alunos.

Modos e Meio de Avaliação: Atribuição de notas (0-10) sobre as provas escritas, trabalhos práticos e teóricos, e sobre a apresentação de seminários. Haverá um total de três (3) notas:

1a. Prova Escrita + Trabalhos

2a. Trabalhos em Sala + Seminários

3a. Projeto de Pesquisa + Trabalhos em sala

A nota final será obtida pela média aritmética das 3 notas.

Bibliografia:

Básica:

CERVO, Amado L., BERVIAN, Pedro A. e DA SILVA, Roberto. Metodologia Científica. 6a. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007. (4 exemplares)

FACHIN, Odília. Fundamentos de Metodologia. 5a. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.

GIL, Antônio Carlos. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 4a. ed. São Paulo:Atlas, 2009.

GONSALVES, Elisa Pereira. Conversas sobre iniciação à pesquisa científica. 4a. ed. Campinas, SP: Editora Alínea, 2005. (4 exemplares)

WAZLAWICK, Raul Sidnei. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.

Complementar:

MARCONI, Marina de Andrade. Metodologia do Trabalho Científico. 6a. ed. São Paulo: Atlas, 2006. (9 exemplares)

DENNING, P. J. 2005. Is computer science science?. Commun. ACM 48, 4 (Apr. 2005), 27-31.

DENNING, P. J. Computing is a Natural Science. Commun. ACM 50, 7 (July 2007), 13-18.

MÁTTAR, João Augusto. Metodologia científica na era da informática – 2a. Ed. São Paulo: Saraiva, 2005. (4 exemplares)

TICHY, Walter F. Should Computer Scientists Experiment More? IEEE Computter, v. 31, p. 32-40. 1997.

WOHLIN, C. at al. Experimentation in Software Engineering: An Introduction. Kluwer Academic Publishers, 2000.

Aulas (para ver slides e exercícios, acesse o grupo de discussões):

05/08/10: Apresentação da disciplina e visão geral dos tipos de conhecimento.

06/08/10: Evolução dos conhecimentos (Tipos de Conhecimentos e o Conhecer)

12/08/10: Exemplos de pesquisas científicas em Sistemas de Informação.

13/08/10: Ciência e o Método Científico

19/08: Computação como Ciência e Métodos Científicos

20/08: Pesquisa Científica, seu papel e importância

26/08: Visão geral sobre pesquisa bibliográfica, hipóteses e variáveis.

27/08: Discussão sobre pesquisas científicas na área de Sistemas de Informação. Discussão da introdução do artigo "Design Science in Information Systems Research"

02/09: Revisão bibliográfica e mais discussões sobre hipóteses e variáveis.

03/09: Discussão do artigo sobre "Design Science in ISR"

09/09:Hipóteses e variáveis em um projeto de pesquisa

10/09: Paralização dos alunos

16/09:Paralização dos alunos

17/09:Paralização dos alunos

23/09:Paralização dos alunos

24/09:Paralização dos alunos

30/09 : Paralização dos alunos

01/10:Paralização dos alunos

07/10:Paralização dos alunos

08/10:Paralização dos alunos

14/10:Paralização dos alunos

15/10: Paralização dos alunos

21/10: Semana de Tecnologia, Ciência Cultura e Arte

22/10: Semana de Tecnologia, Ciência Cultura e Arte

28/10: Entrega da primeira Avaliação e noções gerais de um projeto de pesquisa.

29/10: Projetos de pesquisa: procedimentos metodológicos

04/11: Tipos de pesquisa segundo os objetivos e procedimentos

05/11: Tipos de pesquisa segundo fontes de informação e natureza dos dados.

11/11: Escrita de projetos de pesquisa

12/11: Evitando plágios em pesquisas

18/11: Planejamento: Abordagens comuns de pesquisa empírica em computação

19/11: Planejamento: Abordagens comuns de pesquisa empírica em computação

25/11: SBIE

26/11: SBIE

02/12:

03/12:

09/12:

10/12: Término do período

16/12: Finais