Pesquisa Aplicada à Computação (2011.2)
Carga Horária: 60h
Período: 2011.2
Grupo de Discussões: https://groups.google.com/a/dce.ufpb.br/group/pac/topics?hl=pt-BR
Notas: Clique aqui.
Plano de Curso: Clique aqui.
Exercícios:
Exercício em grupo sobre os tipos de conhecimento. Ver slides.
Exercício sobre pesquisas em bibliotecas digitais. Preencha aqui.
Exercício em sala sobre Computação como Ciência. Ver slides.
Ementa: A ciência e o conhecimento científico. Métodos científicos. Conceito de pesquisa científica, papel e importância. Tipos de pesquisa. Elaboração de projeto de pesquisa na área de ciência da computação.
Objetivo Geral:
Promover aos alunos a iniciação em Ciência e Tecnologia (C&T), capacitando-os a assumir papel de alto nível em atividades de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I). Ao final do curso caberá ao aluno:
Ter bons conhecimentos teóricos e práticos a respeito do método científico e da elaboração de projetos, relatórios e artigos, aumentando sua produtividade em PD&I;
Desenvolver, de forma cooperativa, projetos relevantes e de alta visibilidade na UFPB.
Conteúdo Programático:
Unidade I - Evolução dos Conhecimentos (8 horas)
1.1 Tipos de Conhecimentos
1.2 Conhecer
1.3 Ciência
1.4 Ciência da Computação é uma ciência?
Unidade II - Métodos Científicos e Elementos da Pesquisa Científica (10 horas)
2.1 Tipos de Métodos Científicos
2.2 A Pesquisa Científica, seu papel e importância
2.3 A Revisão Bibliográfica
2.4 Hipóteses
2.5 Variáveis
Unidade III - O Projeto de Pesquisa (10 horas)
3.1 Assunto
3.2 Problema
3.3 Objetivos
3.4 Justificativa
3.5 Construção das hipóteses e indicação das variáveis
3.6 Procedimentos metodológicos
Unidade IV - Tipos de pesquisa (10 horas)
4.1 Segundo os objetivos
4.2 Segundo os procedimentos
4.3 Segundo as fontes de informação
4.4 Segundo a natureza dos dados
Unidade V - Abordagens comuns de Pesquisa Empírica em Computação (14 horas)
5.1 Uso de questionários (surveys)
5.2 Estudos de caso
5.3 Experimentos
Unidade VI - Escrita de Artigos Científicos (8 horas)
6.1 Elementos básicos de um artigo científico
6.2 Boas práticas para a escrita de artigos
6.3 Identificando onde publicar
Metodologia: Aulas expositivas utilizando recursos didáticos. Aulas práticas ou de exercícios. Seminários.
Recursos Didáticos: Quadro e pincel atômico, datashow. Livros e artigos. Trabalhos práticos realizados com os alunos.
Modos e Meio de Avaliação: • Atribuição de notas (0-10) sobre as provas e exercícios escritos, trabalhos práticos e teóricos, e sobre a apresentação de seminários. Haverá um total de três (3) notas:
1a. Prova Escrita + Trabalhos
2a. Trabalhos + Seminários
3a. Projeto de Pesquisa + Trabalhos
A nota final será obtida pela média aritmética das 3 notas.
Bibliografia:
Básica:
CERVO, Amado L., BERVIAN, Pedro A. e DA SILVA, Roberto. Metodologia Científica. 6a. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007. (4 exemplares)
FACHIN, Odília. Fundamentos de Metodologia. 5a. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.
GIL, Antônio Carlos. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 4a. ed. São Paulo:Atlas, 2009.
GONSALVES, Elisa Pereira. Conversas sobre iniciação à pesquisa científica. 4a. ed. Campinas, SP: Editora Alínea, 2005. (4 exemplares)
WAZLAWICK, Raul Sidnei. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
Complementar:
MARCONI, Marina de Andrade. Metodologia do Trabalho Científico. 6a. ed. São Paulo: Atlas, 2006. (9 exemplares)
DENNING, P. J. 2005. Is computer science science?. Commun. ACM 48, 4 (Apr. 2005), 27-31.
DENNING, P. J. Computing is a Natural Science. Commun. ACM 50, 7 (July 2007), 13-18.
MÁTTAR, João Augusto. Metodologia científica na era da informática – 2a. Ed. São Paulo: Saraiva, 2005. (4 exemplares)
TICHY, Walter F. Should Computer Scientists Experiment More? IEEE Computter, v. 31, p. 32-40. 1997.
WOHLIN, C. at al. Experimentation in Software Engineering: An Introduction. Kluwer Academic Publishers, 2000.
Aulas :
07/02/12: Apresentação da disciplina e visão geral dos tipos de conhecimento.
09/02/12: Detalhamento sobre os tipos de conhecimento e exemplos de pesquisas.
14/02/12: Fazendo pesquisa na universidade (introdução ao método científico) e algumas dicas de ferramentas de busca e procedimentos.
16/02/12: Revisão Bibliográfica e Exercício de pesquisa de fontes bibliográficas em bibliotecas digitais.
23/02/12: Ciência e ciência da computação. Exercício em equipe sobre o artigo "Is Computer Science Science?"
28/02/12: Tipos de métodos científicos.
06/03/12: O projeto de pesquisa (assunto, problema e objetivos)
08/03/12: O projeto de pesquisa (justificativa e construção de hipóteses)
13/03/12: O projeto de pesquisa (identificação de variáveis)
15/03/12: O projeto de pesquisa (procedimentos metodológicos, incluindo tipos de pesquisa)
20/03/12: Entrega parcial dos projetos via e-mail.
22/03/12: Primeira avaliação.
27/03/12: Projeto de pesquisa (como escrevê-lo)
29/03/12: Escrita do pr0jeto de pesquisa (evitando plágio)
03/04/12: Abordagens comuns de pesquisa empírica em computação (pesquisa bibliográfica com mapping study, estudos de caso, experimentos e survey). Organização dos seminários.
05/04/12: (FERIADO)
10/04/12: Organização dos seminários entre as equipes
12/04/12: Prévia dos seminários
17/04/12: INÍCIO DOS SEMINÁRIOS (Pesquisa Bibliográfica e Mapping Study)
19/04/12: (PARALIZAÇÃO)
24/04/12: Seminários (Experimentos)
26/04/12: Seminários (Estudos de Caso)
01/05/12: (FERIADO)
03/05/12: Seminários (Levantamento/ Surveys)
08/05/12: Introdução à Escrita de Artigos Científicos
10/05/12: Elementos básicos de artigos científicos e identificando onde publicar
15/05/12: Escrevendo artigos científicos utilizando templates (latex/doc)
17/05/12: (INÍCIO DA GREVE)
18/09/12: Revisão sobre escrita de artigos.
20/09/12: Acompanhamento da escrita de artigos.
25/09/12:
27/09/12:
02/10/12:
04/10/12:
09/10/12:
11/10/12:
16/10/12: PROVA FINAL